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  1. 基于回归分析的煤炭价格预测模型

  2. 基于回归分析的煤炭价格预测模型 基于回归分析的煤炭价格预测模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-02
    • 文件大小：497664
    • 提供者：lsrlst

  1. 价格预测模型及算法 PDF

  2. 此为一种对价格的整体预测模型，不针对某种项目。其中有相关因素的预测模型和参数估计算法和建立多元线性回归方程或ARMA模型。 预测农产品或副产品价格。如果对与大学里面数学建模的同学特别有用。在做有关价格预测问题时，可作为参考，同时也可直接使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-05
    • 文件大小：80896
    • 提供者：ananaizheni

  1. 基于偏最小二乘回归的军用飞机采购价格预测

  2. 摘要：考虑到军用飞机采购价格样本数据少、难于预测的特点和偏最小二乘回归方法在处理小样本多元数 据方面的优势，提出一种基于偏最小二乘回归的军用飞机价格预测方法．偏最小二乘回归首先提取第一、第二 主成分对采购价格样本的特异点进行剔除；然后进行变量投影重要度分析来筛选变量；最后．偏最小二乘回归 对筛选的变量进行回归建立军用飞机价格预测模型，并对军用飞机价格进行预测．结果表明．在军用飞机价格 预测方面，与未筛选变量的回归模型和逐步多元回归相比．经过变量筛选的偏最小二乘回归模型预测的精度 更高，更能体现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-06
    • 文件大小：235520
    • 提供者：streamorning

  1. 组合预测模型在成都房地产价格中的应用

  2. 房地产系统是个复杂的系统。在它的 发展中受到宏观和微观多种因素的影响。 这让作为房地产系统发展情况主要反映的 房地产价格的预测变得困难。在房地产价 格的研究中．不同的学者从不同的角度建 立了不同的经济计量模型，例如灰色模型、 灰色一马尔科夫预测模型、层次分析模型、 N次多项式模型等对房地产的价格进行了 模拟和预测．目前预测成都房地产价格的 只有灰色一马尔科夫预测模型。但是由于 单一模型的假设条件及适用范围存在这样 或那样的局限性，使用单一的预测模型往 往使许多有用的经济信息得不到有效的利 用。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-01
    • 文件大小：335872
    • 提供者：lxp10114

  1. 二次参数拟合灰色马尔科夫链商品房价格预测模型

  2. 二次参数拟合灰色马尔科夫链商品房价格预测模型 数模资源，欢迎分享

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-19
    • 文件大小：159744
    • 提供者：ruiwelcome

  1. 基于ＢＰ神经网络的国际黄金价格预测模型.doc

  2. 基于ＢＰ神经网络的国际黄金价格预测模型.doc 数模资料 欢迎下载

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-19
    • 文件大小：89088
    • 提供者：ruiwelcome

  1. 基于回归分析的煤炭价格预测模型.doc

  2. 基于回归分析的煤炭价格预测模型.doc 数模资料 欢迎下载

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-19
    • 文件大小：497664
    • 提供者：ruiwelcome

  1. 基于Matlab的BP神经网络环渤海动力煤价格指数预测模型

  2. 环渤海动力煤价格指数(以下简称环指)是反映国内煤炭市场现状的风向标,对环指的分析是煤炭市场研究工作的重要组成部分。影响煤炭价格的因素较多且复杂,各因素又相对独立,而BP神经网络模型,比较适合关联度低的非线性预测模型。因此,本文选取BP神经网络模型对其中一些影响因素进行数值拟合来预测环指,从而预测煤炭价格走势。模型通过Matlab训练后,预测结果用环指历史数值检验,误差较小。预测结果能为企业调整煤炭营销策略,提供一定依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38556668

  1. 2020五一数学建模A题 论文 煤炭价格预测问题

  2. 本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。此时经过

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：284672
    • 提供者：qq_42480454

  1. 基于数据挖掘的煤炭价格预测

  2. 人工神经网络与灰色理论都可以用来处理这种非线性、动态序列的预测问题。这两种数据挖掘方法都各有其优点与理论根据,究竟何种模型较适合煤炭价格预测,众说纷纭。为了避免顾此失彼,遗漏了一些重要的信息,本文研究了采用组合预测的方法,提出了将这两种数据挖掘的方法进行序列价格预测的方案,分析了方案的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38713996

  1. 中国黄金期货市场波动率预测模型效果评价

  2. 中国黄金期货市场波动率预测模型效果评价，陈晓东，易文德，以上海期货交易所黄金期货15分钟高频价格数据为例，构造已实现波动率估计序列，并以此作为参考标准，运用6种损失函数以及Diebold-Mari

