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搜索资源列表

  1. 人脸识别方法的研究和综述

  2. 对人脸识别的研究内容和应用背景作了简单回顾，对基于几何特征，统计特征和基于连接机制的三类用于静态正面人脸的表征和识别的方法做了综述

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-23
    • 文件大小：542720
    • 提供者：wuhaowen211

  1. 基于机器学习的语音驱动人脸动画方法

  2. 语音与唇动面部表情的同步是人脸动画的难点之一.综合利用聚类和机器学习的方法学习语音信号和唇动面部表情之间的同步关系,并应用于基于MEPG-4标准的语音驱动人脸动画系统中.在大规模音视频同步数据库的基础上,利用无监督聚类发现了能有效表征人脸运动的基本模式,采用神经网络学习训练,实现了从含韵律的语音特征到人脸运动基本模式的直接映射,不仅回避了语音识别鲁棒性不高的缺陷,同时学习的结果还可以直接驱动人脸网格.最后给出对语音驱动人脸动画系统定量和定性的两种分析评价方法.实验结果表明,基于机器学习的语音驱

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-11
    • 文件大小：1017856
    • 提供者：djcs175523

  1. 基于二维Gabor小波矩阵表征人脸的识别算法

  2. 使用二维Gabor进行提取特征，并运用到人脸识别上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-21
    • 文件大小：282624
    • 提供者：cugwutao

  1. 人脸识别常用方法及其发展现状

  2. 人脸识别的研究历史分为人脸面部特征人工识别、人脸人机交互识别、人脸机器自动识别3 个阶 段。人脸识别系统包括人脸特征检测与分割、人脸特征规范化、人脸表征和人脸识别4 部分。根据表征方式 的不同， 人脸识别方法有： 基于层次聚类的几何特征矢量模式识别法、基于代数特征矢量的特征矢量识别法、 基于神经网络的人脸特征提取和分类器设计法。并详述了代数特征矢量法中经典的特征脸法的识别过程。近 年国外采用小波分析的变换特征识别法， 利用模式识别的最佳分割超平面分类识别法等是当前研究热点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-18
    • 文件大小：98304
    • 提供者：ninjaboy

  1. 人脸识别综述与展望论文

  2. 人脸识别的目的是从人脸图像中抽取人的个性化特征，并以此来识别人的身份。一个简单的自动人脸识别系统，包括以下4个方面的内容： (1)人脸检测(Detection)：即从各种不同的场景中检测出人脸的存在并确定其位置。 (2)人脸的规范化(Normalization)：校正人脸在尺度、光照和旋转等方面的变化。 (3)人脸表征(Face Representation)：采取某种方式表示检测出人脸和数据库中的已知人脸。 (4)人脸识别(Recognition)：将待识别的人脸与数据库中的已知人脸比较，得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-09
    • 文件大小：205824
    • 提供者：netmedia

  1. 基于Gabor纹理特征的人脸识别方法

  2. 为了降低人脸Ｇａｂｏｒ 特征的维数，提出了一种新的基于Ｇａｂｏｒ 幅值的纹理表征（ＧＭＴＲ）方法用于人脸识别。ＧＭＴＲ 由伽玛分布（ΓＤ）拟合Ｇａｂｏｒ 幅值的分布来刻画，拟合的ΓＤ 参数作为纹理特征。在ＦＥＲＥＴ 和Ｙａｌｅ人脸库上的实验结果显示ＧＭＴＲ 的识别性能优于传统的Ｇａｂｏｒ 幅值特征，表明纹理特征具有更强的鉴别力。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-23
    • 文件大小：337920
    • 提供者：tshtoppop3

  1. 基于ARM和云计算的人脸图像语义表征解析系统的研究和设计

  2. 基于ARM和云计算的人脸图像语义表征解析系统的研究和设计

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-09-25
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weierqiuba

