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第5章 图像处理C#
实例88 如何实现大图像浏览 实例89 如何实现多图像浏览 实例90 如何以反色方式显示图像 实例91 如何以浮雕方式显示图像 实例92 如何以黑白方式显示图像 实例93 如何以柔化方式显示图像 实例94 如何以锐化方式显示图像 实例95 如何以雾化方式显示图像 实例96 如何以百叶窗方式显示图像 实例97 如何以马赛克方式显示图像 实例98 如何以非矩形方式显示图像 实例99 如何以任意比例缩放显示图像 实例100 如何以任意角度旋转显示图像 实例101 如何实现动态显示图像 实例102 如
所属分类:
C#
发布日期:2009-06-03
文件大小:7340032
提供者:
y82907966
基于边缘检测的图像锐化算法
图像锐化是一种补偿轮廓、突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。锐化的目标实质上是要增强原始图 像的高频成分。常规的锐化算法对整幅图像进行高频增强,结果呈现明显噪声。为此,在对锐化原理进行深入研究的基础 上,提出了先用边缘检测算法检出边缘,然后根据检出的边缘对图像进行高频增强的方法。实验结果表明,该方法有效地解 决了图像锐化后的噪声问题。
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-10
文件大小:222208
提供者:
junjie3278
老师布置的数字图像处理实验 c#(主要参考c#数字图像算法典型实例)
《图像处理与计算机视觉》课程简介 本课程是计算机专业研究生教学的“图象处理与计算机视觉”专业选修课程的配套实验课程,是以计算机专业研究生为教学对象,强调理论和上机实践相结合的一门课程。重点培养学生的编程实践和动手能力。 该课程将《图象处理与计算机视觉》课与VC++、Matlab等软件开发环境结合起来,实现图像处理的各种基本算法:图像变换、图像增强等。 该课程的主要实践上机内容包括如下几大部分: 1、 Matlab工具箱的使用 2、 BMP文件结构分析与可视化编程 3、 二维Fourier变换
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-11
文件大小:533504
提供者:
sleeppower
有关图像处理(图像平滑图像锐化图像增强图像分割)
有关图像平医学成像及图像处理在生命科学研究、医学诊断、临床治疗等方面起着重要的作用,X射线、CT、MRI的发现或发明者获得诺贝尔奖,就是其重要价值的印证。 医学成像及图像处理设备占医院投资中的比例越来越高。仅GE公司下属的北京航卫2003年生产的中低档CT,销售额就达30亿元。 发达国家高度重视。以美国为例,它是NSF,NIH的重要资助领域,近年美国还成立了NIBIB机构专门资助医学成像和生物医学工程领域的研究。 滑图像锐化图像增强图像分割等
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-25
文件大小:607232
提供者:
duyongsheng
应用拉普拉斯算子对图像实施空域高通滤波,以锐化图像
应用拉普拉斯算子对图像实施空域高通滤波,以锐化图像 应用拉普拉斯算子对图像实施空域高通滤波,以锐化图像
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-05-01
文件大小:324608
提供者:
Yan764958758
以BMP为格式的遥感图像增强处理
遥感图像处理,包括直方图绘制、均衡、三通道显示、平滑锐化(以BMP为主要格式)
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-13
文件大小:5242880
提供者:
const001
Perfectly Clear Plugin 是一款Photoshop的综合图像增强滤镜,包括图像锐化滤镜、磨皮滤镜和调色滤镜等功能。使用它,你通过最简单快捷的方式来将你的图片处理为最高质量的图片。
Perfectly Clear Plugin 是一款Photoshop的综合图像增强滤镜,包括图像锐化滤镜、磨皮滤镜和调色滤镜等功能。使用它,你通过最简单快捷的方式来将你的图片处理为最高质量的图片。 Perfectly Clear Plugin 拥有智能化的色彩处理、图片锐化和简易磨皮等滤镜插件,可以帮你把你大量的摄影照片以快速简易的操作处理为高质量的美丽照片,而不需要你拥有很专业的技术。Perfectly Clear Plugin 会自动为你的照片调整到准确的色彩、完美的曝光和细节保留,会给
所属分类:
