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搜索资源列表

  1. ctbparser 句法分析

  2. author=qianxian. 一个开源的中文处理工具包，用于分词、词性标注、句法分析，采用的是中文宾州树库标准 采用两维Trie结构加速句法分析; 用户可自己编辑词条; 分词、词性标注、句法分析都基于条件随机场模型; 可输出最好的n个结果; 可输出结果的概率.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-02-21
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：kamo54

  1. 有关词性标注及中文人名、机构名识别的源代码

  2. 一个集分词、词性标注和依存句法分析的强大的工具包，能够帮助你识别中文人名、机构名。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-03
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：haobufei

  1. 自然语言处理

  2. 为中文自然语言处理而开发的java工具包，也包含为实现这些任务的机器学习算法和数据集.。数据集使用LGPL3.0许可证。 功能 信息检索：文本分类 新闻聚类 中文处理： 中文分词 词性标注 实体名识别 关键词抽取 依存句法分析 时间短语识别 结构化学习：在线学习 层次分类 聚类 精确推理

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-03-14
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：huangyuu5

  1. fudanNLP 自然语言处理工具

  2. 开源中文自然语言处理工具包|中文分词|词性标注|依存句法分析|指代消解

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-07-18
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：favel8244153

  1. FNLP是一套Java写就的中文NLP工具包

  2. FNLP是一套Java写就的中文NLP工具包，提供诸如分词、词性标注、文本分类、依存句法分析等功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840914

  1. pyhanlp安装介绍和简单应用

  2. 1. 前言 中文分词≠自然语言处理！ Hanlp HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 功能：中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 关键词提取新词发现 短语提取 自动摘要 文本分类 拼音简繁 中文分词只是第一步；HanLP从中文分词开始，覆盖词性标注、命名实体识别、句法分析、文本分类等常用任务，提供了丰富的API。 不同于一些简陋的分词类库，HanLP精心

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：146432
    • 提供者：weixin_38652636

  1. ctbparser:ctbparser是一种用C ++语言实现的开源的中文处理工具包（GBK编码），用于分词，词性标注，依存句法分析，采用的是宾州树库（CTB）标准-源码包

  2. ctbparser ctbparser是一种用C ++语言实现的开源的中文处理工具包（GBK编码），用于分词，词性标注，依存句法分析，采用的是宾州树库（CTB）标准。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42134144

  1. MiNLP：小米自然语言处理工具包-源码

  2. MiNLP 小米自然语言处理平台（MiNLP）具有词法，句法，语义分析等数十个功能模块，已经在公司业务中得到了广泛的应用。 MiNLP-Tokenizer中文分词工具经过不断优化和实战打磨，已于2020年11月正式对外开放。 我们计划在2021年Q2完成所有词法工具（词性标注和命名实体识别）的开源，从2021年Q3开始，我们将开始使用开源句法分析和部分语义分析工具，并且开发者一起打造功能强大，效果领先的NLP平台。 模块 中文分词：MiNLP-Tokenizer（） 词性标注：施工中，敬请期待

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：weixin_42128393

  1. HanLP：中文分词词性标注命名实体识别依存句法分析语义依存分析新词发现用自动生成的摘要进行文本分类聚类拼音简繁转换自然语言处理-源码

  2. HanLP：汉语言处理 || || 面向生产环境的多语种自然语言处理工具包，基于PyTorch和TensorFlow 2.x双引擎，目标是普及落地最前沿的NLP技术。HanLP实现功能完善，性能高效，架构清晰，语料时新，可自定义的特点。 穿越世界上最大的多语言种语料库，HanLP2.1支持包括简繁中英日俄法德内部的104种语言上的10种联合任务：分词（粗分，细分2个标准，强制，合并，校正3种），词性标注（PKU，863，CTB，UD四套词性规范），命名实体识别（PKU，MSRA，OntoNot

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：775168
    • 提供者：weixin_42134054