人工智慧和机器人练习

机器人人工智能 塞巴斯蒂安·特伦（Sebastian Thrun）授课[ ] 时间轴：约2个月 向Google和斯坦福大学自动驾驶团队的负责人学习如何对机器人汽车的所有主要系统进行编程。 本课程将教您人工智能的基本方法，包括：概率推理，计划和搜索，本地化，跟踪和控制，所有这些都以机器人技术为重点。 广泛的编程示例和作业将在制造自动驾驶汽车的背景下应用这些方法。 本课程是佐治亚州计算机科学硕士课程的一部分。 更新的课程包括一个最终项目，您必须在其中追逐试图逃脱的失控机器人！ 编程作业：

人工和神经科学 Descripción 解决实际问题的方法是人工的智力法则。 要求 Matemáticasde bachillerato，阿努克儿子，洛桑·科索斯·德·埃斯塔迪斯蒂卡的可推荐物品，胡安·加布里埃尔·戈米拉的亲属。 Python社区委员会。 第1部分–优化企业和过程的过程。 Estudio de caso：优化了机器人的自动化运动能力。人工智慧：Q学习。 第2部分–米米萨（Los Costes）。 Estudio de caso：达涅斯的能源和消费的Minimizar los