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搜索资源列表

  1. 最小二乘积的最优化方法和应用

  2. 最小二乘积的原理和应用。数学方法实现。国外文献

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：238592
    • 提供者：gaoshaolei

  1. 线性最小二乘正规方程组法

  2. 使用正规方程组的方法实现最小二乘： 1、 方程组Ax=b，其中A为m行n列的系数矩阵，其转置矩阵为n行m列的矩阵，使A的转置矩阵和A自身相乘可得到一个ｎ行ｎ列的系数矩阵，同时等号右侧也让A的转置矩阵和n维的向量b相乘，从而得到一个同解的新的方程组，假设新的方程组表示为A_T*A*x=A_T*b。 2、 得到的新的方程组可使用楚列斯基分解的方法求解。首先，使用楚列斯基分解将新方程组的系数矩阵A_T*A分解为一个下三角矩阵和其转置矩阵的乘积，然后依次利用前代和回代的方法，即可求解出新的方程组的解。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-04-16
    • 文件大小：108544
    • 提供者：shx18622113690

  1. TCP-IP详解.卷三：TCP事务协议，HTTP，NNTP和UNIX域协议.rar(共三卷)

  2. 共三卷 TCP-IP详解.卷三：TCP事务协议，HTTP，NNTP和UNIX域协议.rar 目 录 译者序 前言 第1章 概述 1 1.1 引言 1 1.2 分层 1 1.3 TCP/IP的分层 4 1.4 互联网的地址 5 1.5 域名系统 6 1.6 封装 6 1.7 分用 8 1.8 客户-服务器模型 8 1.9 端口号 9 1.10 标准化过程 10 1.11 RFC 10 1.12 标准的简单服务 11 1.13 互联网 12 1.14 实现 12 1.15 应用编程接口 12 1.

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2012-11-23
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weicaijiang

  1. 11090 最大m乘积和最小m和

  2. Descr iption 一个n位十进制整数S，若将S划分为m个段，则可以得到m个整数。 (1)这m个整数的乘积称为S的一个“m乘积”，对于给定的S和m，求S的最大m乘积。 (2)这m个整数的和称为S的一个“m和”，对于给定的S和m，求S的最小m和。 输入格式 输入：三个整数，第一个n表示S的位数，第二个m表示分割的段数，第三个数为需要被分段的n位十进制数S。 n、m和S三个数中间空格相连，这里1<=m<=n,n<=10，即S、S的最大m乘积、S的最小m和这三个数都用int型

  3. 所属分类：C/C++

  1. 最大m段乘积和最小m段和

  2. 最大m段乘积和最小m段和

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-19
    • 文件大小：3072
    • 提供者：a469770982

  1. MATLAB使用手册中文版

  2. 经典的matlab使用手册，按功能分章介绍，很详细 目录 译者序 前言 第1章 MATLAB是什么 1 1.1 MATLAB能做什么 1 1.2 MATLAB实例 1 1.3 MATLAB帮助 10 第2章 MATLAB启动 11 2.1 启动和退出MATLAB 11 2.2 MATLAB中矩阵和多维矩阵介绍 12 2.3 MATLAB中的变量 16 2.4 算术表达式和数学函数 19 2.5 计算浮点运算次数和时间管理 25 2.6 输出格式 27 2.7 帮助命令和示范 28 2.8 保存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-15
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：src_wang

  1. 压扁的磁化黑洞，D = 5个最小计量超重力

  2. 我们用负宇宙学常数的五维爱因斯坦-麦克斯韦-切恩-西蒙斯理论构造了一类新的黑洞解。 这些配置是同构的，具有两个等幅的角动量。 在一般情况下，它们在无限远处具有不消失的磁势，其边界度量是时间和压缩的三维球体的乘积。 研究了极端黑洞和非极端黑洞。 满足电荷，角动量和无穷大处的磁势大小之间的某种关系的非极端黑洞不会在消失的事件视界大小的限制中变得微不足道，而是变成类粒子（非拓扑）孤子构造。 在极端的黑洞中，我们展示了一个新的单参数超对称解族的存在，该族从临界的Gutowski-Reall构型分叉。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38674675

