注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于视觉的人体运动分析综述

  2. 基于视觉的人运动分析越来越受到计算机视觉领域研究者的广泛关注，它成为图像分析、心理学、人工 智能等领域的研究热点，在智能视频监控、虚拟现实、用户接口、运动分析等方面有着广泛的应用。从运动目 标检测、运动目标分类、人体运动跟踪、人体行为识别与描述四个环节综述了人体运动分析的研究现状，分析 了存在的一些问题和未来的研究发展方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-30
    • 文件大小：607232
    • 提供者：engine406

  1. 人体行为识别论文

  2. 时间信号分析的论文,对贝叶斯网络作了改进,从而进行时序信号分析.

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-10-30
    • 文件大小：207872
    • 提供者：lucyia

  1. 视频监控中人体异常行为分析的研究与实现

  2. 视频监控中人体异常行为分析的研究与实现 ( 林婷） 硕士论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：mellisa0204

  1. 视频镜头检测和人体行为分析

  2. 视频镜头检测和人体行为分析PDF文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-30
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：ft1148137

  1. 人体行为分析

  2. 1.目标检测 2.目标分类 3.目标跟踪 4.特征提取 5.行为理解

  3. 所属分类：其它

  1. 人体运动分析

  2. 关于人体运功行为状态的分析，主要针对光流法进行理论指导

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-01-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhaobeilong14

  1. 人体行为识别与理解

  2. 人体行为识别与理解逐渐成为如图像分析、人机交互、视频检索以及智能监控等领域的基础保障，其广泛的应用前景以及潜在的社会、经济价值，已使其成为计算机视觉分析领域中备受关注的前沿方向。在各种人体行为识别方法中，基本特征都具有不可替代的作用，基于目前已有的研究成果，对基本特征进行改进，并选择合适的分类器进行分类识别。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-04-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：maodong2056

  1. 基于人体姿态序列提取和分析的行为识别_陈聪

  2. 利用行为识别中的视频分析技术提高姿态估计的准确率，再利用从视频中提取的姿态序列从不同角度描述人体行为，提高行为识别效果

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-19
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：write2017

  1. 人体异常运动监控系统设计.zip

  2. 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：xw950121

  1. 基于手机加速度传感器的人体行为识别_衡霞.pdf

  2. 近年来随着信息科学和传感器技术的进步，基 于传感器的行为识别获得了极大的发展，其中基于 可穿戴传感器的人体行为识别具 有 极 其 广 泛 的 应 用前景。例如在智能家居、老人或病人监护等领域 使用可穿戴式传感器可以实时获 得 用 户 的 行 为 数 据，从而快速准确的判断出当前用户的活动情况。 文［１］中使用在右脚踝和左大腿固定两个加速 度传感器 采 集 数 据 来 研 究 人 体 行 为 识 别 方 法；文 ［２］提出一种在人体不同位置固定多个加速度传感 器来进行老年人跌倒检

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：809984
    • 提供者：songzailu6482

  1. 行为识别系统研究与应用_曹亮.pdf

  2. 行为识别系统被广泛应用于个人健康管理、医疗以及体感娱乐等多个领域，并且行为识 别能够作为感知人当前状态信息，从而成为一种良好的人机交互方式。对行为系统研究不仅 仅局限于学术界对其理论分析，相关企业也对其投入了成本，在当前应用市场上也有诸如“咕 咚”和“微信晒步数”等多款备受用户热爱的应用软件，从而也证明了对行为识别系统的研 究具有重要的应用价值。对行为识别系统的研究起源于使用摄像头进行采集图像信息并基于 计算机视觉技术进行行为识别，到如今利用可穿戴设备以及智能手机上内置的传感器采集数

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：songzailu6482

  1. 获取人体骨架并在Qt中显示

  2. MS的kinec SDK和OpenNI都提供了人体骨骼跟踪的算法，人体骨骼跟踪算法在kinect人体行为识别中非常重要，该识别过程通常被用来作为行为识别的第一步，比如说，通过定位人体中的骨骼支架，可以提取出人手的部位，从而可以把手的部分单独拿出来分析，这样就达到了手势的定位，而后面的手势识别则可以在刚刚定位出的领域进行处理。总而言之，一套有效的人体骨架追踪算法在kinect的一系列应用中非常有用，不过MS SDK和OpenNI虽然都提供了该算法类的直调用，但是其源码并没有开放，毕竟这是人家最核心

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wuweigreat

  1. 基于视频的人体异常行为检测MATLAB[GUI，lun文].zip

  2. 一、课题介绍 本文设计了一款人体行为异常监控系统，主要适用人群是老年人，在摄像头固定的情况下，自动检测人体运动轨迹，并与提前设定好的行为库进行匹配，分析判断是否具有异常行为。 在数字图像预处理部分采用了图像二值化，腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备。为了克服在实际操作中遇到的问题，采用了帧差法和ViBe算法，帧差法即利用帧间变化与当前帧、背景算法来判断它是否大于阈值，并分析视频中序列的运动特性，ViBe算法则是一种背景建模的方法，背景模型是由邻域像素来创建，并对比背景模型、当前输入

