…首款篇章级中文手写字库 …系统的样本采样机制 …真实环境下的手写 …广泛的应用支持 未来的脱机手写汉字识别的研究对象必会从孤立工笔手写汉字逐渐过渡到真实手写中文语句。脱机手写汉字识别领域亟需建立一个脱机手写中文文本库，用于支持面向真实手写环境的汉字识别研究。为此，我们提出了面向真实手写环境的基于无切分策略的脱机手写汉字识别。我们经过三年的系统工作，建立了一个包含约20万字的HIT-MW中文手写文本库(英文全称为Harbin Institute of Technology-Multiple W
MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.
MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所，National Institute of Standards and Technology（NIST）.
数据集由来自250个不同人手写的数字构成，其中50%是高中学生，50%来自人口普查局（the Census Bureau）的工作人员
此数据集中，训练样本：共60000个，其中55000个用于训练，另外5000个用于验证
测试样本：共10000个
3、数据集中像素值
a）使用python读取二进制文件方法读取mnist数据集，则读进来的图像像
