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  1. Automated-Attendance-System-By-Real-Time-Face-Reccognition:一个使用实时人脸识别的自动考勤系统，GUI可以自动执行手动的考勤标记和维护统计信息流程-源码

  2. 人脸识别自动考勤系统 你好呀！ ，这是我所做的一个大学项目，正如标题所述，其目的是通过面部识别来检测，识别和标记出勤率，但该项目还有很多目标： 侦查 认出 在Excel中更新记录 在GUI的帮助下通过excel管理学生数据和教职员工数据 通过电子邮件通知学生和老师有关出勤统计信息 -检测 通过OpenCV和Haar级联进行检测 使用Haar级联的面部检测是一种基于机器学习的方法，其中使用一组输入数据来训练级联功能。 OpenCV已经包含许多针对面部，眼睛，微笑等进行过预训练的分类器。今天，我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：491520
    • 提供者：weixin_42118160

  1. Face_Verification_based_Attendance_system:基于人脸验证的出勤系统，使用Django，OpenCV和face_recognition API开发-源码

  2. 基于人脸验证的考勤系统 关于 在此出勤系统中，学生的出勤使用面部验证进行标记。 学院有权参加，添加学生，修改学生详细信息。 通过指定学生ID，出勤日期，出勤时间，教师还可以使用多参数搜索来搜索学生的出勤情况。 该学院的凭据由有权访问整个数据库的超级用户提供。 只有超级用户可以更新学生的出勤率。 Django Web框架用于整个Web应用程序的开发。 OpenCv和face_recognition API用于开发Face Recognizer。 人脸识别器可以一次检测到多个人脸并将他们的出席标记为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42132354

  1. IIIT_Submission-源码

  2. IIIT_提交 战队：Tech_Pirates 团队负责人：Ayush Srivastava 项目名称：基于AI的教室出勤系统，具有教室内电器的自动化功能。 该项目基于基于深度学习术语和opencv的自动考勤系统的创新思想。 在这里，我们旨在借助卷积神经网络开发基于面部识别技术的系统。 转移学习方法可以应用于预训练的CNN，以实现更高的准确性和可靠性。 这些网络可以有效地识别人脸并有效防止欺诈。 借助物联网和继电器，我们可以根据课堂上现有的总强度来控制电器。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42108948

  1. 人脸：基于人脸识别的出勤-源码

  2. 这是项目的服务器端，它接收文件，提取文件，将其匹配并将响应发送到客户端。 确保下载所有导入的库。 为了保持一致性，必须在服务器端维护一个静态IP。 将图像放在图像文件夹中的原始文件夹中，并生成面部编码。 确保使用您的ID重命名照片（为此，您必须具有20个字符的ID。在ID前面加上0使其变为20）。 保持excel工作表重命名，并使用images文件夹中excel文件夹中提供的模板示例进行重命名。 如有其他查询，请与我联系：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：538624
    • 提供者：weixin_42116791

  1. 出勤使用人脸：使用连体网络进行人脸识别-源码

  2. 人脸识别参加系统 基本方法 这是我为教室或办公室出勤创建人脸识别系统的尝试。 该系统基于一种特殊的CNN架构，即暹罗网络。 假定将馈给网络的人脸图像正确对齐并裁剪，就可以训练这种网络以生成非常准确且几乎唯一的128向量。 然后训练另一个密集的神经网络，以输入这些嵌入。 第二个神经网络仅用于分类目的。 然后，系统识别出的人及其在系统中的出勤率将增加1。 关闭系统后，将生成一个包含所有学生出勤率的excel文件。 取自DeepLearning.ai。 您可以观看这些视频。 吴安德教授对这些网络做了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：157286400
    • 提供者：weixin_42131798

  1. 基于FaceNet的出勤系统：基于深度学习的Web应用程序，用于通过从教室的监控录像中识别出学生的面部来标记学生的出勤情况-源码

  2. 基于FaceNet的考勤系统 一种基于深度学习的Web应用程序，通过从教室的监视视频录像中识别学生的面部，来标记学生的出勤情况。 入门 Python中的Web应用程序，用于从监视视频中识别教室中学生的脸部，并在Excel工作表中标记出勤情况。 深度学习算法，如MTCNN和FaceNet分别用于人脸检测与识别。 并使用Flask框架创建了Web应用程序。 使用的算法 MTCNN（多任务级联卷积神经网络） 面对网 先决条件 需要在机器中正确安装以下物品。 张量流 Python 烧瓶 科学的 Op

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42127775