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搜索资源列表

  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：19456
    • 提供者：qq112964734

  1. 人工神经网络在机器人控制中的应用

  2. 人工神经网络(Arti|iclal Neural Networks)最近几年 已成为国际上异常活跃的课题 ．在 许多领域取得了引人瞩 目的成就．在我国，神经网络理论也引起了人们的充分注意．并于 1988 年在北京召开了首届神经网络研讨会 ，一年一度的国际神经网络会议也将在北京举行． 一般来说，神经网络的研究有三个方面的内容 ：1)研究用于解决某一特定问题的网络联接 和学习算法}2)神 经网耋苦的物理现，3)研究生物神经网络的机理结构．其中神经 网络的应用研究涉及的领域最为广泛．由于神经网络具有

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-04-10
    • 文件大小：187392
    • 提供者：guozhijie

  1. 神经网络在曲线拟合中的应用

  2. 人工神经网络的发展已有近六十年的历史，当前神经网 络研究在理论、应用方面都取得了令人瞩目的进展。前向多层神经网络被证明具有较强的功能，误差反传训练(E达CkPro环堪ation，BP)算法是这种网络的典型算法，BP网络模型已成功地用于信号处理、文本及语音变换和数据处理，成为广泛使用的网络模型之一。曲线拟合，即信号重构在信号处理，语音变换中是经常遇到的课题，曲线拟合的传统方法是样条插值，样条插值涉及到矩阵求逆，且随着拟合点数的增加，矩阵就越庞大，其求逆就越麻烦。本文尝试了将神经网络用于曲线拟合中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-21
    • 文件大小：157696
    • 提供者：tomcatsg

  1. 人工神经网络教程.pdf

  2. 适合初学者，较好的介绍了ANN的相关知识和技术 该书系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它有结构和设计应用方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强了应用举例，并在内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性。作为扩充知识，书中还介绍了人工神经系统的基本概念、体系结构、控制特生及信息模式。 第1章 绪论 第2章 人工神经网络建模

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-05-07
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：shainasisi

  1. 基于神经网络的光学 4f 系统图像复原（高清晰硕士论文）

  2. 目 录（版权归原作者所有） 摘 要 ...........................................................................................................................I ABSTRACT..................................................................................................

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ahgaojie451

  1. 神经网络的发展及应用

  2. 人工神经网络以对大脑的生理研究成果为基础的，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现某个方面的功能。人工神经网络(ANN)的研究涉及医学、生理学、哲学、信息学、计算机科学等众多学科领域,这些领域互相结合、相互渗透并相互推动。不同领域的科学家从各自学科的特点出发,提出问题并进行了研究。本文首先浅析了神经网络的基本概念、特点和方向，然后分析了神经网络的应用领域，最后详细介绍了神经网络在空气质量预测中的应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-09
    • 文件大小：235520
    • 提供者：minglingji

  1. 人工神经网络教程 韩力群

  2. 《人工神经网络教程》系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它有结构和设计应用方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强了应用举例，并在内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性。作为扩充知识，书中还介绍了人工神经系统的基本概念、体系结构、控制特生及信息模式。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：michaelshore

  1. BP神经网络发展现状

  2. 讨论目前人工神经网络领域中BP神经网络的特点、改进算法以及在实际中的应用。主要包括模式识别及分类、故障智能诊断、图像处理、函数拟合、最优预测等方面的应用。最后对目前人工神经网络的存在问题和发展前景做了初步探讨

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-02
    • 文件大小：451584
    • 提供者：sunnya1232

  1. 基于MATLAB的BP神经网络应用（绝对好资源，超值10分）

  2. 1 绪论 1 1.1 人工神经网络的研究背景和意义 1 1.2 神经网络的发展与研究现状 2 1.3 神经网络的研究内容和目前存在的问题 3 1.4 神经网络的应用 4 2 神经网络结构及BP神经网络 4 2.1 神经元与网络结构 4 2.2 BP神经网络及其原理 7 2.3 BP神经网络的主要功能 9 2.4 BP网络的优点以及局限性 9 3 BP神经网络在实例中的应用 10 3.1 基于MATLAB的BP神经网络工具箱函数 10 3.2 BP网络在函数逼近中的应用 12 3.3 BP网络在

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：alispy

  1. 基于matlab的BP神经网络应用

  2. 内容： 1 绪论 1.1 人工神经网络的研究背景和意义 1.2 神经网络的发展与研究现状 1.3 神经网络的研究内容和目前存在的问题 1.4 神经网络的应用 2 神经网络结构及BP神经网络 2.1 神经元与网络结构 2.2 BP神经网络及其原理 2.3 BP神经网络的主要功能 2.4 BP网络的优点以及局限性 3 BP神经网络在实例中的应用 3.1 基于MATLAB的BP神经网络工具箱函数 3.2 BP网络在函数逼近中的应用 3.3 BP网络在样本含量估计中的应用

