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搜索资源列表

  1. 基于小波变换的人脸识别系统

  2. 本文分析了目前各种人脸识别技术的优缺点并实现了一种基于小波变换的人脸识别系统，根据试验结果评定该系统能比较精确的进行 人脸的检测定位与特征提取，并最终完成人脸识别确认，具有很高的实用价值和广泛的应用前景。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-08
    • 文件大小：205824
    • 提供者：hclife

  1. 人脸识别系统研究与实现——程序

  2. 用C++编写的人脸识别程序.实现了图像获取,人脸区域获取,图像预处理,最后通过人脸两只眼睛的距离,眼睛的倾角度,眼睛、嘴巴的重心等特征对人脸进行特征提取,实现人脸定位功能.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-08-14
    • 文件大小：482304
    • 提供者：fun_zb

  1. 人脸特征的定位与提取

  2. 者通过分析人脸的各个组成部分, 将特征分成一个个单独的小模板, 然后对每个模板分别进行特征提取。具体过程是先根据人脸图象的灰度特性用直方图匹配的方法确定人脸各组成部分的位置, 然后根据Hough 变换的原理构造能量函数进行局部特征的提取。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-31
    • 文件大小：444416
    • 提供者：rose_lily

  1. 人脸特征提取与人眼跟踪

  2. 含算法简介，定位速度快且跟踪准确，是值得学习的好方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：WXHMJM

  1. 人脸检测研究综述（清华大学）

  2. 人脸检测问题最初作为自动人脸识别系统的定位环节被提出F近年来由于其在安全访问控制J视觉监测J 基于内容的检索和新一代人机界面等领域的应用价值F开始作为一个独立的课题受到研究者的普遍重视5该文从 人脸检测问题的分类J人脸模式的分析J特征提取与特征综合J性能评价等角度F系统地整理分析了人脸检测问题 的研究文献F将人脸检测方法主要划分为基于知识的人脸验证方法和基于统计的学习方法F指出统计学习方法优 于启发式验证方法5

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-04
    • 文件大小：777216
    • 提供者：bluezwer

  1. 对于人脸识别技术的综述

  2. 人脸识别主要包括两个部分：人脸检测与定位。特征提取与模式识别。重点介绍了几种人 脸识别方法。并对各种方法进行了评价。总结了现存的研究困难。对人脸识别技术未来的发展和应用做出了展望。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-28
    • 文件大小：171008
    • 提供者：luoshayouqing

  1. 基于彩色图像特征的人脸识别

  2. 提出了一种基于判定肤色和人眼几何位置关系的人脸检测方法。首先通过对人脸图像光照增强与平滑去噪等预处理归一化彩色图像，再将图像在HSV色彩空间进行肤色分割。生成二值化图像，采用形态学滤波器对其降噪，并使用Sobel算子确定人脸边缘，生成清晰完整的二值化图像。利用灰度积分垂直和水平投影曲线包含的信息对人脸区域粗定位,并缩小图像处理范围。在得到大致人脸范围的基础上，使用Susan算子定位两个眼角点从而实现眼睛的精确定位。以粗定位为基准,按照适当的方法对鼻、嘴的特征点依次准确提取.利用粗略与精确两步定

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：hptoxic

  1. 人脸图像处理与识别技术

  2. 一部非常好的介绍人脸识别的书籍，非常实用。讲解非常详细。对于志在处理人脸识别方向的爱好者提供一套非常好的参考资料。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-18
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：haibinw_2007

  1. 人脸识别开发包（免费，可商用，有演示、范例、说明书）

  2. 人脸识别开发包（免费，可商用，有演示、范例、说明书） 版权归原作者所有，原始版权及使用概述文件 阳光人脸检测与识别二次开发包(SDK)★说明★： 在你开发的软件产品中，如果使用 "人脸＋密码" 双重认证来登录，将会更增 "含金量"。 本版为青铜版(核心算法Ver3.86),是免费正式标准版,最大用户数1000,许可商用。(发布日期：2015-03-10) 本核心技术为国人完全自主开发，未引用任何第三方图像库/人脸识别库/开源代码。 特别申明：作者至今未对外公开和销售过源代码，若有则属黑客非法窃

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wllw7176

  1. opencv+C++特征提取与检测教程

  2. OpenCV最新版本3.1.0+VS2015+C++ OpenCV中特征提取与对象检测部分内容： 角点检测、亚像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示。 HAAR级联检测基本原理与人脸检测代码演示， 描述子匹配的暴力匹配方法与FLANN匹配方法代码演示与对象识别

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：haimianjie2012

  1. DCT人脸识别毕业论文

  2. 人脸识别技术主要通过三个步骤完成，即人脸的检测与定位、人脸的特征提取和人脸的识别与验证。即在采集到的图像中寻找人脸，如果有则确定人脸的位置并将其提取出来（当输入是图像序列是，人脸定位过程也成为人脸跟踪），然后提取人脸的特征进行识别验证。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-08-15
    • 文件大小：422912
    • 提供者：qq_36042250

  1. 基于神经网络的人脸识别系统

  2. 1、图像采集预处理模块 采用 opencv控制笔记本摄像头进行图像的采集，提取有待识别的人脸图像特征，即特征提取和选择，与现有的数据库中的人脸图像进行匹配和识别，在特征提取之前首先经过预处理，根据人脸定位结果将人脸变换至同一位置以及大小法，削弱背景以及光照条件对识别率的影响。 2、神经网络训练模块 该模块通过对训练数据的处理，构建神经网络模型，完成权值的确定。 3、人脸识别 该模块将图像采集模块采集得到的图像输入到已经训练完成的神经网 络模型中进行计算，确定某个判决规则，将结果用这个判决规则进

