第一章　随机事件与概率 教案 课件　 习题 §1.1　随机事件 　　§1.2　事件的概率 　　§1.3　条件概率 §1.4 事件的独立性 　第二章　随机变量及其分布 教案 课件　　习题 §2.1　随机变量的概念 　　§2.2　离散型随机变量及其分布 　　§2.3　分布函数 §2.4　连续型随机变量及其分布 　　§2.5　随机变量函数的分布 　第三章　二维随机变量及其分布 教案 课件　　习题 §3.1　二维随机变量的概念 　　§3.2　二维离散型随机变量的分布 　　§3.3　二维连续型随机变量的

第一章 初等代数部分....................................................................................................................................................... 1 一、 数的运算律.............................................................................

统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。 《统计学习方法

概率论与数理统计习题，内容覆盖基础知识，全面概括二位随机变量内容