利用遗传算法的MAS系统中的任务分配和调度是越来越多的计算机学者关注的焦点。 针对典型遗传算法的低速度，传统遗传算法的全局收敛性和模拟退火算法的局部收敛性，基于两种遗传算法的优点，在多Agent系统中提出了一种新的任务分配算法。任务分配的正式描述。 本文介绍了该算法的基本思想和关键步骤，并通过仿真实验对其进行了验证。 结果表明，与遗传算法或模拟退火算法相比，基于模拟退火的遗传算法具有更快的收敛速度和最优解。

这项研究提出了一种演化方法来支持用于企业过程协作调度和管理的动态企业建模。 本文提出了一种从企业过程演化到零时企业建模以及分层复杂企业建模的演化动态企业过程建模方法。 基于一个自主的代理开发平台，通过集成包装EPMS主要功能模块的几个软件资源代理，实现了基于代理的企业协作建模环境。 还讨论了调度策略，算法和过程驱动的协作调度机制。