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：131072000
    • 提供者：weixin_38902664

  1. SeetaFace开源人脸识别

  2. SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块（SeetaFace Detection）、面部特征点定位模块（SeetaFace Alignment）以及人脸特征提取与比对模块（SeetaFace Identification） 开源的SeetaFace人脸识别引擎是由中科院计算所山世光研究员带领的人脸识别研究组研发。代码基于C++实现，且不依赖于任何第三方的库函数，开源协议为BSD-2，可供学术界和工业界免费使用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-22
    • 文件大小：115343360
    • 提供者：www1489

  1. 基于深度学习的唇语识别研究_吴伟（好）.caj

  2. 本文在深度学习技术基础上对唇语进行识别研究，其具体流程及章节安排 如下： 1. 主要介绍了唇语识别技术的相关内容，给出了传统的唇语识别方法与基 于深度学习的唇语识别方法的区别与联系，并针对国内外研究状况进行了分析 介绍。 2. 对唇语识别技术的一些相关理论技术进行了介绍，并且利用唇语识别研 究中的人脸检测，唇部定位，视觉特征和时序特征的提取以及最后的唇动识别 这几个方面来展开介绍，同时也介绍了深度学习方面相关模型与算法。 3. 首先对唇语识别的实现过程做了简要叙述；其次，通过检测人脸

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhr_the_great

  1. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究

  2. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究310 第十二届全国图象图形学学术会议 以充分利用人的经验来获取模式特征以及神经网 来正确识别所有样本;Uc4层是网络的输出层即识 终分类能力来识别字符,特征提取必须能反应整 个字符的特征,才能达到较高的识别率;后者则 别层,显示网络最终的模式识别结果。 省去特征抽取,将整个字符直接作为神经网络的 差异提取层Uc的输出姐式(1)所示 输入。这种方式虽然在一定程度上增加了神经网 络结构的复杂度,但是网络的抗干扰性能和识别 n(n,)=max{(-)∑a()l(n

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：274432
    • 提供者：suiyu_eran

  1. OpenCV在人脸门禁系统的研究与应用

  2. 人脸检测与识别是计算机视觉与模式识别领域中重要的基础研究课题，随着人们安全 防范意识的的加强，这一基础研究在门禁系统的应用显得日益重要了。 本文阐述了国内外人脸检测识别技术研究及应用的发展现状，讨论了对人脸图像检测 和识别之前的图像预处理步骤，介绍了常见的人脸检测识别方法，重点分析了人脸检测的 一个重要机制：多个弱分类器集成的方法，即Viola等提出的基于AdaBoost的实时人脸检测 算法，该方法使用了Harr-like特征表示图像，引入了“积分图”概念，提高了特征值的计 算速度，采用Ada

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sinat_33546909

  1. 基于LBP层次特征的表情识别算法

  2. 提出了一种基于LBP层次特征提取的表情识别算法.将图像分成许多子块,并从子块中提取面部运动单元信息来组成基于面部运动单元的表情成分特征,对人脸图像的眼睛和口部作粗定位.采用局部二值模式(LBP)的层次特征提取法,对图像进行分块操作,求出每个子块的LBP直方图,然后将基于整体特征得到的LBP直方图与基于局部特征得到的LBP直方图连接起来,作为整幅图像的LBP直方图.将层次特征提取法所提取的LBP直方图作为嵌入式隐马尔可夫模型(EHMM)的初始向量,即形成观察序列.对JAFFE人脸库中的7种基本表情

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38662213

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于DSP的人脸识别系统设计与实现

  2. TI（德州仪器）公司的DSP处理器可以用来快速的实现各种数字信号处理算法。另附加键盘模块和PAL制式输出模块，可以脱离PC独立对PAL视频信号进行采集和处理，并独立运行，来进行人脸的定位，特征抽取以及人脸的识别。软件设计包括了：人脸定位、人眼定位、样本存储以及人脸识别。其中样本由DSP自动选取，根据人眼定位和人脸标记方框的大小共同决定，选取一部分大小相等且眼距相同的图片作为训练样本以及待识别样本。在主分量分析过程中，提取出主分量构成特征脸空间，将原样本投影到该空间内一点，再输送到KNN分类器中进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38612095

  1. 如何应用MTCNN和FaceNet模型实现人脸检测及识别

  2. 本文于infoq.com，介绍了人脸检测与人脸识别，MTCNN模型，MTCNN模型推理，FaceNet模型，FaceNet模型推理等。人脸检测是对人脸进行识别和处理的第一步，主要用于检测并定位图片中的人脸，返回高精度的人脸框坐标及人脸特征点坐标。人脸识别会进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。目前人脸检测/识别的应用场景逐渐从室内演变到室外，从单一限定场景发展到广场、车站、地铁口等场景，人脸检测/识别面临的要求也越来越高，比如：人脸尺度多变、数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：899072
    • 提供者：weixin_38629042

  1. 如何应用MTCNN和FaceNet模型实现人脸检测及识别

  2. 本文于infoq.com，介绍了人脸检测与人脸识别，MTCNN模型，MTCNN模型推理，FaceNet模型，FaceNet模型推理等。人脸检测是对人脸进行识别和处理的第一步，主要用于检测并定位图片中的人脸，返回高精度的人脸框坐标及人脸特征点坐标。人脸识别会进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。目前人脸检测/识别的应用场景逐渐从室内演变到室外，从单一限定场景发展到广场、车站、地铁口等场景，人脸检测/识别面临的要求也越来越高，比如：人脸尺度多变、数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：897024
    • 提供者：weixin_38557727
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