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：381952
    • 提供者：weixin_38678172

  1. 城市居民食品零售价格预测-ARIMA模型的应用

  2. 城市居民食品零售价格预测-ARIMA模型的应用，文小兵，童恒庆，本文通过2010年3月到2011年2月城市居民食品零售的消费价格预测2011年4、5月的城市居民食品零售价格走势。引进食品零售价格指数和膳食�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38534352

  1. 大豆期货的波动率预测模型研究

  2. 大豆期货的波动率预测模型研究，郑周霞，郭海华，鉴于我国对大豆的进口依赖程度越来越高，其价格的波动对整个大豆产业影响深远，而大豆期货是整个大豆现货的核心机制，因此本文以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：292864
    • 提供者：weixin_38598213

  1. 电网关键物资采购价格的预测模型

  2. 电网关键物资采购价格的预测模型，杨颜洁，易校石，电缆，箱式变电站，变压器等是电网正常运行的关键物资，电力公司对这些核心物资的采购是计划部门根据实际的需求给出一个申报价格

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-16
    • 文件大小：645120
    • 提供者：weixin_38737635

  1. 破产理论与股票预测模型

  2. 破产理论与股票预测模型，董作文，，预测股票价格一直以来都是金融工程的重点，也是难点；破产理论很好地解决了破产函数的计算与近似问题，若类似于破产理论中的风险

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：496640
    • 提供者：weixin_38599712

  1. 基于多因素LOGISTIC的城市房地产价格预测模型研究

  2. 基于多因素LOGISTIC的城市房地产价格预测模型研究，李延喜，王聪，摘要：本文从研究房地产价格的因素入手，基于中国35个大中城市的2002~2006年的面板数据，以传统的多元线性回归模型做为对比模型，进�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：313344
    • 提供者：weixin_38637805

  1. 基于滚动时间窗的ε-SVR煤炭价格预测模型研究

  2. 从研究煤炭价格序列自身变化规律的角度，提出基于滚动时间窗的ε-SVR预测模型，通过数据重构获得输入与输出样本，随着时间推移，不断更新滚动时间窗的数据内容，从而建立动态 的ε-SVR模型预测最新时点的煤炭价格。将此模型应用于秦皇岛港5500kcal混煤价格的预测，分别进行了1期、3期、6期、9期及12期的价格预测，所有预测结果的平均误差值不超过3%，可见预测精度较高，预测效果良好。而且此模型数据获取简单、计算灵活方便，可应用于煤炭价格等非平稳时间序列的预测问题中，其结果可以为相关企业决策者提供科学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38610012

  1. 利用ARIMA-SVM模型的碳排放交易价格预测

  2. 为了帮助企业、投资者和市场监管部门优化碳排放市场参与行为，需要对碳排放交易价 格进行合理有效的预测。考虑到碳排放交易价格时间序列同时具有线性和非线性２种特征，选 择ARIMA-SVM融合模型运用到碳排放交易价格预测中，发挥该模型预测精度高的优势。运用ARIMA-SVM模型、ARIMA模型、SVM模型和Db6-SVM模型对湖北碳排放交易价格进行８期 预测。通过４种模型预测值的 MSE值和 MAE值确定预测精度，对比预测精度，探究 ARIMA-SVM模型是否为准确有效的预测模型，实证结果表明：ARI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38502510

  1. 股票价格预测：用于市场股票价格预测的NN模型的研究-源码

  2. 股票价格预测 神经网络股票价格预测模型的研究 目标数据集 从特定交易所（2012年1月至2020年12月）以1分钟为间隔的比特币数据 要求 可以在docker环境中运行，或者如果您在Linux上运行： Python-版本3. * Tensorflow-2.2或更高版本 Make-可选，所有命令都可以手动运行 DVC-用于机器学习的Git，需要负载数据集和训练有素的模型。 Dockerfile和requirements.txt描述的所有其他Python库和模型 硬件 DLSS版本> =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：398336
    • 提供者：weixin_42122988

  1. 基于关联价格网的产品价格预测方法

  2. 为实现产品价格影响因素较大波动情况下的价格快速预测,提出了一种关联价格网产品价格预测模型.对引起产品价格变化的主要因素进行了分析,分别以产品、原材料、竞争产品的价格、供需量的变化引起产品价格的变化为基础构建产品的关联价格网.然后,对关联价格网性质进行理论推导,得出可以用产品的关联价格子网替代整个关联价格网对产品价格进行预测的结论,从而简化模型.进而采用神经网络构建一个反映关联价格子网中价格波动因素的预测网络(PFN),并利用神经网络学习和计算方法对产品的价格进行预测.理论分析和仿真实验显示该价格

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_38722721
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