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  1. PCA 和欧氏距离方法设计的人脸识别matlab程序

  2. pca方法提取的特征值，用欧式距离进行的分类器设计，进行人脸识别。

  3. 所属分类：其它

  1. Adaboost算法在人脸检测中的应用

  2. ： 针对人脸检测的特点， 详细叙述了检测中应用的特征值的计算以及积分图的使用， 给出了基于 A d a b o o s t 算 法的弱分类器选取和单个 强分 类器的训 练过程 ， 以及 最后 的层 叠分类器 的具 体组成 形式 ． 基 于此算 法的人脸 检 测具有检测率高、 速度快、 对于光照变化适应性强的特点， 能够达到实时检测的要求．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：121856
    • 提供者：eaglezxw

  1. 人脸识别安全系统设计和论文

  2. 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2011-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：maomoalove

  1. VC++人脸识别毕业设计

  2. 本设计中所要完成的主要功能如下所述： 图像获取功能： 该模块主要是从摄像头拍照后进行获取图片，也可以从图片库中获取，获取后的图片可以在软件的界面中显示出来以便进行识别。 图像预处理功能： 该模块主要包括图像光线补偿、图像变成灰色、高斯平滑、均衡直方图、实现图像对比度增强、二值化变换等。 人脸定位功能： 该模块主要是将处理后的人脸图片进行定位，将眼睛、鼻子、嘴巴标记出来，以便进行特征提取。 特征提取功能： 该模块是在定位后的人脸图片中将眼睛、鼻子、嘴巴的特征值提取出来。 识别功能： 该模块是将从

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：alexanderwkw

  1. opencv 人脸识别

  2. 人脸识别，根据pca算法求特征值，特征脸，测试通过，可以识别。。

  3. 所属分类：C++

  1. pca人脸识别

  2. 基于PCA的人脸识别方法 特征提取是人脸识别系统中最为重要的一个组成部分.主成分分析[4]方法是应用最广泛的一种特征提取方法之一,它是一种统计学方法,在信号处理,模式识别,数字图像处理等领域已经得到了广泛的应用.特征脸方法是从主成分分析(PCA)导出的一种人脸识别和描述技术.它将包含人脸的图像区域看作一随机向量,采用K-L变换得到正交K-L基,对应其中较大特征值的基具有与人脸相似的形状,因此又被称为特征脸.利用这些基的线性组合可以描述,表达和逼近人脸图像,所以可进行人脸识别与合成.识别过程就是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-12
    • 文件大小：446464
    • 提供者：conan8737

  1. 人脸识别系统设计

  2. 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010217778

  1. PCA用于人脸识别

  2. 人脸识别技术是近来 非常活跃的研究领域， 它综合多学科知识，且 应用非常广泛 。 采用主元分析法 （PCA）进行 人脸 识别的 经典 方法之一 。本文利用 Matlab在 ORL人脸库上 实现 PCA初步人脸识别， 包括图像特征提取、人脸重构与识别方法设计。 讨论了用 奇异值 分解 等方法简化特征向量求解 ，并详细阐述其在 ，并详细阐述其在 ，并详细阐述其在 ，并详细阐述其在 ，并详细阐述其在 Matlab中的实现过程 。结合 ORL人脸库自 身特点，通过对特征值的特征脸的分析进行合理取舍，提

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-13
    • 文件大小：692224
    • 提供者：u010677270

  1. PCA人脸识别

  2. 使用opencv2.4.3读图，使用QR算法求解特征值特征向量，PCA由C实现。能跑！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-01-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jinshengtao

  1. 基于2DPCA和RBF神经网络的人脸识别方法

  2. 采用2DPCA 方法提取人脸图像的特征值, 通过RBF 神经网络进行训练和识别, 提出一种基于2DPCA 和RBF 神经网络的人脸识别方法, 并将此方法应用于ORL 人脸库。实验结果表明, 该方法不仅具有较好的人脸图像识别能力, 而且能明显缩短识别算法的运行时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-20
    • 文件大小：246784
    • 提供者：rlsblw

  1. 基于PCA的人脸识别算法实现

  2. 本文按照完整人脸识别流程来分析基于PCA的人脸识别算法实现的性能。首先使用常用的人脸图像的获取方法获取人脸图像。本文为了更好的分析基于PCA人脸识别系统的性能选用了Essex人脸数据库。接下来是人脸图像预处理方法。由于Essex人脸图像质量较好，而且已经做过相应的预处理，所以本文试验中只使用灰度处理。接着使用PCA提取人脸特征，使用奇异值分解定理计算协方差矩阵的特征值和特征向量以及使用最近邻法分类器欧几里得距离来进行人脸判别分类。

