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  1. 人脸识别(PCA)算法

  2. 用Matlab的基于PCA算法的人脸识别系统，包括规范化，以及人脸识别部分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-21
    • 文件大小：37888
    • 提供者：hfiasdhgad

  1. 人脸规范化 face normalization

  2. 将扫描的人脸或其他的 规范化 如 电子护照的水平 人脸规范化 face normalization人脸规范化 face normalization人脸规范化 face normalization

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-05
    • 文件大小：47104
    • 提供者：longan500

  1. PCA人脸识别

  2. PCA带图像% Face recognition by Santiago Serrano %人脸识别代码 clear all close all clc % number of images on your training set. %训练集数目 M=10; %Chosen std and mean. %It can be any number that it is close to the std and mean of most of the images. um=100; ustd=8

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-20
    • 文件大小：77824
    • 提供者：lhbzwd

  1. 人脸识别常用方法及其发展现状

  2. 人脸识别的研究历史分为人脸面部特征人工识别、人脸人机交互识别、人脸机器自动识别3 个阶 段。人脸识别系统包括人脸特征检测与分割、人脸特征规范化、人脸表征和人脸识别4 部分。根据表征方式 的不同， 人脸识别方法有： 基于层次聚类的几何特征矢量模式识别法、基于代数特征矢量的特征矢量识别法、 基于神经网络的人脸特征提取和分类器设计法。并详述了代数特征矢量法中经典的特征脸法的识别过程。近 年国外采用小波分析的变换特征识别法， 利用模式识别的最佳分割超平面分类识别法等是当前研究热点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-18
    • 文件大小：98304
    • 提供者：ninjaboy

  1. 人脸识别综述与展望论文

  2. 人脸识别的目的是从人脸图像中抽取人的个性化特征，并以此来识别人的身份。一个简单的自动人脸识别系统，包括以下4个方面的内容： (1)人脸检测(Detection)：即从各种不同的场景中检测出人脸的存在并确定其位置。 (2)人脸的规范化(Normalization)：校正人脸在尺度、光照和旋转等方面的变化。 (3)人脸表征(Face Representation)：采取某种方式表示检测出人脸和数据库中的已知人脸。 (4)人脸识别(Recognition)：将待识别的人脸与数据库中的已知人脸比较，得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-09
    • 文件大小：205824
    • 提供者：netmedia

  1. 云智能信息化管理平台

  2. 采用先进的企业管理思想，流行的B/S开发技术，提供基于指纹识别、人脸识别、摄像拍照、ID/IC卡、CPU卡以及RFID卡识别的各种解决方案，帮助企业实现信息化、流程化、规范化、智能化地管理，带动行业从基础网络时代跨入数据核心时代。

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2014-08-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：ieqtd0

  1. 基于人脸识别的三维骨骼模型构造

  2. 传统的人脸识别方法，都是基于人脸的二维与非刚性编码技术，存在着较为明显的缺陷。因此，提出一种三维人脸骨骼识别框架，主要解决了三维人脸姿态的规范化。实验表明，可以有效地提高人脸的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38706197

  1. Face-Generation:Udacity深度学习纳米学位项目4-Face Generation GAN-源码

  2. 人脸生成 面部生成器项目是Udacity深度学习纳米学位的一部分。 目标 使用生成对抗网络（GAN）生成新面Kong。 该模型在CelebFaces属性数据集（CelebA）上进行了训练： 它会生成新的人脸，如下所示： 推荐的后续步骤 创建一个更深的模型，并使用它来生成较大的人脸图像（例如128x128）。 阅读现有文献，看看是否可以使用填充和规范化技术生成更高分辨率的图像。 实施与本一样的随时间变化的学习率。 看看是否可以扩展此模型并使用CycleGAN来学习交换不同种类的面Kong

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42128393

  1. 融合Gabor和LGBP的单样本人脸识别

  2. 找到有效的人脸描述方式是单样本人脸识别的一个很重要的问题.论文提出人脸局部区域融合Gabor特征和LGBP特征的一种新方法,它们能提供人脸描述的互补性信息,比只使用一种特征获得了更好的性能.论文先对人脸进行有效的规范化处理,然后对人脸进行Gabor小波变换并采样,并计算采样后幅度图像的局部二值模式(LGBP).通过将人脸划分成不同的区域,融合不同区域内不同Gabor幅度图像的Gabor特征和LGBP特征,对人脸进行分区域识别,最后对不同区域的分类结果按类的总和决定分类.在AR、ORL和FERET

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_38743481