卷积神经网络 填充 填充（padding）是指在输入高和宽的两侧填充元素（通常是0元素），图2里我们在原输入高和宽的两侧分别添加了值为0的元素。 图2 在输入的高和宽两侧分别填充了0元素的二维互相关计算 如果原输入的高和宽是nhn_hnh​和nwn_wnw​，卷积核的高和宽是khk_hkh​和kwk_wkw​，在高的两侧一共填充php_hph​行，在宽的两侧一共填充pwp_wpw​列，则输出形状为： (nh+ph−kh+1)×(nw+pw−kw+1) (n_h+p_h-k_h+1)\times