您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. HTML5(时代来临,同事们还等什么?上啊不然就out了!)

  2. html5 求助编辑百科名片 HTML5是用于取代1999年所制定的 HTML 4.01 和 XHTML 1.0 标准的 HTML 标准版本,现在仍处于发展阶段,但大部分浏览器已经支持某些 HTML5 技术。HTML 5有两大特点:首先,强化了 Web 网页的表现性能。其次,追加了本地数据库等 Web 应用的功能。广义论及HTML5时,实际指的是包括HTML、CSS和Javascr ipt在内的一套技术组合。它希望能够减少浏览器对于需要插件的丰富性网络应用服务(plug-in-based ri
  3. 所属分类:网管软件

    • 发布日期:2013-03-23
    • 文件大小:199680
    • 提供者:yuanleibin
  1. 冰刃 进程强制查杀 内核

  2.   进程   欲察看当前进程,请点击“进程”按钮,在右部列出的进程中,隐藏的进程会以红色醒目地标记出,以方便查找隐藏自身的系统级后门。1.16中进程栏只纳入基本功能,欲使用一些扩展的隐藏进程功能,请使用系统检查。   右键菜单:   1、刷新列表:请再次点击“进程”按钮,或点击右键,选择“刷新列表”。   2、结束进程:点击左键选中一项,或按住Ctrl键选择多项,然后使用右键菜单的“结束进程”将它们结束掉。   3、线程信息:在右键菜单中选择“线程信息”。   注意其中的“强制终止”是危险的操
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2009-03-03
    • 文件大小:745472
    • 提供者:lhb292
  1. BAT机器学习面试1000题系列

  2. BAT机器学习面试1000题系列 1 前言 1 BAT机器学习面试1000题系列 2 1 归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度? 22 2 归一化有可能提高精度 22 3 归一化的类型 23 1)线性归一化 23 2)标准差标准化 23 3)非线性归一化 23 35. 什么是熵。机器学习 ML基础 易 27 熵的引入 27 3.1 无偏原则 29 56. 什么是卷积。深度学习 DL基础 易 38 池化,简言之,即取区域平均或最大,如下图所示(图引自cs231n) 40 随机梯度下降 4
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-07
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:qq_38873863
  1. 从根号2到AlphaGo_第一季从根号2谈起

  2. 计算的概念看似简单却又十分宽泛,它实际上是计算机学科永远不变的核心内容,就算现在所谓的人工智能,在我看来也不过是一种计算或计算结果的应用。本文将从简单的例子出发,逐步推广到目前人工智能的前沿研究领域,阐述我理解的计算的概念,希望借此培养大家的计算式思维方式,我们将看到这种思维方式是可以上升到一种行为方式的。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-26
    • 文件大小:1037312
    • 提供者:sigai_csdn
  1. 对抗过拟合:从时序交叉验证谈起

  2. 传统交叉验证方法面对时序数据表现出较明显的过拟合,而时序交叉验证方法能 够有效防止过拟合。借助时序交叉验证的机器学习选股策略能够获得更高 并且更稳定的收益。推荐投资者在选择机器学习模型超参数时,使用时序 交叉验证方法。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-03-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:joleoy
  1. 深度学习技术及其在肿瘤分类中的应用.pdf

  2. 深度学习是机器学习领域一个新兴的研究方向,吸引了工业界和学术界的广泛关注。 该文从深度学习的历史渊源谈起,描述 了几种 主要 的深度学习架构 ,介绍了深度学 习在肿瘤分类 中的一些应用 ,提出 了目前肿瘤分类研究存 在的问题
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-25
    • 文件大小:266240
    • 提供者:weixin_39164435
  1. 使用pytorch完成kaggle猫狗图像识别方式

  2. kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台,在这上面有非常多的好项目、好资源可供机器学习、深度学习爱好者学习之用。 碰巧最近入门了一门非常的深度学习框架:pytorch,所以今天我和大家一起用pytorch实现一个图像识别领域的入门项目:猫狗图像识别。 深度学习的基础就是数据,咱们先从数据谈起。此次使用的猫狗分类图像一共25000张,猫狗分别有12500张,我们先来简单的瞅瞅都是一些什么图片。 我们从下载文件里可以看到有两个文件夹:train和t
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:126976
    • 提供者:weixin_38734008
  1. 从机器学习谈起

  2. 在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然,本文也面对一般读者,不会对阅读有相关的前提要求。在进入正题前,我想读者心中可能会有一个疑惑:机器学习有什么重要性,以至于要阅读完这篇非常长的文章呢?我并不直接回答这个问题前。相反,我想请大家看两张图,下图是图一:图1机器学习界的执牛耳者与互联网界的大鳄的联姻  这幅
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38677046
  1. 阿里云异构计算平台——加速AI深度学习创新

  2. 云栖TechDay第36期,阿里云高级产品专家霁荣带来“阿里云异构计算平台——加速AI深度学习创新”的演讲。本文主要从深度学习催生强大计算力需求开始谈起,包括GPU的适用场景,进而引出了弹性GPU服务——EGS(ElasticGPUService),重点讲解了EGS的优势、EGS监控以及EGS产品家族,最后对EGS支撑AI智能创新进行了总结。以下是精彩内容整理:怎样加速AI深度学习支撑,帮助大家搭建模型,支撑大家业务运营等等。如图,深度学习出来之后,过去很多人做机器学习是用小数据做,到了大数据时
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38706782
  1. 世界上最简单的机器学习入门

  2. 本文来自于csdn,本教程适合所有对机器学习感到好奇,将简单介绍机器学习带你入门,希望对你有所帮助。你是否也曾听人们谈起机器学习但是只有一个朦胧的概念?你是否厌倦了在同事的高谈阔论中颓然欲睡?此诚求变之机。本教程适合所有对机器学习感到好奇,却不知从何下手的读者。我想应该有很多人试着读了维基百科页面,然后愈发迷惘、沉沦,盼望着有人能够提供一个high-level的解释,那你找对地方了。我们的目标是让所有人都能读懂——这就难免有些泛泛而谈。但是无妨,但凡本文能让一个人真正对机器学习感兴趣,那么目的就
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38626242
  1. 从机器学习谈起

  2. 在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然,本文也面对一般读者,不会对阅读有相关的前提要求。在进入正题前,我想读者心中可能会有一个疑惑:机器学习有什么重要性,以至于要阅读完这篇非常长的文章呢?我并不直接回答这个问题前。相反,我想请大家看两张图,下图是图一:图1机器学习界的执牛耳者与互联网界的大鳄的联姻  这幅
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38693657
  1. 世界上最简单的机器学习入门

  2. 本文来自于csdn,本教程适合所有对机器学习感到好奇,将简单介绍机器学习带你入门,希望对你有所帮助。你是否也曾听人们谈起机器学习但是只有一个朦胧的概念?你是否厌倦了在同事的高谈阔论中颓然欲睡?此诚求变之机。本教程适合所有对机器学习感到好奇,却不知从何下手的读者。我想应该有很多人试着读了维基百科页面,然后愈发迷惘、沉沦,盼望着有人能够提供一个high-level的解释,那你找对地方了。我们的目标是让所有人都能读懂——这就难免有些泛泛而谈。但是无妨,但凡本文能让一个人真正对机器学习感兴趣,那么目的就
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38632916