  1. 人脸识别--原理方法与技术 带目录

  2. 书中给出了人脸识别的基本过程框架，该框架包括人脸图像获取、人脸图像预处理、人脸表征、人脸检测、人脸分割和人脸的判定，并对其中的具体实现技术和方法进行了全面阐述。随后，对影响人脸识别的三大关键因素：光照、表情和姿态进行了论述，并贯穿了相关的最新研究成果和处理方法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-19
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：liusinafeng

  1. Python-人脸识别相关资料汇总

  2. 关于人脸检测的论文; 人脸对齐; 人脸识别和人脸识别＆人脸验证和人脸表征; 人脸重建; 人脸跟踪; 面对超级分辨率和面对辩证; 人脸生成和人脸综合; 人脸转移; 面对反欺骗; 人脸检索;

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_39840588

  1. 基于RBF网络和贝叶斯分类器融合的人脸识别方法

  2. 本文基于人脸图像分块和奇异值压缩，进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵，其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要的性质，进行各种代数和矩阵变换后提取的代数特征是人脸的表征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：130048
    • 提供者：weixin_38642349

  1. 基于深度集成学习的人脸智能反馈认知方法

  2. 人脸识别技术是深度学习的重要研究领域。为了克服传统开环人脸认知模式以及深层神经网络结构的缺陷，模仿人类实时评测认知结果自寻优调节特征空间和分类认知准则的认知模式，借鉴闭环控制理论思想，探索了一种基于深度集成学习的人脸智能反馈认知方法。首先，基于DEEPID网络建立人脸图像由全局到局部具有确定映射关系的非结构化特征空间；其次，基于特征可分性评测和变精度粗糙集理论，从信息论角度建立非结构化动态特征表征的人脸认知决策信息系统模型，以约减非结构化特征空间；再次，采用集成随机权向量函数连接网络，构建简约非

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：604160
    • 提供者：weixin_38517122

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的RBF网络和贝叶斯分类器融合的人脸识别方法设计

  2. 引言 　  本文基于人脸图像分块和奇异值压缩，进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵，其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要的性质，进行各种代数和矩阵变换后提取的代数特征是人脸的表征。由于整体图像的奇异值向量反映的是图像整体的统计特征，对细节的描述还不够深入，本文模拟人类识别人脸的模式，在图像分块和加权的基础上，突出待识别人脸的骨骼特征，近似于人类在识别人脸时自动剔除同一人脸的变化部位的差异能力　　径向基函数（RBF）网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：260096
    • 提供者：weixin_38698174

  1. 基于卷积神经网络的人脸表情识别

  2. 传统的神经网络表情识别系统由特征提取和神经网络分类器组成，利用人的经验来获取模式特征，很容易丢失表征表情特征的细节信息。提出一种基于卷积神经网络的识别方法，避免了对图像进行复杂的特征提取，直接把图像数据作为输入。通过在Cohn-Kanade表情库上的实验结果表明，该方法能够取得很好的表情分类效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：439296
    • 提供者：weixin_38728555

  1. 基于压缩感知的单样本人脸识别

  2. 提出一种基于压缩感知的单样本人脸识别方法，通过局部邻域嵌入非线性降维和稀疏系数的方法产生冗余样本，则新样本包含了多种姿态和多种表情。将所有的新样本作为训练样本，运用改进后的稀疏表征分类算法进行人脸图像的识别。在单样本情况下，基于ORL人脸库和FERET人脸库的实验证明，该方法比原稀疏表征方法在识别率上分别提高了15.53%和7.67%。与RSRC、SSRC、DMMA、I-DMMA等方法相比，该方法同样具有良好的识别性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：508928
    • 提供者：weixin_38698590

  1. Challenges in Representation Learning: Facial Expression Recognition Challenge（表征学习中的挑战：面部表情识别挑战）-数据集

  2. This dataset was prepared by Pierre-Luc Carrier and Aaron Courville,and the data consists of 48x48 pixel grayscale images of faces. 该数据集由Pierre-Luc Carrier和Aaron Courville制作，数据由48 × 48像素的人脸灰度图像组成。 example_submission.csv test.csv train.csv icml_fa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：192937984
    • 提供者：weixin_38502183

