汉诺威莱布尼兹大学2020人工智能实验室
堆栈溢出中衰变主题的分析与预测
介绍
问题解答站点(例如Stack Overflow)已成为用户的主要来源
分享知识
通过社区的贡献来学习
这些网站依靠标签来组织和维护其内容
选择合适的标签对问题的响应时间有很大的影响
主题的多样性和高度重叠使经验不足的用户难以选择准确的标签
随着技术的发展,许多主题变得过时并失去了吸引力
任务
在这项工作中,我们旨在研究和识别衰减标签
逐渐消失的用户兴趣
没有或没有潜力获得问题答案的能力
这对于提问者可能是一个很好的指