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2012年云计算与大数据挑战与机遇并存
现在,各类机构的数据量正在快速 由于云计算部署的加快,在公共云 增长,这些数据每天在其系统内流动;同 方面,Gartner预测,到2013年,云计算 时,云中的数据量也日益增加。随着数 在整体IT预算中会增长20%或更多,到 据量的增加,实时处理这些数据的能力 2016年底,有超过50%的Global 1000公司 已 成 为 大 数 据 的 重 要 挑 战 之 一 。2012 将在公共云中存放客户敏感数据。在 年,随着云计算应用部署的加快,大数 Informatica,我们相信,在2012年
所属分类:
电信
发布日期:2013-06-12
文件大小:1048576
提供者:
my472360924
云计算与大数据入门
2008年 9月,世界顶级《自然》杂志上一篇《Big data: science in the PB era》将big data搞的一发不可收拾!! 云计算与大数据是这个时代的两个王者,那么他们间到底是什么关系?是否真的存在一个王中王? 请看本文阐述。
所属分类:
其它
发布日期:2013-09-28
文件大小:261120
提供者:
u012260637
云计算中的大数据技术与应用
扫描完整版 云计算中的大数据技术与应用 云计算中的大数据技术与应用
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2017-11-01
文件大小:58720256
提供者:
zaoqiang
智慧城市中的大数据_李德仁.pdf
探讨了智慧城市的概念,总结了其发展历程,剖析了中国建设智慧城市的动力和目标,阐述了智慧城市的支撑技术,并提出了智慧城市的基础架构,即在数字城市的基础上有机地融合物联网和云计算技术,以实现对现实城市中人和物的自动控制和智能服务。针对无所不在的传感器网对智慧城市的大数据进行了分析,面对智慧城市中大数据将带来的诸多问题和挑战,提出了应对大数据的策略和思路,重点论述了云计算与数据挖掘,并给出了云平台的基础框架,提出了建立智慧城市运营中心的建议,最后展望了智慧城市未来美好的前景。 来自知网论文,仅供学
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-02
文件大小:702464
提供者:
olivia_ye
ArcGIS的大数据利器.pdf
介绍时空大数据特点,ArcGIS的大数据工具使用,相关案例、时空大数据的特点 esr China BEJJINS 大数据 PEAK OF INFLATED EXPECTATIONS PLATEAU OF >技术关注度 过高期望的峰值 PRODUCTIVITY SLOPE OI实质生产的高峰期 ENLIGHTENMENT 稳步爬升的光明期 TROUGH OF DISILLUSIONMENT 泡沫化的底谷期 TECHNOLOGY TRIGGER 科技诞生的促动期 MATURITY技术成熟度
所属分类:
Hadoop
发布日期:2019-08-18
文件大小:7340032
提供者:
tozhangjl
大数据课程报告:疫情时代下的大数据技术与公民隐私保护
随着云计算大数据时代的到来,互联网将时时刻刻释放出海量数据。越来越多的大数据将出现在云端,并在各行各业中发挥作用,大量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益,尤其是通过数据整合、分析与挖掘,其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。新冠肺炎疫情防控中,大数据技术被广泛应用。疫情信息的公开提高了疫情防控工作的有效性,但频发的隐私泄露事件也暴露了疫情信息披露与隐私保护之间的问题。大数据如同一把双刃剑,疫情防控因大数据使用而获益匪浅,但个人隐私也无处遁形。为保护个人隐私,必须严格规制疫情信息披露行为,首
所属分类:
专业指导
发布日期:2021-01-01
文件大小:253952
提供者:
G_M_R_
SERAC3:为社区云中的大数据集群分配智能,经济的资源
SERAC3:为社区云中的大数据集群分配智能,经济的资源
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38738977
通过在多个提供商之间进行受保护的映射来保护云中的大数据
通过在多个提供商之间进行受保护的映射来保护云中的大数据
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38660295
