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搜索资源列表

  1. 7z自解压仿深度界面自动生成工具

  2. 7z自解压仿深度界面自动生成工具，360会误报。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-09-28
    • 文件大小：1033216
    • 提供者：ganzipi

  1. SlidingMenu深度仿网易版本，不可多得的资源

  2. 深度仿网易版本，动态添加Viewpager页数，没有任何列表滑动冲突，不可多得的资源

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2013-06-11
    • 文件大小：879616
    • 提供者：ransimon

  1. 仿iPhone桌面

  2. 很好的软件，效果不错，深度模仿，你值得拥有哦

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2013-11-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：osongoku1

  1. 【最新】帝国CMS高仿短文学网源码 含手机端+详细使用教程

  2. 国内的开源网站程序有很多种，帝国CMS算是最出色的一款。因为这个CMS，功能强大，而且安全性极高。目前来看，大部分网站功能，都可以使用这个程序来实现。帝国CMS则传以稳定而文明，基本上很少出现重大安全漏洞。用这个CMS，不用担心网站被黑。网站的安全性极好，而且不容易出现问题。网站静态网页的生成速度也极好。目前官方测试，可以支持千万级别数据，适合长期发展运营。总的来看，帝国CMS是极好的网站CMS。 【网站特色】 1、网站程序采用目前最安全稳定强大的帝国cms7.2系统深度开发而成。 2、本程序

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2016-10-28
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：hacksr

  1. 仿站小工具

  2. 拷贝网页，深度拷贝前端技术等网页内容。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-17
    • 文件大小：488448
    • 提供者：qq_19658777

  1. 最新精仿某手机游戏网整站源码 v6.1.rar

  2. 最新精仿某手机游戏网整站源码适用范围： 92GAME仿《手游》，手游源码下载，手机游戏门户网站   系统说明： 一、采集用织梦cms系统，UTF-8 最新版本二次开发。 二、92工作室强力打造，三大智能系统手机平台，最完善的手机游戏门户网站。 三、支持多级域名，SEO优化更好！ 四、全站内容关联，提高网站粘贴性！ 五、伪静态 AJAX动态 HTML静态结合，并优化生成速度！ 六、自动生成二维码图片，并保存到本地！ 七、APP动态评分，下载量统计，并支持后台修改相关数据 八、列

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-07
    • 文件大小：75497472
    • 提供者：weixin_39840515

  1. Feelink(原iShow) 仿6间房视频秀直播系统 v3.0build0424.rar

  2. iShow3.0版更新说明: 1.修复视频多次发布直播,导致的直播发布失败 2.修复部分用户视频卡滞在画面第一帧问题,以及视频流畅度问题 3.支持多语种 4.新增带宽控制功能 5.新增动态码率 6.修复后台部分逻辑 7.修复bug 目前同行业唯一一款成熟产品，处于行业绝对领跑者.   共享版权限： 1、共享版可以使用系统全部功能。 2、公网使用前，需提交域名及遵守法律法规承诺，免费自动获取授权后即可正常使用。   iShow是一套基于P2P技术的在线视频直播系统，iS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_39841848

  1. Android仿手机qq源码

  2. 为您提供Android仿手机qq源码下载， Android仿手机QQ的项目源码，实现了QQ很多功能,在界面上做了深度的优化，是学习界面布局的好素材，里面也用到了很多开发中常用的技术，非常值得收藏研究。 效果图：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38500572

  1. 基于深度学习的人脸识别算法程序（python版本）（内含完整的python程序代码）

  2. DeepFace一文依旧是沿着“检测-对齐-人脸表示-分类”这一人脸识别技术路线来的，其贡献在于对人脸对齐和人脸表示环节的改进。1）在人脸对齐环节，引入了3D人脸模型对有姿态的人脸就行分片的仿射对齐。2）在人脸表示环节，利用一个9层的深度卷积在包含4000人、400万张人脸的数据集上学习人脸表示，这个9层的DCNN网络有超过1.2亿个参数。本文的模型在LFW数据集上取得了97.25 的平均精度（逼近了人类97.5 的极限），同时在Youtube数据集上取得了当前最好的结果，比之前的NO.1整整高

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-08-12
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：qq_36596540

  1. Android仿手机qq源码

  2. Android仿手机QQ的项目源码 ，实现了QQ很多功能,在界面上做了深度的优化，是学习界面布局的好素材，里面也用到了很多开发中常用的技术，非常值得收藏研究。 效果图：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38585666

  1. 仿淘宝JSsearch搜索下拉深度用法

  2. 本篇文章通过仿照淘宝搜索关键字后下拉相关产品搜索样子的制作，深度分析了JSsearch的用法，一起跟着小编学习下吧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38678057

  1. 动手深度学习 笔记 8

  2. 机器翻译和数据集 机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 数据预处理 将数据集清洗、转化为神经网络的输入minbatch。数据预处理的过程中，我们首先需要对数据进行清洗。 分词 字符串—单词组成的列表。 建立词典 单词组成的列表—单词id组成的列表。 注意力机制 当输入的维度大于2时，默认情况下，Dense实例会将除了第一维（样本维）以外的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38675777

