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  1. kinect结合opencv2.2,对人体蹲下起跳移动等动作判断

  2. 安装kinect 微软SDK，VS2010结合opencv2.2，对人体蹲下、起跳、前后左右等动作进行判断和识别，并打印提示信息给用户到显示的视频上。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-12-15
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：fixliy0418

  1. 题目基于智能可穿戴设备的运动检测

  2. 本设计侧重完成以人体的动力学为基础对人的动作加以判断，并能将对人体产生危害的动作进行识别并报警。 能采集用户加速度 角速度等参数 利用6050检测用户摔倒 当用户摔倒时 发出警报 有计时功能 包含年月日 星期 时间 农历

  3. 所属分类：硬件开发

  1. 基于手机加速度传感器的人体行为识别_衡霞.pdf

  2. 近年来随着信息科学和传感器技术的进步，基 于传感器的行为识别获得了极大的发展，其中基于 可穿戴传感器的人体行为识别具 有 极 其 广 泛 的 应 用前景。例如在智能家居、老人或病人监护等领域 使用可穿戴式传感器可以实时获 得 用 户 的 行 为 数 据，从而快速准确的判断出当前用户的活动情况。 文［１］中使用在右脚踝和左大腿固定两个加速 度传感器 采 集 数 据 来 研 究 人 体 行 为 识 别 方 法；文 ［２］提出一种在人体不同位置固定多个加速度传感 器来进行老年人跌倒检

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：809984
    • 提供者：songzailu6482

  1. 6se70变频器调试与维修.pdf

  2. 6se70变频器调试与维修pdf,6se70变频器调试与维修交流电机;从内部看,他是一台经过变换的直流电机 可以看到在矢量控制中,定子电流被分解为互相垂直的两个分量iM,1,其中i用 以控制转子憾链,称为憾链分量,讧T1用」调节电机转矩,称为转知分量。因此,矢量控制 的最终结果就是实现了定子电流分解,分别进行转子磁链和电磁转矩的解藕控制。 关于功率、转矩、转速之间关系的推导如下: 功率=力*速度 P=F*V-公式1 转矩(T)扭力(F)作用半径(R-推出F-TR-公式2 线速度(V)=2πR*每

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38743481

  1. MES接口模块用户手册(详细篇)201801版.pdf

  2. MES接口模块用户手册(详细篇)201801版.pdf 是三菱Q系列QJ71MES96模块的用户手册，对MES模块介绍说明使用●安全注意事项● (使用之前务必阅读) 使用本产品前,请仔细阅读本于册及本于册所介纽的关联于册,同时在充分注意安全的前提下正确地操作。 本手册中的注意事项仅记载了与本产品有关的内容。关于可编程控制器系统方面的安全注意事项,请参阅所 使用的CPU模块的用户手册 在“安个注意事项”中,安个注意事项被分为“△个警告”和“△个注意”这二个等级 △警告 表示错误操作可能造成危险后果

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_45269684

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 跌倒检测在远程健康监管系统中的应用研究

  2. 利用三轴加速度传感器对人体活动产生的加速度信号进行采集，提出了将数据分析分割成用户终端信号的预处理和在后台处理两部分。在用户终端采取基于1-class SVM分类算法对疑似数据进行提取，在后台通过分析不同动作事件下其能量损耗的阈值范围的不同进行跌倒判断，并分析了人体在特定时域的速度、位移以及倾角作为判断跌倒的辅助判据。实验表明，该应用能够为老年人的健康提供一种新的保障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：294912
    • 提供者：weixin_38625448

  1. 基于Kinect传感器的康复训练系统

  2. 针对脑卒中患者后期的康复训练需求，设计并实现了一个基于Kinect传感器的实时康复训练指导系统。该系统利用Kinect传感器实时采集人体动作信息，同时通过与标准动作库中的关键姿势序列进行比对，得出相应的匹配结果，指引患者进行正确的康复训练。实验表明该系统能够准确地判断动作的完成度，对康复训练具有指引作用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：326656
    • 提供者：weixin_38568548

  1. 基于足底压力信息的跌倒姿态聚类识别方法

  2. 为了进一步提高基于足底压力传感器的老年跌倒检测系统的识别率，以及准确地判断人体跌倒方向，提出了利用自组织映射神经网络（SOM）和足底压力传感信息对人体动作进行聚类分析的方法。为了验证SOM方法的识别效果，采取包含跌倒在内的13类常见动作的130个样本对训练好的SOM网络进行测试。测试结果表明，系统灵敏度、特异度及准确度分别为92.5%、93.3%、93.1%，其结果均优于常用的阈值法。综上，SOM方法对人体跌倒姿态识别具有较高的可靠性和准确度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：318464
    • 提供者：weixin_38678510

  1. 智能小夜灯（基于PIC16F887）

  2. 本文介绍了利用数字温度传感器DS18B20、光敏电阻LDR、人体红外传感器HC-SR501等作为识别传感器，基于PIC16F887的智能小夜灯装置。该系统通过通过时间模块判断是否是晚上（22：00~7:00)，LDR判断光照强度是否足够，通过人体红外传感器判断是否有人经过，若以上三条件同时满足，点亮LED灯30秒，若不满足，则不动作。在LCD上显示日期及时间和DS18B20获取的温度值，通过按键可以设定闹钟，闹钟时间到，蜂鸣器间断响3秒。系统可以通过串口通信实现远端调试。该系统实际运行稳定，仿真

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-11-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：Llfeng18

  1. 人体骨骼关键点检测综述(1)

  2. 一、简介 实现人体检测，通常采用人体姿态估计（Human Posture Estimation），即将图片中已检测到的人体关键点正确联系起来，从而实现人体姿态的估计，实现人体的检测。人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节，比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等。 通过对人体关键点在三维空间相对位置的计算，可以估计人体当前的姿态。同时如果增加时间序列，在一段时间内观测人体关键点的位置变化，可以更加准确的进行姿态的检测以及估计目标未来时刻的姿态，做到更加抽象的人体行为分析，比如判断一个人是否在进行打羽

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38652636