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王仁宏老师的《数值逼近》word文档
王仁宏老师的《数值逼近》word文档,第一章 Weierstrass定理与线性算子逼近 §1Weierstrass第一定理 §2Weierstrass第二定理 §3线性正算子与Korovkin定理 第一章习题第二章 一致逼近 §1Borel存在定理 §2最佳逼近定理 §3Tchebyshev最小零偏差多项式及其应用 §4最佳一致逼近的收敛速度估计 §5函数的构造性理论 §6代数多项式逼近理论中的有关结果 第二章习题第三章 多项式插值方法 §1Lagrange插值公式 §2
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-11
文件大小:2097152
提供者:
keaiting
牛顿-柯特斯数值积分公式及其MATLAB的实现(Matlab技术论坛)
本帖代码和教程有Matlab技术论坛原创,原帖参见http://www.matlabsky.com/viewthread.php?tid=3885 一、数值积分基本公式 数值求积基本通用公式如下 Eqn1.gif (1.63 KB) 2009-11-20 23:23 xk:求积节点 Ak:求积系数,与f(x)无关 数值积分要做的就是确定上式中的节点xk和系数Ak。可以证明当求积系数Ak全为正时,上述数值积分计算过程是稳定。 二、插值型数值积分公式 对f(x)给定的n+1个节点进行Lagrang
所属分类:
其它
发布日期:2009-11-26
文件大小:129024
提供者:
mydarlings
地理信息系统算法基础.rar
第1章算法设计和分析 1.1概述 1.2算法设计原则 1.3算法复杂性的度量 1.3.1时间复杂性 1.3.2空间复杂性 1.4最优算法 1.5算法的评价 1.5.1如何估计算法运行时间 1.5.2最坏情况和平均情况的分析 1.5.3平摊分析 1.5.4输入大小和问题实例 思考题 第2章GIS算法的计算几何基础 2.1维数扩展的9交集模型 2.1.1概述 2.1.2模型介绍 2.1.3空间关系的判定 2.2矢量的概念 2.2.1矢量加减法 2.2.2矢量叉积 2.3折线段的拐向判断 2.4判断
所属分类:
其它
发布日期:2009-11-30
文件大小:18874368
提供者:
xue12300
逼近拟合+n种插值方法+数值微分+解线性方程组的直接方法
函数逼近与曲线(面)拟合:曲线拟合的线性最小二乘法及其MATLAB程序,多项式拟合及其MATLAB程序, 拟合曲线的线性变换及其MATLAB程序,函数逼近及其MATLAB程序,三角多项式逼近及其MATLAB程序, 随机数据点上的二元拟合及其MATLAB程序, 随机数据点上的 元拟合及其MATLAB程序 +n种插值方法:拉格朗日(Lagrange)插值及其MATLAB程序,牛顿(Newton)插值及其MATLAB程序,埃尔米特(Hermite)插值及其MATLAB程序, 分段插值及其MATLAB
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-08
文件大小:362496
提供者:
zhaoshuangxiang
数值分析包括线性插值拟合等
二次插值拉格朗日插值,多项式拟合,矩阵解法等等。数值积分和微分。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-12-02
文件大小:561152
提供者:
zhangxiaoxia87
分段线性插值的误差讨论
插枝技术插枝技术插枝技术插枝技术插枝技术插枝技术插枝技术插枝技术插枝技术插枝技术插枝技术插枝技术插枝技术
所属分类:
数据库
发布日期:2011-04-11
文件大小:175104
提供者:
renzhiyi888
C语言算法速查手册 完整源代码
<> 配书源代码 C语言算法速查手册 目录 第1章 绪论 1 1.1 程序设计语言概述 1 1.1.1 机器语言 1 1.1.2 汇编语言 2 1.1.3 高级语言 2 1.1.4 C语言 3 1.2 C语言的优点和缺点 4 1.2.1 C语言的优点 4 1.2.2 C语言的缺点 6 1.3 算法概述 7 1.3.1 算法的基本特征 7 1.3.2 算法的复杂度 8 1.3.3 算法的准确性 10 1.3.4 算法的稳定性 14 第2章 复数运算 18 2.1 复数的四则运算 18
所属分类:
C
发布日期:2011-07-25
文件大小:223232
提供者:
fosly
C程序——三次样条插值算法、最小二乘法多项式拟合等
三次样条插值(自然边界条件)算法、最小二乘法曲线拟合、多项式相关系数的计算等C语言源程序代码
所属分类:
C
发布日期:2011-10-13
文件大小:4096
提供者:
qwenshan
c语言算法速查手册,实用c语言例程
C语言算法速查手册 目录 第1章 绪论 1 1.1 程序设计语言概述 1 1.1.1 机器语言 1 1.1.2 汇编语言 2 1.1.3 高级语言 2 1.1.4 C语言 3 1.2 C语言的优点和缺点 4 1.2.1 C语言的优点 4 1.2.2 C语言的缺点 6 1.3 算法概述 7 1.3.1 算法的基本特征 7 1.3.2 算法的复杂度 8 1.3.3 算法的准确性 10 1.3.4 算法的稳定性 14 第2章 复数运算 18 2.1 复数的四则运算 18 2.1.1 [算法1] 复数
所属分类:
C
发布日期:2012-06-01
文件大小:223232
提供者:
wodecdn
东南大学数学实验报告-曲线拟合与插值
用最小二乘法实现多项式拟合;3次样条函数的应用 熟悉“\”、polyfit、polyval、interp1、spline等Matlab命令
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-08-29
文件大小:57344
提供者:
sxclr
7种插值算法
