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搜索资源列表

  1. 人脸识别代码

  2. ----------------- # DFace • [![License](http://pic.dface.io/apache2.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) | **`Linux CPU`** | **`Linux GPU`** | **`Mac OS CPU`** | **`Windows CPU`** | |-----------------|---------------------|----------

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ihftujb

  1. VGG-FACE训练图片数据集

  2. VGG-FACE 深度神经网络的训练数据集，需要自己运行python代码下载。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：114294784
    • 提供者：xwm1993

  1. webface数据集

  2. Webface 人脸识别数据集，4.1G内容，网盘下载.可训练自己的模型

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-07-31
    • 文件大小：160
    • 提供者：hzhjellyfish

  1. 神经网络实现人脸识别

  2. 使用耶鲁大学数据集，用神经网络的方法实现人脸识别，具体内容如下 使用无监督学习中的自编码器生成分类器，再用有监督学习里的支持向量机加三层卷积神经网络对其进行训练，最终达到预想的准确率，代码注释很详细，自己训练人脸数据集改一下参数就能完成人脸识别了。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42166771

  1. 庆丰人事考勤工资管理系统V2018试用版.rar

  2. 庆丰人事考勤工资软件是一款集人力资源、考勤、薪资为一体的办公软件。软件严格按照国家计算机软件产品开发标准与规范进行规划设计和开发，图形化导航，智能化设计，一致的界面风格，功能强大，操作简便，通用性强，性能稳定，数据准确，运算快速，系统安全可靠。可以为登录用户设定不同的权限，权限细分至访问、修改、导出及打印权限。多窗口操作，每月为一个帐套，支持备份与还原。已广泛应用于电子、塑胶、五金、制衣、印刷、电器等工厂、企业、酒店、学校等各个行业。 人事模块可以记录人事的基本信息和照片，支持二代身份证阅读器

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2019-06-03
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：okhorse

  1. 人脸检测程序.rar

  2. 使用python编写，用pyqt5和QT designer编写的界面。识别用的我自己用 yolo 训练WiderFace数据集得到的人脸模型，使用时需先点击“打开图片”，选择图片并打开，然后点击“识别”，可选择两种方法识别。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-28
    • 文件大小：228589568
    • 提供者：qq_43019451

  1. OpenCV+DeepLearning+Python2周速成教程及源码（第二周续2）

  2. 接续以上资源，Adrian Rosebrock大神力作，16天速成教程，把你从计算机视觉小白变成大师，从简单的人脸检测案例入手，包含opencv图像处理基础、OCR文档扫描，计算机自动阅卷的光学标志识别OMR、球运动跟踪、物体大小尺寸测量、人脸识别标志、眨眼计数、疲劳检测、树莓派上实现人脸跟踪，家庭监控、简单神经网络图像分类、深度学习目标分类识别，利用搜索爬虫构建自己的数据集、cnn+kearas目标识别以及实时目标识别等近20个案例源码及讲解，是基于python和opencv入门计算机视觉不可

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-06
    • 文件大小：119537664
    • 提供者：qq_26039053

  1. 人脸口罩数据集，正样本加负样本.zip

  2. 以上资源包为人脸口罩数据集，包括600张戴口罩人脸和1800多张不带口罩人脸，正负样本比例为1:3，用来进行人工智能学习中的口罩模型训练，然后进行戴口罩识别，对于模型训练有各种方式，小伙伴自己选择进行训练的方式较好，建议查看林君学长的博客，借助OpenCV进行对应的口罩模型训练，然后进行口罩识别

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：qq_42451251

  1. 人脸识别之insightface使用自己的数据集制作训练文件以及详细说明

  2. # 3、制作验证集.bin文件 python recognition/tools/generate_image_valid.py #需要预先制作一个人物名单对应表，比如存放于valid.txt文件中 python recognition/tools/make_bin_tool/lfw2pack.py

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：1024
    • 提供者：yangsn0719

  1. 人脸识别之insightface使用自己的数据集制作训练文件以及详细说明

  2. # 数据处理： 1、使用facenet中的文件或insight项目中的align_dataset_mtcnn.py将原始人脸数据先检测并处理成112x112大小， 2、制作训练集.rec文件 # python insightface/recognition/tools/im2rec.py --list --recursive /准备存放.lst的路径/准备存放.lst文件的名称（NBA） /图像文件夹路径/ #生成.lst # python im2rec2.py /刚刚生成的.lst文件路径

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：17408
    • 提供者：yangsn0719

  1. python实现将两个文件夹合并至另一个文件夹(制作数据集)

  2. 此操作目的是为了制作自己的数据集，深度学习框架进行数据准备，此操作步骤包括对文件夹进行操作，将两个文件夹合并至另一个文件夹 该实例为一个煤矿工人脸识别的案例;首先原始数据集（简化版的数据集旨在说明数据准备过程）如下图所示： 该数据集只有三个人的数据，A01代表工人甲的煤矿下的照片，B01代表工人甲下矿前的照片，同理A02、B02代表工人乙的矿下、矿上的照片数据。。。 如下图所示 矿下 矿上 开始制作数据集： 首先建立训练集（0.7）和测试集（0.3），即建立一个空白文件夹 将该文件夹分为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：207872
    • 提供者：weixin_38747566

  1. fasecure：TUM WS2021硕士实验室课程IBM机器学习应用程序-源码

  2. 放心 ·· 目录 关于该项目 Facsecure是一款通过人脸识别模拟访问控制系统的应用程序。 该项目提供了用于训练具有自己选择的数据集的模型的整个训练流程。 最重要的是，应用程序将模型用作面部识别后端逻辑的核心。 Fasecure是在慕尼黑工业大学的高级实践课程“以IBM Power AI为例的机器学习应用挑战”的背景下开发的。 我们的主要任务是建立一个完整的面部识别系统。 人脸识别管道 该项目的主要重点是面部识别的实现。 为此，我们使用了文中描述的实现。 此外，我们执行了所有可将面部识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42121725

  1. face_gender：使用dlib人脸识别模型作为特征提取器的性别分类器的简单演示-源码

  2. sex_classifier_dlib_transfer_learning 使用dlib人脸识别模型作为特征提取器的性别分类器的简单演示 通过使用dlib人脸识别模型，我们可以使用sklearn ML框架进行转移学习以对人脸性别进行分类。 由于缺乏公开的亚洲性别数据集，该过渡数据集全是亚洲人。 但是，我有很多私人照片，因此我不会共享数据集。 如果您自己被trainig迷住了，则可以使用Google照片搜寻器下载图像并标记自己的名字 如果您想使用，我还提供了简单的预训练模型。 这是评估指标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：662528
    • 提供者：weixin_42122878