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  1. Web文本挖掘技术在新闻主题检测中的应用研究

  2. Web文本挖掘技术在新闻主题检测中的应用研究
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2009-06-17
    • 文件大小:177152
    • 提供者:vilisp
  1. WinXP桌面主题—Doze7 Style

  2. 大家是不是看腻了xp默认的桌面主题?那现在就动手换掉它吧,哈哈,其实很简单,下载这个压缩包,解压之后双击那个Windows可视化风格文件就跳出桌面主题的那个框,选择即可,哈哈,是不是非常简单呢? 说明:换主题的前提是你的xp已经突破了限制,可以换主题,检测方法就是双击Windows可视化风格文件后,如果弹出的框里还是WinXP默认的主题,那么说明你的系统还没突破限制,这就需要去下载一个第三方软件---UXTheme Multi-Patcher,下载地址如下:http://www.letget.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-07
    • 文件大小:165888
    • 提供者:watchmevictory
  1. 在线新闻主题检测系统的设计与应用.PDF

  2. 在线新闻主题检测系统的设计与应用.PDF 在线新闻主题检测系统的设计与应用.PDF 在线新闻主题检测系统的设计与应用.PDF
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-11-13
    • 文件大小:483328
    • 提供者:juicewall
  1. 跨相似性串级使用排序聚类样板模式的无监督Web主题检测

  2. 跨相似性串级使用排序聚类样板模式的无监督Web主题检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38692184
  1. 一种改进的单次通过主题检测方法

  2. 一种改进的单次通过主题检测方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:591872
    • 提供者:weixin_38502762
  1. 基于特征本体的文本流主题检测研究

  2. 基于特征本体的文本流主题检测研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38608875
  1. 基于术语相关矩阵的主题模型微博客热主题检测

  2. 为了应对短消息特征稀疏性对微博热点话题检测的挑战,本文首先探讨了词之间的关系,然后建立了比词-文档矩阵更密集的词相关矩阵。 术语相关矩阵上的对称非负矩阵分解(SNMF)用于获得术语-主题矩阵。 最后,我们根据术语-主题矩阵将主题学习问题表述为概率潜在语义分析(pLSA)。 此外,本文还介绍了热量的分布和主题排序的机制。 实验表明,该方法可以有效地对话题进行聚类,并应用于微博热点话题的检测。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:651264
    • 提供者:weixin_38710127
  1. 在线社交网络的主题分析模型

  2. 随着社交网络平台的快速发展和移动终端的广泛使用,基于社交网络数据的主题分析技术越来越受到人们的关注。 由于数据长度短和内容碎片化的严重性,基于社交网络的话题分析技术已经发展成为三个主要部分:信息恢复,话题检测和话题演化。 其中,信息恢复是主题检测的基础,主题演化依赖于主题检测。 在三部分相关工作的特点总结的基础上,考虑了社区,影响力和用户等因素,提出了社交网络主题分析的通用模型。 阐述了话题分析技术的内在过程,是社会网络上话题分析技术的有效总结。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38564990
  1. 一种改进的潜在狄利克雷潜在服务主题检测方法

  2. 一种改进的潜在狄利克雷潜在服务主题检测方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:193536
    • 提供者:weixin_38747025
  1. 多种功能的强大潜在泊松反卷积用于Web主题检测

  2. 多种功能的强大潜在泊松反卷积用于Web主题检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38675777
  1. 使用因子分析的基于高斯生成模型的主题检测。 冶金矿产

  2. 使用因子分析的基于高斯生成模型的主题检测。 冶金矿产
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:131072
    • 提供者:weixin_38722184
  1. 基于离散粒子群算法的微博热点话题检测算法

  2. 传统的热点话题检测算法在构建短文本表示模型,短时间内在大型语料库中实现核心算法以及在检测热点话题的过程中对算法的质量进行评估时,由于其固有的缺陷,无法在微博上展现其最佳性能。 本文提出了一种检测微博热点话题的新方法。 该方法利用了基于概率相关性的表示方法,以确保密集且低维的微博表示矩阵。 此外,我们将聚类作为优化问题,并引入了离散粒子群优化(DPSO)来简化聚类过程以检测主题。 此外,采用聚类质量评估标准作为主题检测的优化目标函数,可以在每次迭代后评估算法的质量。 包含超过148,000个Twi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:615424
    • 提供者:weixin_38571759
  1. Twitter上的趋势情绪主题检测

  2. Twitter上的趋势情绪主题检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:272384
    • 提供者:weixin_38582506
  1. 融合情感极性的动态话题检测模型

  2. 传统的静态主题模型主要关注单词之间的统计相关性,而忽略了可能对主题检测结果产生重大影响的情感趋势和时态特征。 本文提出了一种基于LDA的动态情感话题(DST)模型,该模型不仅可以检测和跟踪话题,还可以分析将军的情感倾向向某些话题的转变。 该模型通过最大似然估计和滑动窗口将数据与时间的情感和动态属性结合在一起。 我们使用Gibbs采样方法估计和更新模型参数,并使用随机EM算法进行模型推理。 在真实数据集上的实验表明,DST模型优于现有算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:459776
    • 提供者:weixin_38720762
  1. 复杂文本网数据的主题建模进展

  2. 文中介绍了大规模文本网数据的主题建模研究的特点和近年来的重要进展.主题建模方法吸引了世界范围的广泛兴趣,并且促进了许多重要的数据挖掘、计算机视觉和计算生物应用系统的发展,包括文本自动摘要、信息检索、信息推荐、主题检测和追踪、自然场景理解、人体动作识别以及微阵列基因表达分析等.文中重点介绍文本网数据的4个主要特点以及对应的主题模型.文本网数据含有动态、高阶、多通路及分布式的结构,而之前的主题模型仅对部分的结构进行建模.而文中讨论了在三维马尔可夫模型的框架下统一对文本网数据的4个结构特点进行建模,并
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:941056
    • 提供者:weixin_38592548
  1. 复杂文本网数据的主题建模进展

  2. 文中介绍了大规模文本网数据的主题建模研究的特点和近年来的重要进展.主题建模方法吸引了世界范围的广泛兴趣,并且促进了许多重要的数据挖掘、计算机视觉和计算生物应用系统的发展,包括文本自动摘要、信息检索、信息推荐、主题检测和追踪、自然场景理解、人体动作识别以及微阵列基因表达分析等.文中重点介绍文本网数据的4个主要特点以及对应的主题模型.文本网数据含有动态、高阶、多通路及分布式的结构,而之前的主题模型仅对部分的结构进行建模.而文中讨论了在三维马尔可夫模型的框架下统一对文本网数据的4个结构特点进行建模,并
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:934912
    • 提供者:weixin_38582685
  1. 融合跨媒体以通过密集关键字组进行主题检测

  2. 融合跨媒体以通过密集关键字组进行主题检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38622827
  1. 使用因子分析的基于高斯生成模型的主题检测。 冶金矿产

  2. 使用因子分析的基于高斯生成模型的主题检测。 冶金矿产
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:684032
    • 提供者:weixin_38701683
  1. 社交媒体上情感感知主题检测的联合模型

  2. 社交媒体上情感感知主题检测的联合模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-28
    • 文件大小:262144
    • 提供者:weixin_38605801
  1. 在相似级联中使用排序的类聚模式进行Web主题检测

  2. 在相似级联中使用排序的类聚模式进行Web主题检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:780288
    • 提供者:weixin_38714532
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