智慧城市中的大数据
建立了智慧城市的概念,总结了其发展历程,剖析了中国建设智慧城市的动力和目标,突破了智慧城市的支撑技术,并提出了智慧城市的基础架构,即在数字城市的基础上有机地融合物联网和云计算技术,以实现对现实城市中人和物的自动控制和智能服务。针对无所不在的传感器网对智慧城市的大数据进行了分析,面对智慧城市中大数据将带来的众多问题和挑战,提出了应对大数据的策略和思路,重点突出了云计算与数据挖掘,并提出了云平台的基础框架,提出了建立智慧城市运营中心的建议,最后展望了智慧城市的未来美好的前景。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:655360
提供者:
weixin_38714637
动态表:云中的分层可配置存储结构
大数据不仅为我们带来不断增长的数据量,动态和弹性的存储需求,多样化的数据结构,还为我们带来了不同的数据功能。 除了传统的密集数据外,越来越多的“稀疏”数据应运而生,并占了海量数据的大部分。 如何适应稀疏数据的特性而又不忽视密集数据的特性是一个挑战。 为了满足不同的存储需求并提供表达缺失值语义的正确方法,我们提出了一种称为“动态表”的三层存储结构来表示不完整的数据。 我们的该方法针对云中的分布式存储需求进行了研究,旨在支持行和列的混合布局,该布局允许用户按需混合和匹配两种物理存储格式。 此外,缺失
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:317440
提供者:
weixin_38717574
云计算中基于CP-ABE的大数据细粒度访问控制
云计算中基于CP-ABE的大数据细粒度访问控制
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:197632
提供者:
weixin_38723810
云中的大数据
大数据是云的固有特性,为使用传统、结构化的数据库信息,以及对社交网络、传感器网络数据及不那么结构化的多媒体执行业务分析提供了前所未有的机会。大数据应用程序需要一种以数据为中心的计算架构,许多解决方案都包含基于云的API,用于与高级的列式搜索、机器学习算法及高级分析(比如计算机视觉、视频分析和可视化工具)配合使用。本文介绍使用R语言和类似工具来执行大数据分析,以及在云中扩展大数据服务的方法。文中深入剖析了一种作为简单的大数据服务的数码照片管理,采用了应用到非结构化数据的搜索、分析和机器学习的关键元
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:365568
提供者:
weixin_38686399
如何把安全开发流程、云计算和大数据整合起来
云计算和大数据正在改变着企业。了解必须将这些新技术融入您的安全开发流程的原因,并了解什么是安全开发流程、云计算和大数据技术的组成部分,以及它们存在哪些应用程序安全风险和如何减轻这些风险。要将云和大数据引入安全的SDLC流程中,必须先将安全性引入到组织的SDLC中并始终遵循它。SDLC是一个开发流程,该流程侧重于开发优质软件的五个阶段:需求、设计、开发、测试和实现。组织必须在这一流程的每个阶段都引入安全性。无论是使用特定的过程模型(如Microsoft?的安全开发生命周期(SDL;参见图1)或(I
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:353280
提供者:
weixin_38685608
云中授权重复数据删除的一种新型角色对称加密算法
多媒体数据的爆炸性增长促使我们进入大数据时代。 为了提高存储效率并减少这些海量数据的管理支出,重复数据删除是一种满足这些要求的有前途的技术。 但是,它引起了严重的隐私问题,并带来了新的安全挑战,例如隐私泄漏和未经授权的访问。 为了解决这些问题,本文提出了一种新颖的角色对称加密(RSE)算法,并基于角色对称加密构造了授权重复数据删除方案(RSEDup),以实现云中的授权重复数据删除。 RSEDup方案是防止隐私泄露并有效实现授权重复数据删除的第一个解决方案。 性能评估表明了该方案的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:452608
提供者:
weixin_38690275
基于云计算的大数据挖掘平台
