国家人工智能研发战略计划： 2019年更新为联邦政府资助的人工智能研究制定了一系列 目标，确定了以下八个战略重点： 策略1：对人工智能研究进行长期投资。优先考虑对下一代人工智能的投资，这将推动发现和 洞察，并使美国成为人工智能的世界领导者。战略2：为人工智能协作开发有效的方法。增加 对如何理解 创建有效补充和增强人类能力的AI系统。 策略3：理解并解决人工智能的道德，法律和社会影响。通过技术机制研究人工智能系统，包 括道德，法律和社会问题。 策略4：确保AI系统的安全性。了解如何设计可靠，可靠，

在线评论在社交媒体（如微博，论坛和博客）中无处不在。 他们提供审阅者的意见，对于理解社交媒体很有用。 识别所有审阅者的意见领袖是分析在线评论的最重要任务之一。 大多数现有的识别意见领袖的方法都只考虑正面意见。 很少有研究调查否定意见对意见领袖识别的影响。 在本文中，我们提出了一种基于正面和负面意见从在线评论中识别意见领袖的新方法。 在这种方法中，我们首先根据在线评论构建一个签名网络，然后基于PageTrust设计一个名为TrustRank的新模型，以从签名网络中识别意见领袖。 在一个真实论坛的在

在线评论在社交媒体（如微博，论坛和博客）中无处不在。 他们提供审阅者的意见，对于理解社交媒体很有用。 识别所有审阅者的意见领袖是分析在线评论的最重要任务之一。 大多数现有的识别意见领袖的方法都只考虑正面意见。 很少有研究调查否定意见对意见领袖识别的影响。 在本文中，我们提出了一种基于正面和负面意见从在线评论中识别意见领袖的新方法。 在这种方法中，我们首先根据在线评论构建一个签名网络，然后基于PageTrust设计一个名为TrustRank的新模型，以从签名网络中识别意见领袖。 在一个真实论坛的在