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-08-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：Threexiu

  1. 视频监控中人体行为识别的研究

  2. 提出一种人体行为识别模型和前景提取方法。针对人体运动过程中产生新的行为问题，该模型用分层Dirichlet过程聚类人体特征数据来判断人体运动过程中是否有未知的人体行为模式；用无限隐Markov模型对含有未知行为模式的特征向量进行行为模式的有监督的学习，由管理者将其添加到规则与知识库中。当知识库的行为模式达到一定规模时，系统便可以无监督地对人体行为进行分析，其分析采用Markov模型中高效的Viterbi解码算法来完成。对于前景的提取，提出了基于背景边缘模型与背景模型相结合的前景检测方法，此方法能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：570368
    • 提供者：weixin_38689191

  1. 人体骨骼关键点检测综述(1)

  2. 一、简介 实现人体检测，通常采用人体姿态估计（Human Posture Estimation），即将图片中已检测到的人体关键点正确联系起来，从而实现人体姿态的估计，实现人体的检测。人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节，比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等。 通过对人体关键点在三维空间相对位置的计算，可以估计人体当前的姿态。同时如果增加时间序列，在一段时间内观测人体关键点的位置变化，可以更加准确的进行姿态的检测以及估计目标未来时刻的姿态，做到更加抽象的人体行为分析，比如判断一个人是否在进行打羽

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38652636

  1. 基于CHMMs的自适应行为识别方法

  2. 针对基于传感器的行为识别系统中通道数据缺失问题,采用耦合马尔科夫模型提出了一个多传感器数据融合的自适应行为识别方法,该方法充分挖掘了不同传感器之间的数据的关联性和人体行为中身体不同部位之间的协作性。实验分析了“站立”,“行走”,“坐”,“躺”四种行为,结果表明本文方法的识别率在84%以上,并且与其它相关方法相比,具有较高的识别率和自适应能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：539648
    • 提供者：weixin_38742951

  1. 基于姿势字典学习的人体行为识别

  2. 提出一种基于人体轮廓表达的姿势学习框架来进行人体行为识别。通过一种基于Procrustes形状分析和局部保持投影的姿势特征表示方法，从人体运动视频中提取具有平移、旋转和放缩不变性的姿势特征，在保留人体姿势的局部流形结构的同时尽量提取子空间上的判别信息。针对该特征还提出了一种基于姿势字典学习的人体行为识别框架，对每类行为分别学习一个对应于该类的字典，通过串联所有类的字典来得到整个姿势字典；并通过最小重构误差准则来分类测试视频。在Weizmann和MuHAVi-MAS14数据集上的实验结果证实了该方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38729221

  1. 【毕业设计】基于MATLAB视频人体异常行为检测识别（GUI，论文）.zip

  2. 本文设计了一款人体行为异常监控系统，主要适用人群是老年人，在摄像头固定的情况下，自动检测人体运动轨迹，并与提前设定好的行为库进行匹配，分析判断是否具有异常行为。 在数字图像预处理部分采用了图像二值化，腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备。为了克服在实际操作中遇到的问题，采用了帧差法和ViBe算法，帧差法即利用帧间变化与当前帧、背景算法来判断它是否大于阈值，并分析视频中序列的运动特性，ViBe算法则是一种背景建模的方法，背景模型是由邻域像素来创建，并对比背景模型、当前输入像素值检测出前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：matlab1998_vx

  1. 基于空-时域特征决策级融合的人体行为识别算法

  2. 提出一种基于空-时域特征决策级融合的人体行为识别算法。在空间域提取人体的形状上下文特征，用于同一时刻模板图像与测试图像的轮廓匹配；在时间域用变化的空间特征序列表征运动特征，联合稳健的空间特征进行有效的行为识别。识别阶段采用动态时间规划算法分别计算两种特征对于每种类别的后验概率，在决策级采用加权平均法对两种特征的后验概率进行融合，将最大概率对应的类别记为最终分类结果。针对动态时间规划算法提出一种基于椭圆边界约束的改进搜索策略，有效缩减最优路径的搜索空间，同时剔除视频中的噪声干扰。从计算复杂度和识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38640794

  1. 基于BP神经网络的人体行为识别

  2. 针对人体行为识别问题，提出一种基于径向基函数（BP）神经网络的人体行为分类算法。首先，利用奇异值分解（SVD）算法提取视频每一帧的奇异值，将每一帧的奇异值按照行拼接起来即为一个视频的样本，样本按照行排成样本矩阵；然后，利用主成分分析（PCA）对得到的矩阵进行去相关并且降低维数，降低维数的矩阵再进行线性鉴别分析（LDA），使样本变得线性可分；最后，利用BP神经网络对样本进行分类；实验结果表明，与采用最近邻分类和K近邻分类（kNN）相比，所提算法具有更高的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：783360
    • 提供者：weixin_38506798
« 12 »