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搜索资源列表

  1. 计算机二级公共基础知识

  2. 1. 算法的基本概念 利用计算机算法为计算机解题的过程实际上是在实施某种算法。 （1）算法的基本特征 算法一般具有4个基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。 （2）算法的基本运算和操作 算法的基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。 （3）算法的3种基本控制结构 算法的3种基本控制结构是：顺序结构、选择结构、循环结构。 （4）算法基本设计方法 算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。 （5）指令系统 所谓指令系统指的是一个计算机系统能

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-04-30
    • 文件大小：82944
    • 提供者：zmxnlp

  1. 开源力量——数据挖掘原理与实战

  2. 整套大数据课程从hadoop入门开始，由浅入深，内置“hadoop源码解析与企业应用开发实战”，“Hive开发实战”，“Hbase开发实战”，“Spark，mahout，sqoop，storm诸模块开发实战”，“数据挖掘基础。这个系列课程有几个板块组成，所以学员可以按照自己的实际情况选择学习。例如，对于只需要了解hadoop基本编程的人，只需要选择“hadoop源码解析与企业应用开发实战”模块就可以了；对于立志于从事大数据领域的零起点人员，可以选择四个板块依次学习；对于已经有一定基础的hado

  3. 所属分类：Java

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：q6115759

  1. 一元和多元线性回归分析

  2. 介绍了线性回归分析的基础，如一元线性回归和多元线性回归

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-17
    • 文件大小：250880
    • 提供者：w87933251

  1. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

  2. 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。 主要内容包括： ■ 完成超大量交易的购物篮分析。 ■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。 ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 ■ 推荐算法和成对文档相似性。 ■ 线性回归、Cox回归

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：104857600
    • 提供者：luofazha2012

  1. 于回归方法的光伏发电运行数据分析

  2. 许多现象往往不是简单的与某一因素有关而是要受多个因素的影响，此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归分析就是多元性回归。 本文的研究主要从四个部分来进行。第一章从基础内容和研究对象着手，对主要研究内容进行了简单的阐述。第二章对多元线性回归的基础进行了详细分析。第三章介绍了中国经济的现状。最后通过多元线性回归模型对我国工业生产总值进行了分析。 总的来说，本文在2007年全国各省市主要工业产品的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：programmer0000

  1. 机器学习基础算法原理分析

  2. 本文以线性回归（Linear Regression）作为引入，随后介绍了常用的分类算法逻辑回归(Logistic Regression, LR)、Softmax Regression以及神经网络(Neural Network, NN)。然后分析了常见学习模型的拟合状态判断依据——偏差、方差，以及如何避免过拟合，模型的评价指标等。最后分析了常用的参数优化方法——梯度下降、Normal Equations等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-10
    • 文件大小：240640
    • 提供者：weixin_43173218

  1. data-science-using-python-r

  2. Learn data science by doing data science! Data Science Using Python and R will get you plugged into the world’s two most widespread open-source platforms for data science: Python and R. Data science is hot. Bloomberg called data scientist “the hotte

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-31
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：alo54

  1. Data Science from Scratch First Principles with Python

  2. 数据科学入门，第二版， 介绍数据科学基本知识的重量级读本，Google数据科学家作品。 　　数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。 　　作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。 　　通过阅读本书，你可以：

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-28
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：nchwang

  1. SPSS基础入门.pdf

  2. SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。 SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、 相关分析、 回归分析、对数线性模型、 聚类分析、数据简化、 生存分析、 时间序列分析、多重响应等几大类。 以图文并茂的形式介绍了SPSS操作入门、数据录入、数据分析、结果解读和注意事项。通俗易懂，适合零基础的学习者

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-05-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ponaba

  1. 《大数据数学基础》（R语言描述）配套资源.zip

  2. 本资源是《大数据数学基础》（R语言描述）配套资源，【完整版】包含源数据和代码。 本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的数据微积分、统计学、线性代数、数值计算、应用多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与R的关系；第2章介绍了微积分的基础，包括极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用；第3章介绍了线性代数的基础，包括行列式、矩阵的运算、特征分解、奇异值分解；第4章介绍了统计学的基础，包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验；第5章介绍了数值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-03
    • 文件大小：823296
    • 提供者：weixin_43876206

  1. 煤矿地应力测试及应力场反演分析

  2. 根据地应力测试的基本概念及原理,结合实际地应力测试工作,介绍了地应力测试过程中的测量原理、测试设备与现场测量方法,并对测试结果进行了分析。在此基础上,根据地应力的测试结果,运用多元线性回归的方法进行了地应力场反演,并以西二采区9号煤反演结果为例进行了分析,结果表明,该采区3个工作面位于应力集中区,冲击危险性较大。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：549888
    • 提供者：weixin_38737283

  1. 基于ARMA模型预测的云计算资源调度策略研究.pdf

  2. 基于ARMA模型预测的云计算资源调度策略研究，重庆大学，硕士学位论文，2016年重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘要 现阶段,云计算作为一种新型髙效且价柊低廉的计算模式受到越来越多企业 的青睐,而云计算瓷源调度算法作为云计算研究的核心内容,对于它的研究从未 间断,当前科研工作者对于云资源调度算法己经进行了大量深入的研究,本文将 首先对当前主流的一些云计算资源调度策略进行简要的介绍,并对这些略的优 点和不足进行了分析,针对当前云计算资源调度策略中存在的宿主机开关机波动、 虚拟机迁移带有盲目性以及任

  3. 所属分类：平台管理

    • 发布日期：2019-07-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jay7575

  1. 基于SNMP的校园网管理系统的设计与实现

  2. 介绍了一个适合于校园网的基于SNMP的网络管理系统的设计与实现。以管理者/代理为模型，采用分层次的总体设计方案。在分析比较现有拓扑发现算法的基础上，给出一种改进的拓扑发现算法，融合二叉树排序策略和三层交换机发现策略。在实时性能参数采集分析的基础上，结合概率论与数理统计的思想，建立了一元线性回归模型，对性能参数进行有效的区间预测。系统不仅设计了网络的拓扑结构发现及显示、配置管理、性能管理等核心功能，更针对性地设计了网络性能预测、流量排序、病毒及非法软件检测等功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：349184
    • 提供者：weixin_38717359

  1. 通信与网络中的基于SNMP 的校园网管理系统的设计与实现

  2. 摘要： 介绍了一个适合于校园网的基于SNMP 的网络管理系统的设计与实现。以管理者/代理为模型，采用分层次的总体设计方案。在分析比较现有拓扑发现算法的基础上，给出一种改进的拓扑发现算法，融合二叉树排序策略和三层交换机发现策略。在实时性能参数采集分析的基础上，结合概率论与数理统计的思想，建立了一元线性回归模型，对性能参数进行有效的区间预测。系统不仅设计了网络的拓扑结构发现及显示、配置管理、性能管理等核心功能， 更针对性地设计了网络性能预测、流量排序、病毒及非法软件检测等功能。 　　目前市面上有很

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：369664
    • 提供者：weixin_38675967