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搜索资源列表

  1. 图像分主题检索过滤器

  2. 系统用来做图像的分类或主题过滤用。主要功能：提取图像各种特征向量（颜色，纹理，轮廓，肤色模型）；对分类图像左样本训练；对待分类图像进行特征提取，并与样本库特征进行向量的相似度计算；根据相似度结果进行加权处理，得到分类结果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-22
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：andersenliu

  1. 基于话题要素相似度计算的报道关系识别方法

  2. 本文针对现有的向量空间模型在表示同主题话题报道的不足，提出了一种基于话题要素的报道表示模型和相似 度计算方法。对于每一类话题要素，分别提出相应的相似度计 算方法，进而得到报道相似度计算方法。最后通过话题跟踪的 实验对基于话题要素的报道关系识别模型进行检验。实验表 明，基于话题要素的报道表示模型在处理同主题的报道关系识 别上是有效的。由于报道中可能涉及与核心事件不相关的信 息，如英国伦敦爆炸案中出现“美国总统布什”、“早在1982年” 等信息，这样在抽取时间、地点、人物等特征时会引入噪声，从而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-13
    • 文件大小：351232
    • 提供者：qqhyml

  1. 自动文摘系统中的主题划分问题研究

  2. 随着网络的发展,电子文本大量涌现,自动文摘以迅速、快捷、有效、客观等手工文摘无可比拟的优 势,使得其实用价值得到充分体现。而主题划分是自动文摘系统中文本结构分析阶段所要解决的一个重要问 题。本文提出了一个通过建立段落向量空间模型,根据连续段落相似度进行文本主题划分的算法,解决了文 章的篇章结构分析问题,使得多主题文章的文摘更具内容全面性与结构平衡性。实验结果表明,该算法对多 主题文章的主题划分准确率为9212 % ,对单主题文章的主题划分准确率为9911 %。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-05
    • 文件大小：697344
    • 提供者：lansejingling

  1. 主题PageRank

  2. 主题敏感PageRank 计算主要由两个步骤构成，第1 步是离线的分类主题PageRank 数值计算；第2 步是在线利用算好的主题PageRank 分值，来评估网页和用户查询的相似度，以按照相似度排序提供给用户搜索结果。下面以具体示例来了解主题敏感PageRank 的计算流程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-27
    • 文件大小：381952
    • 提供者：muyaohan

  1. 计算文档的主题相关性

  2. 计算文档主题相关性的两种方法，因为我不会用博客写公式，所以干脆上传到这儿了！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-08-10
    • 文件大小：39936
    • 提供者：u010539469

  1. 主题爬虫|定向爬虫

  2. 主题爬虫的完整实现，具有文章内容判重，主题相似度计算，url去重，通用正文抽取算法，网页内容分词，关键词自动抽取等功能。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-12-18
    • 文件大小：59392
    • 提供者：justenjoyitpy

  1. 了然文章原创度检测软件 v1.2.2.5.zip

  2. 了然文章原创度检测软件目标：用来帮助SEO管理者，在百度对文章原创度日益严苛的今天，准确把握站内文章原创细节，杜绝站内、站外雷同甚至近似的文章出现，做到真正的“原创”，并提供可靠参考数值用来帮助评定编辑工作标准。   用途： 1.在日常编辑管理工作中，本工具可检测一篇文章中，每个段落在网络上出现的次数（即飘红次数），进而得出文章原创部分百分比。 2.有效避免文字不同思路相同的简单伪原创方法（因为百度已可以识别，推荐多文章混合伪原创），通过整篇文章检测结果中的网址，可以找到与站内文章主题、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 基于KL散度与JS散度相似度融合推荐算法.pdf

  2. 针对目前大多数推荐算法在计算项目或用户之间的相似度时只依赖于用户之间的共同评分 项，由于用户 － 项目签到矩阵的高稀疏性，导致推荐结果不准确问题，提出一种改进的协同过滤推荐 算法． 该算法基于每个项目基分值概率分布使用 KL 散度计算项目之间的显性反馈相似度，再融合隐 狄利克雷主题分配模型，得到每个项目属于 T 个主题的概率分布，使用 JS 散度计算出项目之间隐性 反馈相似度，将两个相似度融合后融入到传统基于项目的协同过滤算法中并应用到兴趣点推荐，缓 解数据稀疏性问题的同时提高了推荐质量． 在点

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_44248112

  1. 基于网页DOM树节点路径相似度的正文抽取

  2. 由于人工抽取网页信息效率低、成本高，因此根据对大量网页结构的观察，提出基于网页文档对象模型DOM树节点路径相似度的正文抽取方法。依据同网站下的网页结构相同的特点去除网页噪声得到网页的主题内容，然后结合正文节点在DOM树中的路径的相似度抽取正文。通过对不同类型的中文新闻网站上的1 000个网页进行实验，结果表明该方法对于97.6%的网页都能够去除大部分噪声并保持正文内容的完整性，正文抽取结果有93.30%的准确率和95.59%的召回率。所提算法对不同类型的网页都有较好的适应性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：202752
    • 提供者：weixin_38673694

  1. 基于HybridDL模型的文本相似度检测方法

  2. 为了提高文本相似度检测算法的准确度，提出一种结合潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation，LDA)与Doc2Vec模型的文本相似度检测方法，并把该算法得到的模型命名为HybridDL模型。该算法通过Doc2Vec对文档训练得到文档向量，再利用LDA模型得到文档主题与各个主题下特征词出现的概率，对文档中各主题及特征词计算概率加权和，映射到Doc2Vec文档向量中。实验结果表明，新算法模型比传统的Doc2Vec模型对相似文本的判断更加敏感，在文本相似度检测上具有更高的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38669091

