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搜索资源列表

  1. 构造三维人脸模型，在vc++环境下实现

  2. 构造三维人脸模型，在vc++环境下实现，win32环境编程

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：688128
    • 提供者：AB654321

  1. 基于OpenGL的三维人脸模型构建

  2. 资源介绍了基于OpenGL的三维人脸模型构建，详细介绍了OpenGL,以及利用该软件构建三维人脸模型，相当有用哦。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-23
    • 文件大小：392192
    • 提供者：rcz123

  1. 使用程序模拟键盘输入实现FACEGEN人脸模型的自动导出

  2. FACEGEN软件可以导出不同人种、不同性别、不同年龄的人脸模型，但是无法自动生成跟导出一定数量的人脸模型，这个时候本资源能帮助你，他可以通过模拟鼠标键盘的操作实现FACGEN人脸模型的自动导出

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-26
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：zxj1988

  1. 基于OpenGL的三维人脸标准模型

  2. ：采用3DMAX三维建模工具建立人脸模型，在VC++条件下使用OpenGL编程完成了3DMAX模型的 读取与重现，再用OpenGL对其进行控制。对于三维建模工具数据量较大的情况，采用细节层次(Level Of Details)算法进行简化，删除不必要的边、线、面。

  3. 所属分类：其它

  1. JDA人脸识别源码

  2. JDA是非常有名的人脸开源项目，读入CAFFEE深度学习人脸模型，直接进行人脸识别。可以在各个平台上使用。Android平台上完成人脸识别包含人脸模型小于20K ROM。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-09-14
    • 文件大小：49152
    • 提供者：wangkafeng

  1. 人脸模型重建

  2. 国外的软件，可以根据单张照片建立人脸３Ｄ模型，还可以自行调整模型特征，真实度高

  3. 所属分类：其他

    • 发布日期：2017-09-30
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：hhboom

  1. [三维自然景观的建模创作]之人脸模型制作

  2. 人脸模型制作的快速小软件，鼠标点点，人脸出来了

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-06
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：fly903270600

  1. 训练好的人脸模型 训练代码 人脸库

  2. 在vs2010+opencv2.4.9运行环境，通过特征脸、PCA、LBPH三种方法分别训练生成了三个分类器，有训练源代码（加详细注释）和含有400张92*112人脸的数据库！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-31
    • 文件大小：67108864
    • 提供者：qqqwqwqqqee

  1. 非均匀人脸模型的反演身份

  2. 我们使用基础可积结构和局部Boltzmann权重的交叉性质，得出具有任意边界条件的非均匀交互圆面（IRF）模型的传递矩阵所满足的精确反演身份。 对于临界受限固体对固体（RSOS）模型，这些身份以及有关转移矩阵分析性质的一些信息完全确定了光谱，并允许导出周期和一般开放边界条件的Bethe方程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_38670707

  1. mo_3.m_lbp特征提取，fitcecoc训练svm模型，predict预测，人脸分类

  2. mo_3.m_lbp特征提取，fitcecoc训练svm模型，predict预测，人脸分类。使用fitcecoc函数训练一个多分类的SVM模型，使用predict函数利用训练出的模型对测试数据进行预测，将得到的类标预测值与测试数据真实的类标进行比较，计算测试数据中被正确分类的样本所占的比例。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_43863744

  1. OpenCV实现的SSD人脸检测器,DNN的人脸检测，Caffe, tensorflow模型文件

  2. opencv实现的SSD人脸检测器，实现DNN的人脸检测，需要先下载模型文件，在OpenCV的\sources\samples\dnn\face_detector目录下，有一个download_weights.py脚本下载的模型文件，打包好了

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：mingyuedangnian

  1. Human-or-horse-production:（人或马）使用训练有1500多个图像的CNN模型进行预测，我在AnacondaSpyder（IDE）中运行此模型，使用Keras，tensorflow，Numpy，Pyplot，Os，Li

  2. Human-or-horse-production:（人或马）使用训练有1500多个图像的CNN模型进行预测，我在AnacondaSpyder（IDE）中运行此模型，使用Keras，tensorflow，Numpy，Pyplot，Os，Libs。 Haarcascade正面人脸分类器默认用于人脸分类。我们不需要google colab，我只是用我的笔记本电脑训练了100个时期的模型，即使没有一个GPU，4GB Ram，i3处理器也足以训练和开发此项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：184549376
    • 提供者：weixin_42143806

  1. Face-detection:该任务的目的是用训练算法实现逻辑回归模型，以用于照片中的人脸检测任务。使用模型训练，梯度算法，随机简单梯度算法，正则化，模型选择，操作正确性测试-源码

  2. Face-detection:该任务的目的是用训练算法实现逻辑回归模型，以用于照片中的人脸检测任务。使用模型训练，梯度算法，随机简单梯度算法，正则化，模型选择，操作正确性测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42143092

