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  1. 数据库系统导论(第7版)

  2. 目 录 译者序 第7版序言 第一部分 基础知识 第1章 数据库管理概述 1 1.1 引言 1 1.2 什么是数据库系统 3 1.3 什么是数据库 6 1.4 为什么用数据库 10 1.5 数据独立性 12 1.6 关系系统及其他 15 1.7 小结 17 练习 17 参考文献和简介 19 部分练习答案 19 第2章 数据库系统体系结构 22 2.1 引言 22 2.2 三级体系结构 22 2.3 外模式 24 2.4 概念模式 26 2.5 内模式 26 2.6 映象 27 2.7 数据库管理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-19
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:erohuacty
  1. 优化算法预备知识

  2. 优化算法预备知识,是我上优化方法课程是用的,当时很多东西的忘了,看而来很受启发,挺好的!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-10-09
    • 文件大小:410624
    • 提供者:feiyang8225
  1. 数据库系统导论(第七版)

  2. 目 录 译者序 第7版序言 第一部分 基础知识 第1章 数据库管理概述 1 1.1 引言 1 1.2 什么是数据库系统 3 1.3 什么是数据库 6 1.4 为什么用数据库 10 1.5 数据独立性 12 1.6 关系系统及其他 15 1.7 小结 17 练习 17 参考文献和简介 19 部分练习答案 19 第2章 数据库系统体系结构 22 2.1 引言 22 2.2 三级体系结构 22 2.3 外模式 24 2.4 概念模式 26 2.5 内模式 26 2.6 映象 27 2.7 数据库管理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-31
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:honeycsf
  1. ASP.NET Night Words

  2. 基 础 知 识. 第1章 asp.net介绍 2 1.1 xhtml语言 2 1.2 静态网页 3 1.3 动态网页 3 1.4 iis的安装和配置 3 1.5 asp.net开发的预备知识 4 1.5.1 asp.net简介 4 1.5.2 在iis上配置asp.net 4 1.5.3 visual studio版本与 1.5.3 .net framework版本及 1.5.3 asp.net版本之间的关系 7 1.5.4 asp.net运行内幕 7 1.6 结论 9 第2章 asp.net
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2012-09-26
    • 文件大小:78643200
    • 提供者:xqq524148626
  1. mysql核心内幕

  2. 内容简介 本书由Sun中国工程院的MySQL专家讲解MySQL内核设计和实现。作者对MySQL分而治之,将复杂的MySQL内核划分成多个功能子系统,从而化解了理解子系统的各个难点。 本书共分12章。第1章介绍MySQL的历史渊源。第2章介绍MySQL数据库的架构。第3章深入了解MySQL源代码,第4章解释关键的类和算法。从第5章开始直到最后,按各子系统进行讲解,内容包括连接和网络系统、服务器线程和资源管理、查询解析与优化器、安全管理系统、存储引擎接口详解与实践、经典存储引擎、日志功能及实践分析
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2013-06-03
    • 文件大小:33554432
    • 提供者:lulei08
  1. 数据库导论7版

  2. 译者序 第7版序言 第一部分 基础知识 第1章 数据库管理概述 1 1.1 引言 1 1.2 什么是数据库系统 3 1.3 什么是数据库 6 1.4 为什么用数据库 10 1.5 数据独立性 12 1.6 关系系统及其他 15 1.7 小结 17 练习 17 参考文献和简介 19 部分练习答案 19 第2章 数据库系统体系结构 22 2.1 引言 22 2.2 三级体系结构 22 2.3 外模式 24 2.4 概念模式 26 2.5 内模式 26 2.6 映象 27 2.7 数据库管理员 27
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2014-01-24
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:pugongying8090
  1. IntroductionToDataScience2019Fall-源码

  2. 数据科学导论 公告内容 行政信息 讲师: 助教: 朱元金, , 时间:星期一:1:00-2:50 pm; 周四(单周):下午3:10-5:00。 地点: 室107室 课程内容 描述: 本课程是预备课程,旨在从数据,人工智能和其他相关应用领域中学习。 先决条件: 微积分,线性代数,基本统计,数值优化,信号处理 编程和算法,例如Python 等级 期中考试(40%):笔试(12月9日) 最终项目(60%): Kaggle课堂比赛,从3个中选择1个 包括提交到Kaggle平台和撰写报
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:138412032
    • 提供者:weixin_42169971