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搜索资源列表

  1. 实用人脸轮廓提取程序（可接摄像头）

  2. 最近正在研究人脸识别，编写了一个提取人脸轮廓的程序，用VC+OPENCV实现

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-12-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lyyds123

  1. 基于opencv的人脸识别，人脸的轮廓提取等

  2. 这是基于opencv的人脸识别，图像处理得程序，程序包含了常见的图像处理功能，是一个很好的程序，可以供很多人学习！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-03-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lsg178

  1. 图像特征提取软件设计及人脸识别系统

  2. （1）图像分割、边缘检测、边界跟踪、模板匹配、几何形状特征等图像特征提取方法集成为一个完整的图像特征提取软件。 （2）针对一幅人脸图像，利用所设计的软件实现人脸特征的提取（瞳孔中心、鼻孔、鼻尖、嘴角等特征点的抽取，以及嘴形轮廓、头部轮廓的提取等）；

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-15
    • 文件大小：593920
    • 提供者：hefa2004

  1. opencv 实现简单背景人脸轮廓提取（某大学的论文实现）

  2. 本代码是为了实现某大学的一遍机器臂画图项目中的预处理功能，及实现简单背景的人脸轮廓提取，提供给机器数据

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-04-26
    • 文件大小：243712
    • 提供者：dingyitian

  1. 基于轮廓线特征的三维人脸识别改进算法

  2. 研究基于面部轮廓曲线特征的三维人脸识别.为提取最优面部曲线特征,提出一种基于模糊聚类方法的人脸曲线特征优选算法.该算法从三维人脸深度图中选取最具代表性的8条轮廓曲线,作为主要识别特征,这在很大程度上降低了计算复杂度,克服表情和光照对人脸识别的消极影响,同时它用最少的轮廓线包含了所需要的人脸识别信息.基于这些人脸轮廓线特征,利用改进的Manhattan距离分类器来提高人脸识别的分类效果.实验结果表明,所提出的算法明显提高了人脸识别率,并且具有很强的鲁棒性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-18
    • 文件大小：863232
    • 提供者：yiying199236

  1. 人脸轮廓提取

  2. 这是我在csdn 上自己花积分下的，还有些是学校图书馆数据库下载的，分享给大家，一共九篇，《EHMM人脸识别重要资源》《yd基于肤色和人脸形状约束的正面人脸轮廓提取算法》《yd基于肤色模型和梯度算子的正面人脸轮廓提取》《yd人脸轮廓信息的提取》《基于肤色及深度信息的人脸轮廓提取》《融合人脸轮廓和区域信息改进人脸检测》《一种不规则封闭形状的轮廓跟踪算法》。。。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-01-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：taitsnoopy

  1. 人脸轮廓提取文档集

  2. 该文档包含了《EHMM人脸识别重要资源.pdf》《yd基于肤色和人脸形状约束的正面人脸轮廓提取算法.pdf》《一种不规则封闭形状的轮廓跟踪算法.pdf》《正面人脸轮廓线多模板提取方法.pdf》等文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：hzxssww

  1. 基于opencv的人脸识别，人脸的轮廓提取

  2. 是基于opencv的人脸识别，图像处理得程序，程序包含了常见的图像处理功能，是一个很好的程序，可以供很多人学习！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jisuanjiruoshui

  1. 正面人脸轮廓线多模板提取方法

  2. 这篇文章中讲述了如何使用OPENCV对图像轮廓进行准确的提取，得到想要的轮廓

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2014-07-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hsllove

  1. 基于openvc+VC++2010轮廓提取与机器人交互程序

  2. 无需训练分类器，以直线，圆和椭圆为基本量，提取包括人脸在内的各种图像轮廓，简单，方便；将提取的轮廓和机器人客户端进行人机交互后，可以实现机器人实时绘图。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-04-27
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：shuizhongshi

  1. 人脸轮廓提取

  2. 基于Level Set方法的人脸轮廓提取

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-30
    • 文件大小：227328
    • 提供者：ttjekux