  1. 基于加权TextRank的新闻关键事件主题句提取

  2. 为了在大量的新闻中快速找到自己感兴趣的内容,提出在单文档中基于加权TextRank算法提取主题句的方法,以得到新闻关键事件信息。通过计算新闻文本句子关键词的互信息值，对新闻报道进行事件句和非事件句的分类，过滤出非事件句。基于TextRank算法的思想，构建一个事件句有向图，引入句子位置、句子相似度和关键词覆盖频率3个影响因子，以此计算句子之间的影响权重，利用TextRank模型对图中的每个点计算权重，并选取排序最靠前的句子作为关键事件的主题句， 实验结果表明，该方法的抽取效果优于基于词频-逆文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1013760
    • 提供者：weixin_38622227

  1. 基于WMF_LDA主题模型的文本相似度计算

  2. 基于WMF_LDA主题模型的文本相似度计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38720997

  1. 基于LDA主题模型的移动应用相似度构建方法

  2. 随着移动互联网的快速发展，如何从大量的移动应用中抽取有效的描述信息继而为移动用户提供有效 准确的推荐策略变得尤为迫切。目前，移动应用市场对应用的推荐策略相对传统，大多是根据应用的单一属性进行 推荐，如下载量、应用名称、应用分类等。针对推荐粒度过粗和推荐不准确的问题，提出了一种基于潜在狄利克雷分布 ( LDA) 主题模型的移动应用相似度构建方法。该方法从应用的标签入手，构造应用的主题模型分布矩阵，利用该主 题分布矩阵构建移动应用的相似度矩阵，同时提出了将移动应用相似度矩阵转化为可行的存储结构的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1029120
    • 提供者：weixin_38733333

  1. 基于LDA主题模型的移动应用相似度构建方法

  2. 基于LDA主题模型的移动应用相似度构建方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：697344
    • 提供者：weixin_38569569

  1. 双语双项主题模型的跨语言分类法一致性

  2. 随着越来越多的多语言知识在Web上可用，跨语言的知识共享已成为使许多应用程序受益的重要任务。 分类法是Web上最关键的知识之一，分类法用于组织和分类Web数据。 为了促进跨语言的知识共享，我们需要处理跨语言分类法一致性的问题，该问题发现另一种语言的源分类法中每种类别的目标在一种语言的目标分类法中最相关的类别。 对齐跨语言分类法的当前方法强烈依赖于特定于域的信息和基于字符串相似性的功能。 在本文中，我们提出了一种无需使用任何特定领域信息即可解决跨语言分类法一致性问题的新方法。 我们首先使用跨语言字

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38692184

  1. 基于语义相似度的主题特定爬网策略

  2. 基于语义相似度的主题特定爬网策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38618819

  1. 基于语义分布相似度的主题模型

  2. 潜在狄利克雷分布(LDA)以词袋(bag of words,BOW)模型为基础,简化了建模的复杂度,但使得主题的语义连贯性较差,文档表征能力不强。为解决此问题,提出了一种基于语义分布相似度的主题模型。该模型在EM(expectation maximization)算法框架下,使用GPU(generalized Pólya urn)模型加入单词—单词和文档—主题语义分布相似度来引导主题建模,从语义关联层面上削弱了词袋假设对主题产生的影响。在四个公开数据集上的实验表明,基于语义分布相似度的主题模型在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：678912
    • 提供者：weixin_38722607

  1. 基于LDA主题模型的移动应用相似度构建方法

  2. 随着移动互联网的快速发展，如何从大量的移动应用中抽取有效的描述信息继而为移动用户提供有效准确的推荐策略变得尤为迫切。目前，移动应用市场对应用的推荐策略相对传统，大多是根据应用的单一属性进行推荐，如下载量、应用名称、应用分类等。针对推荐粒度过粗和推荐不准确的问题，提出了一种基于潜在狄利克雷分布( LDA) 主题模型的移动应用相似度构建方法。该方法从应用的标签入手，构造应用的主题模型分布矩阵，利用该主题分布矩阵构建移动应用的相似度矩阵，同时提出了将移动应用相似度矩阵转化为可行的存储结构的方法。实验结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1026048
    • 提供者：weixin_38529397

  1. 边缘强度相似度用于图像质量评估

  2. 客观的图像质量评估旨在对两个图像之间语义信息的感知保真度建模。 在这封信中，我们假设图像的语义信息完全由每个像素的边缘强度表示，并提出了一种基于边缘强度相似度的图像质量度量（ESSIM）。 通过研究图像中边缘的特征，我们定义边缘强度以同时考虑到各向异性的规则性和边缘的不规则性。 拟议的ESSIM非常简单，但是，与在六个主题评级的图像数据库上评估的最新图像质量指标相比，它可以实现略微更好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：953344
    • 提供者：weixin_38700320

  1. TimeSeriesClustering.jl：时间序列数据集的无监督学习方法的Julia实现。 它提供了用于聚类和聚合，检测主题以及量化时间序列数据集之间相似度的功能-源码

  2. TimeSeriesClustering.jl：时间序列数据集的无监督学习方法的Julia实现。 它提供了用于聚类和聚合，检测主题以及量化时间序列数据集之间相似度的功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：weixin_42127783
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