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  1. 房地产发展及其影响因素模型论文

  2. 使用回归分析，主成分分析，灰色理论预测等多种模型进行建模

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：seiya_zj

  1. MATLAB常用算法

  2. 各种数学算法的MATLAB实现 第4章： 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-05
    • 文件大小：132096
    • 提供者：soarlow

  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-01
    • 文件大小：140288
    • 提供者：weinifoyo

  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-01
    • 文件大小：140288
    • 提供者：friday055

  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. MATLAB语言常用算法程序集 书中4-17章代码，都是一些常用的程序 第4章： 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-22
    • 文件大小：115712
    • 提供者：huadongyang

  1. DataPS科学计算与绘图软件-Data.PS科学计算与绘图软件.rar

  2. DataPS科学计算与绘图软件-Data.PS科学计算与绘图软件.rar Data.PS功能简介：本数据处理软件内置表格编辑器，可以方便的进行数据输入输出；可以进行常见的（a）数值计算，如求解线性方程组、非线性方程组、常微分方程组、多项式求根、傅里叶变换、傅里叶逆变换、线性规划求解、多元线性回归和多元非线性回归参数拟合、插值、微分、积分、求逆矩阵、矩阵特征值和特征向量、行列式值；（b）统计分析，统计描述、频数分布、假设检验、正态分布检验、二项式分布检验、泊松分布检验、相关性分析、方差分析；（c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_39840588

  1. 模糊集合度量配煤方法在数据处理及昆钢煤场管理改进的应用

  2. 结合煤岩学的特点介绍了模糊集合配煤方法的数学基础,定义了"类强度指数集合PSI"和"类组分平衡指数集合PCBI"的概念,用实测镜质组数值型反射率和活惰比数据计算2个集合中的所有元素,再根据阿莫索夫-夏皮罗法计算强度指数SI和组分平衡指数CBI。以SI、CBI为自变量,分别以相对应的焦炭性能参数CRI、CSR、M40、M10为因变量进行回归分析,采用剩余标准差值最接近零的二次二元二项式方程为最佳回归方程,并利用模糊集合配煤方法加强对昆钢煤场的管理。对煤场来煤在原有性能测试的基础上加强镜质组型反射率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38661008

  1. 宁夏宝丰能源集团80焦性能预测

  2. 基于模糊集合配煤方法,结合80焦配合煤的实测镜质体数值型反射率和活惰比数据,计算强度指数SI和组成平衡指数CBI两个数值,通过剩余标准差推定完全二次二元二项式回归方程为最佳回归方程,用相对应的焦炭反应性CRI、焦炭反应后强度CSR、焦炭抗碎强度M40和焦炭耐磨强度M10、焦炭抗碎强度M25和固定碳FC进行回归分析。利用MATLAB软件做出其相应的可视曲面,并预测焦炭性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：468992
    • 提供者：weixin_38747946

  1. 模糊集合度量配煤方法在昆钢焦炭性能预测的应用

  2. 利用模糊集合配煤方法处理实测的镜质组数值型反射率分布和活惰比数据,可先计算配合煤PSI和PCBI两个集合中的所有元素,再计算SI和CBI两个数值。用剩余标准差推定完全二次二元二项式回归方程为最佳回归方程,以SI、CBI为自变量,用相对应的焦炭反应性CRI、焦炭反应后强度CSR、焦炭抗碎强度M40和焦炭耐磨强度M10进行回归分析,利用MATLAB软件绘制其相应的可视曲面和等值曲线,并预测焦炭性能。将预测值和实测值进行比较,吻合度较高,说明模糊集合配煤方法对焦炭性能的预测有一定的可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：634880
    • 提供者：weixin_38626080

  1. 基于传感器的监视系统中用于目标计数的统计方法

  2. 基于传感器的监视系统中的目标计数是一项有趣的任务，在实践中可能具有许多重要应用。 在这样的系统中，每个传感器在其感测区域中输出目标数量，而问题在于如何将传感器报告的所有数量组合起来，以提供对整个监视区域中目标总数的估计。 问题的主要挑战是如何处理不同传感器的输出，这些输出包含从这些传感器的感应区域落入重叠区域的相同目标的一些计数。 本文介绍了一种统计方法来估计这种监视系统中的目标数量。 我们的方法通过采用统计方法来避免直接处理重叠问题。 首先，根据是否有关于目标分布的某些先验知识，使用最小化残差

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38697444

  1. MachineLearning:回归和分类模型分析-学徒厨师-源码

  2. 机器学习 回归和分类模型分析-学徒厨师使用数据，在连续响应变量（收入）和二项式响应变量（交叉销售）上建立了预测模型。 这项工作包括功能工程，模型准备，变量选择以及使用不同的机器学习有监督和无监督学习模型进行模型开发。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_42135754

  1. Shiny_APP_RStiduo_Statistic_Probability_Machine_Learning：使用R的Shiny软件包为数据科学和机器学习操作创建基于交互式GUI的应用程序-源码

  2. Shiny_APP_RStiduo_Statistic_Probability_Machine_Learning 使用R的Shiny软件包为数据科学和机器学习操作创建基于交互式GUI的应用程序。 安装R Project进行统计计算 点击 安装RStudio 点击 Shiny v1.5.0文档 点击 目录结构 C：\ Users \ Desktop \ Shiny_APP> ls server.R ui.R .RData .RHistory数据集 实施技术 短裤 使用GUI导入数据 描

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42121905

  1. 统计-源码

  2. 主要2019年Spring 离散响应，时间序列和面板数据的统计方法（W271） 这是W271的主要开发资料库，所有课程资料将通过该资料库散布。 学生将通过GitHub Classroom创建自己的分支以提交作业。 课程大纲 该课程分为三个部分，涵盖了一系列用于对离散响应，时间序列和面板数据进行建模的基础统计模型。 第1部分（第1-5周）：离散响应建模（DRM） 伯努利，二项式，多项式和泊松概率分布 最大似然估计 轮廓似然比检验 推断事件的可能性以及使用Wald，Wilson，Agresti-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42131342