7种插值算法的c++代码实现 1 拉格朗日插值(POLINT) 2 有理函数插值(RATINT) 3 三次样条插值(SPLINE(二阶导数值)->SPLINT(函数值)) 4 有序表的检索法(LOCATE(二分法), HUNT(关联法)) 5 插值多项式(POLCOE(n2), POLCOF(n3)) 6 二元拉格朗日插值(POLIN2) 7 双三次样条插值(SPLIE2)
所属分类:
软考等考
发布日期:2013-10-18
文件大小:72704
提供者:
u012494216
C语言算法速查手册完整代码
<> 配书源代码 C语言算法速查手册 目录 第1章 绪论 1 1.1 程序设计语言概述 1 1.1.1 机器语言 1 1.1.2 汇编语言 2 1.1.3 高级语言 2 1.1.4 C语言 3 1.2 C语言的优点和缺点 4 1.2.1 C语言的优点 4 1.2.2 C语言的缺点 6 1.3 算法概述 7 1.3.1 算法的基本特征 7 1.3.2 算法的复杂度 8 1.3.3 算法的准确性 10 1.3.4 算法的稳定性 14 第2章 复数运算 18 2.1 复数的四则运算 18
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-01-22
文件大小:223232
提供者:
u010444748
数值分析中插值的MATLAB源代码(共19个)
数值分析中插值的MATLAB源代码,具体目录如下: 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及
所属分类:
C/C++
发布日期:2015-05-27
文件大小:20480
提供者:
tianafu
插值法处理机翼轮廓数据
分段线性插值、分段二次多项式插值、分段三次多项式插值均属于分段低次多项式,其公式如下,这里采用Lagrange型基函数。三次样条插值法(三弯矩法)根据给定xi,yi(i=0, …,n)以及边界条件(这里选取第三类边界条件),计算关于M0,M1,…Mn的线性方程组中的有关参数(系数矩阵的元素和右端项);
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-12-19
文件大小:65536
提供者:
u010113435
vc下实现的分段线性插值、二次多项式插值、三次多项式插值、三次样条插值,并配有MATLAB测试程序
vc下实现的分段线性插值、二次多项式插值、三次多项式插值、三次样条插值,并配有MATLAB测试程序
所属分类:
C++
发布日期:2009-04-03
文件大小:46080
提供者:
kudeer
基于最小二乘法道路平面曲线拟合
基于最小二乘法道路平面曲线拟合,高盼,,目前我们用于公路平面设计中曲线光滑的方法主要是三次多项式插值法,抛物线加权平均法,张力样条函数插值法,但这些方法计算量大
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-11
文件大小:168960
提供者:
weixin_38559646
matlab开发-拉格朗日多项式和二次多项式
matlab开发-拉格朗日多项式和二次多项式。从定义出发构造拉格朗日插值多项式。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-25
文件大小:18432
提供者:
weixin_38743481
python 一维二维插值实例
一维插值 插值不同于拟合。插值函数经过样本点,拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。 拉格朗日插值多项式:当节点数n较大时,拉格朗日插值多项式的次数较高,可能出现不一致的收敛情况,而且计算复杂。随着样点增加,高次插值会带来误差的震动现象称为龙格现象。 分段插值:虽然收敛,但光滑性较差。 样条插值:样条插值是使用一种名为样条的特殊分段多项式进行插值的形式。由于样条插值可以使用低阶多项式样条实现较小的插值误差,这样就避免了使用高阶多项
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:182272
提供者:
weixin_38564503
python实现三次样条插值
本文实例为大家分享了python实现三次样条插值的具体代码,供大家参考,具体内容如下 函数: 算法分析 三次样条插值。就是在分段插值的一种情况。 要求: 在每个分段区间上是三次多项式(这就是三次样条中的三次的来源) 在整个区间(开区间)上二阶导数连续(当然啦,这里主要是强调在节点上的连续) 加上边界条件。边界条件只需要给出两个方程。构建一个方程组,就可以解出所有的参数。 这里话,根据第一类样条作为边界。(就是知道两端节点的导数数值,然后来做三次样条插值) 但是这里也分为两种情况,分
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-01
文件大小:78848
提供者:
weixin_38611527
python实现各种插值法(数值分析)
一维插值 插值不同于拟合。插值函数经过样本点,拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。 拉格朗日插值多项式:当节点数n较大时,拉格朗日插值多项式的次数较高,可能出现不一致的收敛情况,而且计算复杂。随着样点增加,高次插值会带来误差的震动现象称为龙格现象。 分段插值:虽然收敛,但光滑性较差。 样条插值:样条插值是使用一种名为样条的特殊分段多项式进行插值的形式。由于样条插值可以使用低阶多项式样条实现较小的插值误差,这样就避免了
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-26
文件大小:244736
提供者:
weixin_38694299
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