开发了一个基于云计算的并行分布式大数据挖掘平台——PDMiner。PDMiner实现了各种并行数据挖掘算法,如数据预处理、关联规则分析以及分类、聚类等算法。实验结果表明,并行分布式数据挖掘平台PDMiner中实现的并行算法,能够处理大规模数据集,达到太字节级;具有很好的加速比性能;实现的并行算法可以在商用机器构建的并行平台上稳定运行,整合了已有的计算资源,提高了计算资源的利用效率;可以有效地应用到实际海量数据挖掘中。在PDMiner中还开发了工作流子系统,提供友好统一的接口界面方便用户定义数据挖
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-09
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38672739
如何把安全开发流程、云计算和大数据整合起来
云计算和大数据正在改变着企业。了解必须将这些新技术融入您的安全开发流程的原因,并了解什么是安全开发流程、云计算和大数据技术的组成部分,以及它们存在哪些应用程序安全风险和如何减轻这些风险。要将云和大数据引入安全的SDLC流程中,必须先将安全性引入到组织的SDLC中并始终遵循它。SDLC是一个开发流程,该流程侧重于开发优质软件的五个阶段:需求、设计、开发、测试和实现。组织必须在这一流程的每个阶段都引入安全性。无论是使用特定的过程模型(如Microsoft?的安全开发生命周期(SDL;参见图1)或(I
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:353280
提供者:
weixin_38657848
云中的大数据
大数据是云的固有特性,为使用传统、结构化的数据库信息,以及对社交网络、传感器网络数据及不那么结构化的多媒体执行业务分析提供了前所未有的机会。大数据应用程序需要一种以数据为中心的计算架构,许多解决方案都包含基于云的API,用于与高级的列式搜索、机器学习算法及高级分析(比如计算机视觉、视频分析和可视化工具)配合使用。本文介绍使用R语言和类似工具来执行大数据分析,以及在云中扩展大数据服务的方法。文中深入剖析了一种作为简单的大数据服务的数码照片管理,采用了应用到非结构化数据的搜索、分析和机器学习的关键元
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:365568
提供者:
weixin_38660579
回流:用于云中分布式增量数据处理的语言和运行时-源码
回流是在云中用于增量数据处理的系统。 Reflow使科学家和工程师可以使用普通的编程结构来组合现有工具(打包在Docker映像中)。 然后,Reflow在云环境中评估这些程序,透明地并行化工作并记录结果。 Reflow是在上创建的,用于管理我们在上的NGS(下一代测序)生物信息学工作负载,但也已用于许多其他应用程序,包括模型训练和临时数据分析。 回流包括: 一种功能性的,惰性的,类型安全的领域特定语言,用于编写工作流程程序; 运行时,用于评估Reflow程序,协调集群执行和透明的备忘录;
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-01
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42149153
应用驱动的大数据融合平台建设
论述了大数据在信息社会发展中的核心地位和对信息技术创新的全方位驱动;重点阐述了应用驱动的大数据和超级计算、云计算融合平台层次结构,在物理设施、系统软件、管理体系几个方面系统介绍了该融合平台的体系架构和实现;同时,也以生物基因、气象与空气污染为典型应用具体介绍了平台应用实现;最后结合大数据发展和融合平台建设,形成了一些如何推动大数据产业发展的思考,为政府和产业领域等提供参考。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38574132
面向行为可信的大数据安全系统形式化描述
摘要:大数据的存储和分析通常是在云计算环境下利用Hadoop计算框架进行处理,而基于云的大数据安全风险来源于云计算服务商以及远程数据应用者对未授权文件及内容的越权操作。针对云中大数据应用的安全问题,提出了面向行为可信的大数据服务系统。采用Z形式化方法对该系统进行描述,给出了读取、更新、添加及删除操作的抽象行为定义。根据模型中的抽象行为,划分可信行为与恶意行为,并给出了各个操作的安全分析。最后通过Z/EVES工具对该系统描述的正确性进行了证明和验证。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38610682
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