DNS
发布日期:2011-03-28
文件大小:694272
提供者:
w525420789
基于DSPFPGA的红外图像锐化算法的实现
本文的主要目的是以红外图像特征为出发点,研究红外图像的增强处理办法。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-25
文件大小:318464
提供者:
sapphire009
Visual C++实现数字图像增强处理
对于一个图像处理系统来说,可以将流程分为三个阶段,在获取原始图像后,首先是图像预处理阶段、第二是特征抽取阶段、第三是识别分析阶段。图像预处理阶段尤为重要,如果这阶段处理不好,后面的工作根本无法展开。 在实际应用中,我们的系统获取的原始图像不是完美的,例如对于系统获取的原始图像,由于噪声、光照等原因,图像的质量不高,所以需要进行预处理,以有利于提取我们感兴趣的信息。图像的预处理包括图像增强、平滑滤波、锐化等内容。图像的预处理既可以在空间域实现,也可以在频域内实现,我们主要介绍在空间域内
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-11-08
文件大小:137216
提供者:
abche111
C#数字图像处理算法典型实例
《C#数字图像处理算法典型实例(附光盘)》精选数字图像处理领域中的一些应用实例,以理论和实践相结合的方式,系统地介绍了如何使用C#进行数字图像处理。 共11章,分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。《C#数字图像处理算法典型实例(附光盘)》的光盘中附有相关章节的实现代码,可供广大的读者参考、阅读。 目录: 第1章绪论 1.1数字图像处理概述 1.2C#概述 1.2.1C#特点
所属分类:
C#
发布日期:2012-04-14
文件大小:38797312
提供者:
gzpan123
c#图像处理软件
图像处理软件,主要使用c#编写,可用以各种图像处理,比如平滑锐化等
所属分类:
C#
发布日期:2013-08-23
文件大小:98304
提供者:
dfh41040317
MFC数字图像处理(BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值)
使用MFC在VS2013编写的数字图象处理软件,能够实现相当强大的功能。 BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值 等等...除此之外还有很多其他小功能... 建议使用VS2013打开!!!核心代码在Bmp.cpp中!!! 更新文档: 2014年6月18日更新说明: 这次应该是上交的最后一次作业了,在今日的展示结束之后总体情况还好,但是发现了几个问题。 首先是这个程序是在win8环境下设计的,所以程序的一些
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-07-23
文件大小:7340032
提供者:
u011644131
数字图像处理学习笔记(十一)——用Python代码实现图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层、直方图均衡化、平滑滤波器、锐化滤波器
数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结整理,欢迎大家一起学习交流! 专栏链接:数字图像处理学习笔记 在数字图像处理学习笔记(八)中,已对图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层等做过详细理论论述,本文将对上述理论知识做实践方面的实现。 具体理论知识可参考我之前的博文:数字图像处理学习笔记(八)——图像增强处理方法
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38609128
使用2D CCA进行全景锐化
全景锐化是一种多源融合过程,它将低分辨率多光谱(LRM)图像与高分辨率全色(HRP)图像相结合,以融合高分辨率多光谱(HRM)图像。 但是,先前的方法仅关注原始空间空间或简单特征空间,而没有考虑HRM和HRP图像之间的强相关性。 本文提出了一种基于二维典范相关分析(2D CCA)的在公共特征空间上的泛锐化方法。 首先使用2D CCA从HRM训练图像,HRP训练图像及其降级的图像中训练四个投影矩阵。 然后通过最大化低分辨率和高分辨率图像的固有结构之间的统计相关性来建立公共特征空间。 然后,在导出的
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-24