  1. 常规尺寸的自由场原色：带环和模块的计数和构造

  2. 我们将受so（d，2）表示理论启发的最低权重多项式（LWP）定义为d×n变量上的多项式环的元素，服从一阶和二阶偏微分方程组。 S n下不变的LWP对应于自由标量场理论中d维的基本场，由n个场构成。 LWP与d×（n-1）变量中的多项式环的商通过n个二次多项式生成的理想值一一对应。 描述了此描述对主字段的计数和构造的含义：一种有趣的二项式恒等式是构造算法之一的基础。 LWP环上的乘积可描述为可交换星积。 权重最小的多项式的二次代数具有非交换的对偶二次代数。 我们讨论了该对偶代数的可能物理含义

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：830464
    • 提供者：weixin_38646634

  1. N $$ \ mathcal {N} $$ = 2轨距理论中的不是Hooft算子的过墙和算子排序

  2. 我们在S 1×ℝ3上用Ω形变研究4d N $$ \ mathcal {N} $$ = 2 U（N）规范理论，研究半BPS不是Hooft线算子。 最近提出的’t Hooft算子的Brane构造表明，使用颤动超对称量子力学的Witten指数可以确定对它们的相关子的非微扰贡献。 对于最小的Hooft算符的乘积，量子力学中Fayet-Iliopoulos参数空间中的一个腔对应于沿着一条线插入的算符的顺序。 这些考虑使我们推测，维特指数可以从最小的非霍夫特算子的期望值的Moyal乘积中读出，并且只有当算子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38625351

  1. 广义最小质量重力下黑洞内部力学的第一定律

  2. 在本文中，我们检验了广义最小质量重力中黑洞内部力学第一定律的有效性。 我们考虑了BTZ和空间扭曲的黑洞，并证明了内部力学的第一定律对于广义最小质量重力中的给定黑洞是有效的。 正如我们预期的那样，由于考虑模型的拉格朗日中存在洛伦兹·切恩·西蒙斯项，内外层视场的熵的乘积取决于质量，因为它发生在顶部

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-22
    • 文件大小：452608
    • 提供者：weixin_38514620

  1. DL-T-468-2004-电站锅炉风机选型和使用导则.pdf

  2. DL-T-468-2004-电站锅炉风机选型和使用导则pdf,DL-T-468-2004-电站锅炉风机选型和使用导则DL/T468-2004 前言 本标准是根据原国家经贸委2000年度电力行业标准制、修订计划项目(电力[20070号文)的 安排,对DL468-—1992《电站锅炉风机选型和使用导则》进行修订而编制的。本标准是推荐性标准 本标准与DL468-1992相比,其编写与主要技术内容变化如下 依照DL/T600-2001的规定对编写进行了相应的改动 定义和术语依据GB/T1236—2000

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-19
    • 文件大小：932864
    • 提供者：weixin_38743737

  1. GB 2900.19-1994 电工术语 高电压试验技术和绝缘配合.pdf

  2. GB 2900.19-1994 电工术语 高电压试验技术和绝缘配合pdf,GB 2900.19-1994 电工术语 高电压试验技术和绝缘配合GB/T2900.19-94 一种瞬时过电压。通常是单极性的,其波前时间在0.1{s和2μs之间,半峰值时间小于300μs。 3.10陡波前过电压 very-fast- front overvoltage 种瞬时过电压。通常是单极性的并有叠加振荡,其波前时间小于0.1Ps,总持续时问小于3ms, 振荡频率在30kH至100MHz之间。 311联合过电压 co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 微积分和数学分析引论第二卷第三分册.pdf

  2. 微积分和数学分析引论第二卷第三分册a第一变分等于零(846)习题72a(847)b欧拉微分方程的推 导(847)c基本引理的证明(851)d一些特殊情形的欧拉微分 方程的解.例子(852)习题72d(855)c欧拉表达式恒等于零 的情形(856) 7.3推广 …857 具有多于一个自变函数的积分(857)b例子(859)习题73 (861)c哈密尔顿原理。拉格朗日方程(861)d含高阶导数的 积分(863)多自变量(864) 74含附带条件的问题。拉格朗日乘子 e●鲁鲁鲁 …866 a.通常的附