  1. 高斯-拉普拉斯混合模型的鲁棒性人脸幻觉

  2. 由于具有出色的自然图像稀疏度表征能力，因此，在基于字典学习的面部幻觉中，ℓ1-范数稀疏表示（SR）被广泛用于表述线性组合关系。 但是，由于嘈杂图像的固有稀疏性，Laplacian先验假定为ℓ1范数在稀疏性方面似乎具有攻击性，最终导致出现噪声时幻觉性能显着下降。 为此，我们建议使用一个中等稀疏的先验模型，称为高斯-拉普拉斯混合（GLM）分布，并在贝叶斯框架下采用它来推断最优解。 由此产生的正则化方法已知的弹性网（EN）不仅在无噪声的情况下保持与SR相同的幻觉性能，而且在存在噪声的情况下也明显优于后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：294912
    • 提供者：weixin_38723105

  1. 通过Curvelet和基于局部三进制模式的特征进行人脸识别

  2. 在这封信中，提出了一种基于Curvelet和局部三元模式（LIP）的新人脸识别方法。 首先，我们观察到Curvelet变换是一种新的各向异性多分辨率变换，可以有效地表示人脸图像中的边缘不连续性，并且LTP算子在表征人脸图像细节方面是最好的纹理描述符之一。 这促使我们使用Curvelet变换分解图像，并提取不同频带中的特征。 正如Curvelet变换属性所揭示的那样，最高的频段信息表示噪声信息，因此我们直接从特征选择中将其删除。 最低的频段主要包含粗糙的图像信息，因此我们可以更精确地处理它，以使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38610012

  1. 人脸识别算法演化史

  2. 人脸识别的目标是确定一张人脸图像的身份，即这个人是谁，这是机器学习和模式识别中的分类问题。它主要应用在身份识别和身份验证中。其中身份识别包括失踪人口和嫌疑人追踪、智能交互场景中识别用户身份等场景；而身份验证包括身份证等证件查询、出入考勤查验、身份验证解锁、支付等场景，应用场景丰富。就在前不久，北京多家医院借助“黑科技”人脸识别技术阻击“熟脸”的号贩子，降低其挂号率；目前人脸识别还用到了治理闯红灯问题，改善中国式过马路现象。人脸识别算法主要包含三个模块： 人脸检测（FaceDetection）人脸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：659456
    • 提供者：weixin_38654348

  1. 基于多模态信息融合的新闻图像人脸标注

  2. 针对传统新闻图像中人脸标注方法主要依赖人脸相似度信息,分辨噪声和非噪声人脸能力以及非噪声人脸标注能力较差的问题,提出一种基于多模态信息融合的新闻图像人脸标注方法.首先根据人脸和姓名的共现关系,利用改进的K近邻算法,获得基于人脸相似度信息的人脸姓名匹配度;然后,分别从图像中提取人脸大小和位置的信息对人脸重要程度进行表征,从文本中提取姓名位置信息对姓名重要程度进行表征;最后,使用反向传播神经网络来融合上述信息完成人脸标签的推理,并提出一个标签修正策略来进一步改善标注结果.在Label，Yahoo!，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38655767

  1. 人脸识别算法演化史

  2. 人脸识别的目标是确定一张人脸图像的身份，即这个人是谁，这是机器学习和模式识别中的分类问题。它主要应用在身份识别和身份验证中。其中身份识别包括失踪人口和嫌疑人追踪、智能交互场景中识别用户身份等场景；而身份验证包括身份证等证件查询、出入考勤查验、身份验证解锁、支付等场景，应用场景丰富。就在前不久，北京多家医院借助“黑科技”人脸识别技术阻击“熟脸”的号贩子，降低其挂号率；目前人脸识别还用到了治理闯红灯问题，改善中国式过马路现象。人脸识别算法主要包含三个模块： 人脸检测（FaceDetection）人脸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：659456
    • 提供者：weixin_38545117
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