  3. 所属分类：讲义

  1. 人脸识别系统的设计和实现

  2. 本文是一篇硕士论文。主要用OpenCV解决人脸的自动识别功能。文章中介绍了大量的人脸识别算法。特别介绍了人脸的特征值如何利用OpenCV进行提取。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：woaiarm

  1. 基于openCV的人脸检测（对人脸识别所需的特征值提取做了封装）

  2. 近期项目中有人脸相似度对比，因为人脸识别的算法是公司内部的，所以只上传了人脸检测的代码，不过其中一些代码注释还保留着，方便大家看懂自己定义一些属性，人脸特征值的提取也保留了，如果你有人脸识别的算法可以直接调用（android studio项目）

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2017-07-04
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：myqitboy

  1. adaboost人脸检测算法

  2. 基于adaboost人脸识别算法的MAtlab程序。用hog提取特征值。实现人脸识别。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_40246376

  1. 特征人脸提取

  2. Eigenface是一种应用主成分分析来实现图像人脸降维的方法，主要应用于人脸识别。输入36张人脸/猫脸，先将图片规整到50*50大小，然后将每幅人脸表达成向量形式，即每幅人脸中像素点从上到下，逐行拼接成向量，再减去平均人脸向量。由于有36张图片，于是可以得到2500*36大小的矩阵。对该矩阵的协方差矩阵进行SVD分解，取六个最大的特征值对应的特征向量，即为所求的特征人脸。 资源包括python代码，文档，运行结果，人脸或任何其他脸的图片可以自己去截取，代码会自动规整到相同大小

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-14
    • 文件大小：194560
    • 提供者：zju_yyh

  1. 人脸识别PCA算法MATLAB

  2. 基于的人脸识别算法，首先应用变换，求出训练人脸空间的特征值，对特征值进行一定的取舍，然后构成一个新的低维正交基空间，我们将所有的人脸投影在这个低维空间中，然后计算与待测图像的人脸最近的人脸图像，最后完成人脸识别。人脸识别算法的关键步骤包括以下四步： 第一步：图像预处理。 第二步：训练人脸库，建立特征脸空间。 第三步：将预存人脸图像和待识别图像投影到特征脸空间上。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lovetobelove

  1. LDA人脸识别MATLAB（含k近邻算法）--王子涛

  2. 现在我们回到LDA的原理上，我们在第一节说讲到了LDA希望投影后希望同一种类别数据的投影点尽可能的接近，而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大，但是这只是一个感官的度量。现在我们首先从比较简单的二类LDA入手，严谨的分析LDA的原理。 　　　　假设我们的数据集D={(x1,y1),(x2,y2),...,((xm,ym))}D={(x1,y1),(x2,y2),...,((xm,ym))},其中任意样本xixi为n维向量，yi∈{0,1}yi∈{0,1}。我们定义Nj(j=0,1)Nj

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-29
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_43496063

  1. 基于本地人脸识别的多职场门禁管理系统设计与实现

  2. 基于本地人脸识别的多职场门禁管理系统设计与实现，范宝殿，李欣，本文设计并实现了基于本地人脸识别的多职场门禁管理系统，该系统能提供人员管理、照片管理、人脸特征值管理、部门管理、设备管理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38580759

  1. 基于MATLAB的人脸识别【实际人脸+GUI+论wen+详细注释】.zip

  2. 该课题为基于MATLAB平台，采用主成分分析法即PCA算法的人脸识别系统。带有一个GUI界面，可以换自己人脸，也可以直接用ORL人脸库。流程是：选择样本库和测试库，选择测试人脸，PCA进行人脸降维，得到人脸特征值，对比人脸特征值，利用欧式距离对比大小，根据最近邻法则得出结果，输出具体是哪个人。可以二次拓展，改造成：输出个人信息，如姓名，学号等，也可以从一副完整的生活照中先定位人脸，训练，再识别，以及做成人脸考勤，门禁等应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：841728
    • 提供者：QQ609553134

  1. MATLAB 人脸识别.zip

  2. 这个课题是用matlab做的多人场景的人脸识别。先预处理，人脸定位，分割，训练，PCA降维求出协方差矩阵，人脸特征值，然后每个测试的人脸分别进行矩阵求列，作差对比，结果最小的就是目标人脸，输出识别结果，这个设计有可视化GUI用户操作界面，是个创新类课题。欢迎交流。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-28
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：Matlab97513
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