  1. GIF:GIF是具有真实3D几何和光度控制的逼真的生成人脸模型-源码

  2. GIF：生成可解释的面Kong 这是论文的正式实现。 GIF是具有照片真实感的生成人脸模型，可以对3D几何形状（参数 ），外观和照明进行显式控制。 关键字：可生成的可生成人脸，条件生成模型，GAN的3D调节，真实感人脸的显式3D控制，真实感人脸。 重要连结 项目页面 论文pdf 视频演示 观看简短的演讲 引文 如果您发现我们的工作对您的项目有用，请引用我们为 inproceedings { GIF2020 , title = {{ GIF }: Generative Interpret

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42099858

  1. face:关于脸部处理的模型方法：某些人脸检测，人脸关键点等-源码

  2. 脸 关于脸部处理的模型方法：某些人脸检测，人脸关键点等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42122340

  1. facerecognize-for-mobile-phone:适用于移动端的人脸识别模型，计算量与mobilefacenet相同，但megaface上提升了2％+-源码

  2. 手机面部识别 适用于移动端的人脸识别模型，计算量于mobilefacenet相同，但megaface上提升了2％+。我训练的mobilefacenet在megaface VER上比原作者高出了2％，因为训练的数据和方法不一样。 2020.02.24添加GPU模型r100fc，megaface rank1 99.00％+ 模型在各个数据集上表现如下： 方法 拖鞋（112x112） LFW 计划生育计划 年龄数据库 Megaface-Id Megaface-Ver 1e-6 备注 Mobi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：141312
    • 提供者：weixin_42138716

  1. FaceTrack_ncnn_HyperFT:使用mtcnn和o网络跟踪+光流跟踪进行多目标人脸跟踪，单目标人脸光流跟踪是0.5ms左右-源码

  2. HyperFT linux-ncnn版本 基于mtcnn人脸检测+ onet人脸跟踪（光流跟踪） ＃开发环境ncnn ubuntu18.04 opencv4.01 ＃开源框架 引用 编译方步骤：1，修改CMakeList.txt中的ncnn路径，修改成你自己的路径； 2，mkdir build 3，cd build 4，cmake .. 5，make -j4 注意：运行的时候出现错误了，可能是模型路径不对。 待办事项：1，将MTCNN检测换成MSSD相关的检测模型，这样速度不会转换人脸数量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131424

  1. pidroid：快速的人脸检测，瞳Kong检测和Android地标，无需依赖-源码

  2. 仿形 目录 关于该项目 Pidroid是android库，可进行快速人脸检测，瞳Kong检测和地标检测，而无需第三方依赖项。 动机 开发该库的目的是为了方便在您的Android应用程序中集成人脸检测方法。 通常，要安装面部检测库，需要与第三方软件（如OpenCV或Tensorflow Lite）进行某种集成，或在平台（如Firebase）上进行注册。 另一方面，人脸检测模型的权重通常很高，这导致应用程序不必要地增长。 Pidroid提供了完全无依赖项的替代方案，使开发人员可以更轻松地使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42127754

  1. dog-breed-predictor-app：一种网络应用CNN模型，可从用户提供的图像中预测狗的品种-源码

  2. 动机 该项目的目的是建立一个可根据用户提供的图像预测狗的品种的网络应用。 Web应用程序还将检测用户提供的图像是否包含人还是狗，以便可以对用户进行适当的问候。 这可以通过使用以下三种模型来实现： OpenCV人脸检测器用于检测图像中的人物。 ResNet-50（在ImageNet上训练）用于检测图像中的狗。 通过转移学习训练的Xception模型用于预测狗的品种。 首先在另一个项目中探索和开发该项目中使用的模型，可以在。 注意：该项目属于Udacity的数据科学家纳米学位的一部分。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42116805

  1. 面部美容预测器：深度学习模型，用于预测图像中面部的美容分数。 领先于最新技术的最高18％（2019）-源码

  2. 面部美容预测器 基于FaceNet和MTCNN的深度学习模型，用于预测图像中人脸的美容分数。 CNN的表现比最新技术高出18％（2019）。 其中包括用于从图像生成特征的脚本，训练回归器以及用于基于gunicorn / gevent进行推理的异步服务器。 基于 要求： python 3.7 安装 pipenv install --dev 快速开始 下载数据集 下载数据集 下载FaceNet模型并将其压缩到data目录中 使用以下方法转换数据集： python scr ipts/conve

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42126677
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