  1. Pytorch 深度学习 Day03 —批量归一化与残差网格

  2. 批量归一化 批量归一化的提出正是为了应对深度模型训练的挑战。在模型训练时，批量归一化利用小批量上的均值和标准差，不断调整神经网络中间输出，从而使整个神经网络在各层的中间输出的数值更稳定。批量归一化和下一节将要介绍的残差网络为训练和设计深度模型提供了两类重要思路。 批量归一化曾 对全连接层和卷积层做批量归一化的方法稍有不同。下面我们将分别介绍这两种情况下的批量归一化。 对全连接层做批量归一化 我们先考虑如何对全连接层做批量归一化。通常，我们将批量归一化层置于全连接层中的仿射变换和激活函数之间。设全

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：294912
    • 提供者：weixin_38610682

  1. 动手学深度学习Pytorch Task06

  2. 本节课内容批量归一化和残差网络、凸优化、梯度下降 一、批量归一化和残差网络 1.批量归一化 对输入的标准化（浅层模型）：处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近。 批量归一化（深度模型）：利用小批量上的均值和标准差，不断调整神经网络中间输出，从而使整个神经网络在各层的中间输出的数值更稳定。 对全连接层做批量归一化 位置：全连接层中的仿射变换和激活函数之间。 对卷积层做批量归一化 位置：卷积计算之后、应用激活函数之前。 如果卷积计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_38669729

  1. 伯禹 动手学深度学习 打卡09 之批量归一化和残差网络

  2. 批量归一化（BatchNormalization） 对输入的标准化（浅层模型） 处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。 标准化处理输入数据使各个特征的分布相近 批量归一化（深度模型） 利用小批量上的均值和标准差，不断调整神经网络中间输出，从而使整个神经网络在各层的中间输出的数值更稳定。 1.对全连接层做批量归一化 位置：全连接层中的仿射变换和激活函数之间。 全连接： 2.对卷积层做批量归⼀化 位置：卷积计算之后、应⽤激活函数之前。 如果卷积计算输出多个通道，我们需要对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：186368
    • 提供者：weixin_38653687

  1. 一个仿日食的自定义view

  2. 一、写在前面的话 效果如上图，笔者在午休的时候，重新追了一遍神探狄仁杰II，蛇灵密谋利用日食，引洛河之水颠覆武周社稷。日食来临时，天地昏暗，日食之后万物回复光明。看完一想，要不我也搞一个日食效果看看，于是，就有了这篇文章。 二、分析动画 首先有一个圆，取个名字，叫太阳（Sun），月亮（Moon）缓缓从Sun上滑过，并且随着两个圆重合，背景颜色逐渐变深，在完全重合的时候深度达到最大，然后Moon缓缓与Sun分离，分离的时候背景颜色逐渐变浅，最后恢复原状，logo出现。这里有两个技术点，第一是背景色

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-03
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38530202

  1. cafelRenderer:一款基于C ++的仿Mitsuba渲染器-源码

  2. caferRenderer 一款基于C ++的仿Mitsuba渲染器 本项目功能仿照开源渲染器Mitsuba，场景文件采用xml格式，程序读取后采用kd树组织，会首先使用glfw生成opengl场景以供预览。用户可以在场景中移动旋转相机以调整视角，找到合适的位置后主窗口会从中间向上下两边动态的显示渲染结果，最后可以渲染结果保存为jpg图片格式。 主要功能： 1.xml规划场景：与Mitsuba同一，场景组织采用xml文件。在此文件中可以定义相机参数，如生成图像的宽高，追踪器采样数，光线最大深

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：142606336
    • 提供者：weixin_42146230

  1. 正弦相位调制全深度频域多普勒光学相干层析成像技术

  2. 将多普勒探测与正弦相位调制复频域光学相干层析成像技术(OCT)相结合，建立了基于正弦相位调制的全深度频域多普勒光学相干层析成像系统。利用正弦相位调制B-M扫描方法，并采用傅里叶变换结合带通滤波的方法重建复干涉谱信号，获得全深度层析及多普勒图像。成像深度范围扩大为原来的2倍，在整幅图像范围内均可获得较高的速度探测灵敏度。基于该系统获得了血流仿体的全深度层析图及全深度多普勒图。实验测量的系统最小可探测速度为5.35 μm/s。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38550605

  1. ConvNorm：卷积归一化的正式实施：改进深度神经网络的鲁棒性和培训-源码

  2. 转换规范 该存储库是卷积归一化的官方实现：提高深度神经网络的鲁棒性和培训 我们介绍了一种简单有效的“卷积归一化”方法，该方法可以充分利用傅立叶域中的卷积结构，并作为简单的即插即用模块，可以方便地合并到任何ConvNets中。 我们表明，卷积归一化可以减少权重矩阵的分层频谱范数，从而改善网络的Lipschitzness，从而为深度ConvNets简化训练并提高鲁棒性。 将其应用于噪声破坏和生成对抗网络（GAN）下的分类中，我们表明卷积归一化可提高常见ConvNet（例如ResNet）的鲁棒性和GA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_42120541

  1. 基于皮肤仿体的甘油光透明效果研究

  2. 为了实现对甘油光透明效果的定量描述，引入组织仿体模拟皮肤的光学参数，分别利用双积分球系统及近红外光谱仪对含有不同浓度甘油的皮肤仿体的光学特性进行测量，研究甘油浓度变化对皮肤仿体光透明效果的影响。结果表明，在632.8 nm处随甘油浓度的增加皮肤仿体的散射系数降低，光穿透深度也得到提高，最大能提高48.76%；同时，皮肤仿体在近红外波段的透射能量也随着甘油浓度的增加而增大，即总衰减系数降低，从而表明利用皮肤仿体可描述甘油引起的光透明效果与甘油浓度变化的定量关系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38545243
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