用AI查找健康的社区设计标准 通过机器学习对CDC的健康数据和OpenStreetMap的POI数据进行分析，以找到健康社区的设计标准。 主要思想是获取不同类别的POI数据的数量，并将它们与CDC的运行状况评估数据进行空间合并。 该项目的第一步是功能选择。 我们已经测试了52种功能，这些条件来自食品，健康，交通，社区，休闲，旅游，建筑和加利福尼亚地区的自然环境。 运行PCA之后，我们发现其中的12个功能对版本的影响更大。 第二步是使用所选特征和健康数据进行回归。 使用各种回归模型，我们可以