文件大小:973824
提供者:
weixin_38613330
泛锐化的新几何强制变分模型
在本文中,提出了一种新的泛锐化变分方法,以从低分辨率MS图像和高分辨率全色(PAN)图像获得高分辨率多光谱(MS)图像。除了使用数据生成保真度项和基于小波的光谱信息保留项外,我们还将PAN图像的Hessian结构信息与所需的泛锐化MS图像相关联,以在融合过程中实现几何对应。更具体地说,我们引入了一个新的几何强制术语,称为“矢量Hessian特征一致性”,并将其与数据生成保真度术语和基于小波的光谱信息保留术语相结合,以形成用于泛锐化的统一变分模型。然后,使用快速迭代收缩阈值算法(FISTA)方法有
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-20
文件大小:786432
提供者:
weixin_38664989
基于变色Hessian转移的基于广义色相饱和度(GIHS)的泛锐化方法
流行的强度-色相饱和度(IHS)泛锐化方法可以在遭受某些光谱失真的同时提供较高的空间质量,这主要是因为它无法估计准确的强度图像来替代IHS空间中的原始强度图像。 为了克服这一缺点,本文特别采用变分互补数据融合的建模思想,提出了一种在广义IHS(GIHS)变换域中采用变分Hessian转移的新型高效泛锐化方法。更准确的强度图像。 更具体地说,所提出的方法的新颖性在于在GIHS变换域中建立变分的Hessian传递模型,以将基于Hessian的全色(Pan)图像的空间几何信息传递到新的强度图像,同时考
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38647567
通过区域地图学习插值以进行整体锐化
尽管高分辨率全色(HR PAN)图像的带宽很宽,但在低分辨率多光谱(LR MS)图像的每个波段中带宽都很窄。 因此,HR PAN图像的空间分辨率比LR MS图像的空间分辨率高得多。 但是,HR PAN图像只有一个波段。 泛锐化算法的目的是使泛锐化图像具有高空间分辨率和良好的光谱信息。 通过扩展HR PAN图像中的草图信息,提出了一种新的泛锐化学习插值方法。 草图信息包含图像的边缘和线条特征,并且草图信息的每个部分都有其自己的方向。 根据HR PAN图像的原始草图图,通过设计的几何模板获得区域图。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38655561
基于多元回归的低秩正则化泛锐化
全景锐化是将低分辨率多光谱图像(LRMS)中的光谱信息与相应的高分辨率全色图像(PAN)中的空间信息一起利用的融合任务。 在组件替换框架下,提出了一种基于多元回归的保真度项,以实施高分辨率空间细节注入,而提出了一种低秩正则化项,以捕获潜在的高分辨率多光谱图像(HRMS)的固有结构。 为此,提出了一种联合优化泛锐化模型,以建立空间细节注入与频谱空间保持能力之间的权衡机制。 最后,使用增强拉格朗日乘数(ALM)方法来开发泛锐化算法。 实验表明,与几种最新方法相比,该算法可以实现更高的空间分辨率和光谱
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38502722
泛锐化的多尺度密集深度学习方法
Pansharpening的目的是通过融合较低分辨率多光谱(LRMS)图像中的光谱信息和相应的高分辨率全色(PAN)图像中的空间信息来产生高分辨率多光谱(HRMS)图像。 在这项工作中,我们提出了一种基于多尺度密集深度学习的泛锐化方法。 遵循端到端的学习架构,提出的深度神经网络包含三个模块:1)使用并行多尺度卷积层提取PAN图像的多尺度特征; 2)采用全局标识分支结构保存频谱结构; 3)集成了一个密集的学习块,以提高频谱空间的表达能力。 与其他最新方法相比,我们提出的方法获得的实验结果在可视化和
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:367616
提供者:
weixin_38659812
ImageFilter:图像滤镜,它可以摄取图像并根据用户的选择在其上应用平滑或锐化滤镜-源码
图像滤镜 ASM图表以图形方式概述了VHDL代码中正在执行的操作。 User_manual进一步详细说明了使用设备时的功能,规格和注意事项。 Gold_soln包含由Anshul Kumar教授提供的针对该问题的单独解决方案
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:851968
提供者:
weixin_42121086
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