Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库 这就是Keras Keras是一个高层神经网络库，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。Keras 为支持快 速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持CNN和RNN，或二者的结合 支持任意的链接方案（包括多输入和多输出训练） 无缝CPU和GPU切换 Keras适用的Python版

本文来自csdn，本文介绍了Keras是什么，Keras序列模型，使用Keras保存和恢复预训练的模型以及使用KerasAPI开发VGG卷积神经网络等相关内容。Keras是提供一些高可用的PythonAPI，能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型，它的后端是TensorFlow或者Theano。本文假设你已经熟悉了TensorFlow和卷积神经网络，如果，你还没有熟悉，那么可以先看看这个10分钟入门TensorFlow教程和卷积神经网络教程，然后再回来阅读这个文章。在这个教程中，我们将学习以

本文来自csdn，本文介绍了Keras是什么，Keras序列模型，使用Keras 保存和恢复预训练的模型以及使用KerasAPI开发VGG卷积神经网络等相关内容。Keras是提供一些高可用的PythonAPI，能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型，它的后端是 TensorFlow或者Theano。本文假设你已经熟悉了TensorFlow和卷