  1. 基于支持度变换的水平集人脸轮廓提取方法

  2. 基于支持度变换的水平集人脸轮廓提取方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-30
    • 文件大小：352256
    • 提供者：ttjekux

  1. 非刚性人脸跟踪Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects

  2. 《深入理解Opencv 使用计算机视觉项目解析》第六章非刚性人脸跟踪书上代码。也是从他处下载得来。资源不错，方便大家学习使用。侵删~~~具体原理可以参考人挨人博客，讲的非常牛逼！！http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/43974311

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-08-24
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：liufanghuangdi

  1. LabVIEW人脸识别

  2. 基于LabVIEW的人脸识别，提取人脸轮廓，主要是进行人皮肤的识别，将RGB图像转换为HSV格式，在进行处理，从而提取出人脸的颜色，将非人脸的颜色都置为白色，在进行边缘检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-19
    • 文件大小：87040
    • 提供者：qq_36164224

  1. 人脸特征点提取方法综述

  2. 人脸特征点提取方法综述 ；；人脸特征点; 轮廓提取; 轮廓模型; PDM; 二维图像;

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhang_ying_8071

  1. 正面人脸轮廓线多模板提取方法

  2. 大量实验结果表明该方法具有很好得鲁棒性，能够克服头发、背景和光照对正面人脸的干扰。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-23
    • 文件大小：477184
    • 提供者：liqiangbaba

  1. 人脸特征点提取方法综述

  2. 人脸特征点提取方法综述。　人脸轮廓的定位提取，是计算机视觉领域的新兴热点研究课题．该课题对于人脸识别、表情识别、目标跟 踪等诸多相关课题的研究具有重要意义．特征点是目前人脸轮廓的最主要描述形式．近年来，伴随着受关注度的不 断提升，针对人脸特征点定位技术的研究获得了长足的发展．文中对过去十年间该方向上出现的新方法和新技术 进行了整体综述．具体包含以下内容：（ １）介绍了人脸轮廓描述形式、所采用的图像特征、实验图像数据集等相关知 识；（ ２）按照核心技术方法的区别，所有方法被进行具体细分并归类介绍

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lisaapril

  1. 人脸轮廓边缘检测

  2. 人脸轮廓边缘检测 边缘是图像的最重要的特征，。边缘是指周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。边缘检测主要是灰度变化的度量、检测和定位。有很多种不同的边缘检测方法，同一种方法使用的滤波器也不尽相同。图像边缘检测就是研究更好的边缘检测方法和检测算子。 边缘检测的基本思想首先是（1）利用边缘增强算子，突出图像中的局部边缘，（2）然后定义象素的“边缘强度”，通过设置阈值的方法提取边缘点集。由于噪声和模糊的存在，监测到的边界可能会变宽或在某点处发生间断。因此，边界检测包括两个基本内容： i.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-24
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_44449777

  1. LabVIEW人脸识别提取人像轮廓开源

  2. 用LabVIEW编写的人脸识别，提取人脸轮廓，将RGB图像转换为HSV格式，在进行处理，从而提取出人脸的颜色，将非人脸的颜色都置为黑色。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：126976
    • 提供者：qq_45619375

  1. 煤矿井下人员人脸轮廓提取方法

  2. 针对煤矿井下人员脸部轮廓难以提取而导致考勤系统识别率低的问题,提出了一种基于主动轮廓模型和主动形状模型的人脸轮廓提取方法。首先由主动形状模型估计初始轮廓位置,然后通过定义主动轮廓模型的能量函数,采用主动轮廓模型算法多次迭代后缩小标记点与真实轮廓之间的差距,提取由主动形状模型获得的正交插值的灰度值轮廓,即可得到人脸轮廓。实验结果表明,该方法较传统主动轮廓模型能够更精确地提取人脸轮廓形状。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：396288
    • 提供者：weixin_38683562
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