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2013-04-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010499162

  1. 粒子群算法与神经网络算法结合的matlab程序

  2. 粒子群优化算法是一种新颖的仿生、群智能优化算法。该算法原理简单、需调整的参数少、收敛速度快而且易于实现，因此近年来粒子群算法引起了广大学者的关注。然而到目前为止粒子群算法的在理论分析和实践应用方面尚未成熟，仍有大量的问题需进一步研究。本文针对粒子群算法易出现“早熟”陷入局部极小值问题对标准粒子群算法进行改进并将改进的粒子群算法应用于BP神经网络中。本文的主要工作如下：本文首先介绍了粒子群算法的国内外的研究现状与发展概况，较系统地分析了粒子群优化算法的基本理论，总结常见的改进的粒子群优化算法。其

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-28
    • 文件大小：1024
    • 提供者：checkpaper

  1. 神经网络教程

  2. 不错的神经网络教程，该书系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它的结构模型和设计应用方法，为深入研究和应用开发打下基础

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-18
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：zodia99

  1. 人工神经网络教程

  2. 该书系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它有结构和设计应用方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强了应用举例，并在内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性。作为扩充知识，书中还介绍了人工神经系统的基本概念、体系结构、控制特生及信息模式。 作者于1996年起为控制与信息类专业研究生开设“人工神经网络理论与应用”课程，在多次修

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2014-05-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：lidaminfuy

  1. 人工神经网络原理及其应用讲义

  2. 详细介绍了人工神经网络的发展,及几种典型的神经网络.并给出了基仿真实例

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-10-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：andy1a

  1. MATLAB神经网络应用设计（第2版）

  2. 目录 前言 第1章 MATLAB及神经网络的概述 1.1 MATLAB简介 1.1.1 MATLAB的发展史 1.1.2 MATLAB的主要功能 1.1.3 MATLAB的语言特点 1.1.4 MATLABR2011a新功能 1.2 MATLAB工作环境 1.2.1 命令窗口 1.2.2 历史窗口 1.2.3 工作空间 1.2.4 数组编辑窗口 1.2.5 当前文件夹 1.2.6 搜索路径 1.3 帮助系统． 1.3.1 文本格式帮助文件 1.3.2 PDF格式帮助文件 1.3.3 帮助交互界

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-05
    • 文件大小：85983232
    • 提供者：lengwuqin

  1. 人工神经网络

  2. 概述系统的论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它的结构模型和设计应用方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-09-01
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：u012947301

  1. 人工神经网络理论、设计及应用 高清带编辑好的目录

  2. 《人工神经网络理论.设计及应用》系统地论述了人工神经网络的主要理论和设计基础，给出了大量应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉其基本原理和主要应用，掌握其结构模型和基本设计方法，为以后的深入研究和应用开发打下基础。 作者连续11年为电气信息类专业研究生及本科高年级学生开设“人工神经网络理论与应用”课程，2002年在多次修改讲义和多项科研成果基础上形成本书的第一版。本书第二版对原书约1/3的内容进行了更新，对保留内容进行了修改。取材注意内容的典型性和先进性，编排注意内容

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-07-27
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：share727186630

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 基于MATLAB的BP神经网络应用

  2. 1 绪论 1 1.1 人工神经网络的研究背景和意义 1 1.2 神经网络的发展与研究现状 2 1.3 神经网络的研究内容和目前存在的问题 3 1.4 神经网络的应用 4 2 神经网络结构及BP神经网络 4 2.1 神经元与网络结构 4 2.2 BP神经网络及其原理 7 2.3 BP神经网络的主要功能 9 2.4 BP网络的优点以及局限性 9 3 BP神经网络在实例中的应用 10 3.1 基于MATLAB的BP神经网络工具箱函数 10 3.2 BP网络在函数逼近中的应用 12 3.3 BP网络在样

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：alispy

  1. 人工神经网络的发展及应用

  2. 人工神经网络是人工智能的重要分支，具有自适应、自组织和自学习的特点。回顾了人工神经网络理论的发展历史，并介绍了其在信息、医学、经济、控制等领域的应用及研究现状。随着人们对人工神经网络不断地探索和研究，并将其与一些传统方法相结合，将推动人工智能的发展，在以后的生产生活中发挥更大的作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：672768
    • 提供者：weixin_38682076
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