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  1. Android系统的MIDI音乐播放器的毕业论文

  2. Android系统的MIDI音乐播放器的毕业论文 摘 要 随着3G时代的来临,3G、Android、iPhone、Google、苹果、手机软件、移动开发等词越来越充斥于耳。随着3G网络的大规模建设和智能手机的迅速普及,移动互联网时代已经微笑着迎面而来。 自1983年世界第一款商用手机发布到现在,只经过了仅仅不到30年的时间,全球手机用户已达23亿之多。消费者对手机产品在商务和娱乐方面的要求越来越高,让手机日益成为便携式的商务或娱乐终端。在硬件的推动下,用户对手机软件的功能需求也越来越高。And
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-04-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:xp9802
  1. ease软件 4.0版的特点和应用

  2. 【字体: 大 中 小 】 来源:中华音响网 浏览:4201 发布:2008-05-05 本文简述了声学模拟软件ease的发展历史,基本结构,功能,使用方法及可靠性。特别介绍了ease4.0版相对于ease3.0版的改进, 及ease由扩声系统设计软件向声学设计软件方向发展的趋势,最后给出该软件在工程上的一个应用实例。 [关键词] 声学设计 模拟软件 ease [abstract] [key words] 1 引言 ease是the enhanced acoustic simulator for
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-09-16
    • 文件大小:63488
    • 提供者:qq_20856325
  1. SQL sever 实训

  2. SQL sever 2008 Rar! ?s X<t ? ? ? ?祕BwL0 17240671-1.sql ?0) GO ALTER TABLE Product ADD CONSTRAINT CK_Product_Price CHECK(Price>0) GO ALTER TABLE Proln ADD CONSTRAINT CK_Proln_Quantity CHECK (Quantity>0) GO ALTER TABLE ProOut ADD CONSTRAINT C
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2018-06-28
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42569997
  1. AWEToolbox

  2. AWE Toolbox is intended for automatic evaluation of feature extractor methods on image datasets. AWE Dataset is already included, as well as some extraction methods. You can use (and modify, but leave headers in the code) the toolbox and the dataset
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-13
    • 文件大小:39845888
    • 提供者:weixin_43405740
  1. 阿里云同地域跨可用区容灾演练.pdf

  2. 对于企业级客户,如何在不大幅增加成本的情况下,获得支持业务的跨可用区(Zone)的容灾能力。希望对整体的应用做容灾备份,而非单独的数据库或存储等,来应对单地区的故障,满足业务的RTO/RPO核心指标。 内容包括: 如何新搭建跨可用区(Zone)的容灾架构 构建了跨可用区的容灾架构,如何演练等版本历史 版本编号 日期 文档作者 审核人 说明 20190307 弦望、明誉 明中、阿瑟、创建文档 游圣 20190314 弦望 增加 terraform 脚本 准备 在进行如下操作步骤之前,需要准备好如
  3. 所属分类:Openstack

    • 发布日期:2019-08-17
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:xm_sdk
  1. 基于GABOR标尺信息的耳部识别

  2. 作为一种有前途的生物识别技术,近年来,耳部识别吸引了越来越多研究人员的研究兴趣。 它具有广泛的民用和执法应用。本文研究了一种利用多尺度Gabor滤波器的尺度信息来进行人耳识别的新特征提取方法。 与通过Gabor滤波系数的级联定义的增强Gabor特征相比,提出的Gabor尺度特征不仅会避免过多的冗余,而且还会提取出更精确的结构信息。 因此,所提出的特征对于耳朵图像变化更鲁棒。 在UND和USTB数据库III的耳朵图像数据集上进行的严格实验结果表明,提出的Gabor尺度特征对于耳朵识别具有有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:488448
    • 提供者:weixin_38635794
  1. ADI - LIDAR感知挑战

  2. 成功的自动驾驶汽车必定将使用紧密集成的传感器系统来达到甚至超越人类的驾驶能力。人类驾驶员一般利用双眼、双耳,以及车辆运动给人的反馈来驾驶汽车。我们的大脑会实时处理所有这些信息,并从人脑的驾驶经验数据库中直觉反应。复现人类驾驶能力所需的传感器包括雷达、激光雷达(LIDAR)、摄像头、惯性测量单元(IMU),以及超声波传感器。每种系统都有其优势,也有其缺点。单一传感器的  和性性能不足以取代所有其他传感器相辅相成的多传感器融合是大趋势。本文将介绍与LIDAR有关的主要设计考量,LIDAR是一种传感器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:327680
    • 提供者:weixin_38517728