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：eternal_dark

  1. GJB1621.8A-2006技术侦察装备通用技术要求第8部分可靠性指标和验证试验方法.pdf

  2. GJB1621.8A-2006技术侦察装备通用技术要求第8部分可靠性指标和验证试验方法GJB1621.8A-2006 559合格与否的判决 …19 5510受试装备复原…………………………………………………20 55.11可靠性试验报告…………………………………………………………………20 6固有可用度(A)指标和验证方法………………………………………………………………………21 附录A(规范性附录)统计试验方案图表………………………… 22 附录B(规范性附录)定时截尾试验MIBF的验证值的置

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wqyliu1986

  1. 剑指Offer(Python多种思路实现):和为s的数字

  2. 剑指Offer(Python多种思路实现):和为s的数字 面试57题： 题目：和为s的数字 题目描述 输入一个递增排序的数组和一个数字S，在数组中查找两个数，是的他们的和正好是S，如果有多对数字的和等于S，输出两个数的乘积最小的。 解题思路一：使用while循环从两端向中间扫描数组，时间复杂度为O(n) class Solution: def FindNumbersWithSum(self, array, tsum): # write code here

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_38572960

  1. 通过半张量乘积法找到图的最小稳定集和核心

  2. 通过半张量乘积法找到图的最小稳定集和核心

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：821248
    • 提供者：weixin_38663608

  1. 无线网络中最小化媒体时间和能量的编码算法

  2. 本文通过利用多种功率水平和比特率来提高网络编码增益，研究了最佳的中时能量编码（OMEE）问题。 OMEE问题被公式化为整数非线性规划，并证明是NP完全的。 在分析两个节点的介质时间与能耗之间的关系后，提出了一种启发式编码算法。 仿真结果表明，与现有最少的传输次数和最少的中等时间编码相比，所提出的编码算法对所有性能指标均接近最优解决方案，并且将媒体时间和能耗的乘积分别降低了多达77.3％和75.9％。算法。 与现有算法（不包括最佳解决方案）相比，所提出的编码算法还可以在中等时间内获得类似的性能提升

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38600017

  1. Python-多元线性回归方程比较最小二乘法与梯度下降法

  2. 最小二乘法是先将方程自变量与因变量化为系数矩阵X，再求该矩阵的转置矩阵（X1），接着求矩阵X与他的转置矩阵的X1的乘积（X2），然后求X2的逆矩阵。最后整合为系数矩阵W，求解后分别对应截距b、a1、和a2。可见计算一个矩阵的逆是相当耗费时间且复杂的,而且求逆也会存在数值不稳定的情况。 梯度下降法迭代的次数可能会比较多,但是相对来说计算量并不是很大。且其有收敛性保证。故在大数据量的时候,使用梯度下降法比较好。 梯度下降法 import numpy as np from matplotlib imp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：138240
    • 提供者：weixin_38624557

  1. Python-多元线性回归方程比较最小二乘法与梯度下降法

  2. 最小二乘法是先将方程自变量与因变量化为系数矩阵X，再求该矩阵的转置矩阵（X1），接着求矩阵X与他的转置矩阵的X1的乘积（X2），然后求X2的逆矩阵。最后整合为系数矩阵W，求解后分别对应截距b、a1、和a2。可见计算一个矩阵的逆是相当耗费时间且复杂的,而且求逆也会存在数值不稳定的情况。 梯度下降法迭代的次数可能会比较多,但是相对来说计算量并不是很大。且其有收敛性保证。故在大数据量的时候,使用梯度下降法比较好。 梯度下降法 import numpy as np from matplotlib imp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：138240
    • 提供者：weixin_38731239

  1. Python-多元线性回归方程比较最小二乘法与梯度下降法

  2. 最小二乘法是先将方程自变量与因变量化为系数矩阵X，再求该矩阵的转置矩阵（X1），接着求矩阵X与他的转置矩阵的X1的乘积（X2），然后求X2的逆矩阵。最后整合为系数矩阵W，求解后分别对应截距b、a1、和a2。可见计算一个矩阵的逆是相当耗费时间且复杂的,而且求逆也会存在数值不稳定的情况。 梯度下降法迭代的次数可能会比较多,但是相对来说计算量并不是很大。且其有收敛性保证。故在大数据量的时候,使用梯度下降法比较好。 梯度下降法 import numpy as np from matplotlib imp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：138240
    • 提供者：weixin_38675232
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