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  1. Airflow使用指南【About云整理】.pdf

  2. About云整理的Airflow使用指南 1. 如何安装和配置 Airflow? 2. 如何通过 Airflow UI 监控 data pipeline （管道）并对其进行故障排除 3. 什么是 Airflow Platform ？ 4. Airflow 是如何进行数据分析，追踪数据，调试数据流的？ 5. Airflow 命令行接口的基本操作有哪些？www.aboutyun.com活到老学到老 以下是一些将触发一些任务实例的命令。在运行以下命令时,您应该能够在 example bash

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-06-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：bj278595437

  1. 使用Python对SQLite数据库操作

  2. 本文主要介绍了Python对SQLite数据库操作的简单教程。SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在IOS和Android的APP中都可以集成。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38549721

  1. 使用Python对SQLite数据库操作

  2. SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在IOS和Android的APP中都可以集成。 Python内置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用。 在使用SQLite前，我们先要搞清楚几个概念： 表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，比如学生的表，班级的表，学校的表，等等。表和表之间通过外键关联。 要操作关系数据库，首先要连接到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38609002

  1. python中常用的各种数据库操作模块和连接实例

  2. 工作中，经常会有用python访问各种数据库的需求，比如从oracle读点配置文件或者往mysql写点结果信息之类的。这里列一下可能用到的各个模块。 sqlite3: 内置模块用sqlite，有时候确实很方便，我觉得它确实做到了宣称的“零配置”。python自2.5版以来，就内置了对sqlite3的支持，使用也非常简单，按照文档上来：复制代码 代码如下:#打开db文件，获得连接conn = sqlite3.connect(‘数据文件名’)#获得游标c = conn.cursor()#执行SQLc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38610573

  1. python 获取sqlite3数据库的表名和表字段名的实例

  2. Python中对sqlite3数据库进行操作时，经常需要用到字段名，然而对于sqlite使用select语句并不能象MySql等数据库一样返回带字段名的字典数据集。特别是对于一个不熟悉的sqlite数据库，写代码时如果需要借助工具查看，那其实是有点对不起python的。 下面两段代码就可以轻易获得一个sqlite数据库中所有数据表名和字段名的列表： # python 获取sqlite3数据库mydb.db中的表名和表字段名 import sqlite3 conn=sqlite3.connec

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38656400

  1. Python Web框架之Django框架Model基础详解

  2. 本文实例讲述了Python Web框架之Django框架Model基础。分享给大家供大家参考，具体如下： model是关于你的数据的单一的，确定的信息来源。 它包含您正在存储的数据的基本字段和行为。Django通过抽象化的模型层(models)为你的网络应用提供对于数据的结构化处理和操作处理，数据库相关的代码一般写在 models.py 中，Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库，使用数据库API对数据库进行增删改查的操作。 使用哪种数据库，只需要在se

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38551837

  1. SQLAlchemy:SQLAlchemy作业-源码

  2. SQLAlchemy家庭作业-冲浪！ 在你开始之前 为此项目创建一个名为sqlalchemy-challenge的新存储库。不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。这些将是运行以进行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你！您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先，使用Pyth

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42116681

  1. sqlalchemy-challenge-源码

  2. 恭喜你！您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先，使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。 使用SQLAlchemy create_engine连接到您的sqlite数据库。 使用SQLAlchemy auto

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42120275

  1. sqlalchemy-challenge-源码

  2. SQLAlchemy家庭作业-冲浪！ 在你开始之前 为此项目创建一个名为sqlalchemy-challenge的新存储库。不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。这些将是运行以进行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你！您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先，使用Pyth

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42112658

  1. sqlalchemy-challenge-源码

  2. SQLAlchemy家庭作业-冲浪！ 在你开始之前 为此项目创建一个名为sqlalchemy-challenge的新存储库。不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。这些将是运行以进行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你！您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先，使用Pyth

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42117267

  1. sqlalchemy-challenge-源码

  2. sqlalchemy挑战 恭喜你！ 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 气候分析与探索 使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行基本的气候分析和数据浏览。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。 使用SQLAlchemy create_engine连接到您的sqlite数据库。 使用SQLAlchemy automap_base()

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：382976
    • 提供者：weixin_42163404

  1. sqlalchemy-challenge-源码

  2. 恭喜你！ 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先，使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。 选择旅程的开始日期和结束日期。 确保您的假期范围总计约为3到15天。 使用SQLAlchemy crea

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42116805

  1. sqlalchemy-challenge-源码

  2. sqlalchemy-challengeSQLAlchemy作业-冲浪！ 在你开始之前 为此项目创建一个名为sqlalchemy-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。 这些将是运行以进行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你！ 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：509952
    • 提供者：weixin_42181888

  1. ClimateAppWithSQLAlchemy-源码

  2. SQLAlchemy-冲浪！ 恭喜你！ 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先，使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。 使用SQLAlchemy create_engine连接到您的sqlite

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42100188

  1. dome-reports:一个为dome.mit.edu DSpace存储库每月生成内容报告的项目-源码

  2. 麻省理工学院图书馆-圆顶报告 概要 一个从Dome底层Dome.mit.edu存储库的Postgres数据库生成描述性报告的项目。 使用情况报告不包括在内。 查询Postgres之后，结果文件将传输到本地报告工作站，并存储在正在进行SQLite数据库中。 然后生成并分发各种格式的内容报告。 操作和数据流程图 [圆顶报告过程图]（docs / automation-workflow.png） 设置 SQL查询是在与系统管理员指定的报告生成不同的过程中，在单独的服务器上对Postgres数据库运行的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：135168
    • 提供者：weixin_42127369

  1. SQLAlchemy_Challenge-源码

  2. 恭喜你！ 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成了以下分析。 首先，我使用SQLAlchemy连接到sqlite数据库，并将表反映到名为Station和Measurement两个类中。 然后，我通过创建SQLAlchemy会话将Python链接到数据库。 降水分析 我通过查找数据集中的最新日期来表示。 利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42117267

  1. opentims：用于打开二进制timsTOF数据文件的开源C ++和Python模块-源码

  2. OpenTIMS OpenTIMS是一个用于访问timsTOF Pro数据格式（TDF）的C ++库。 为了数据访问的目的，它（在很大程度上）替代了Bruker的SDK，并提供了方便的层以集成到更高级别的计算机语言中。 它带有对Python （通过opentimspy ）和R语言（通过opentimsr ）的绑定。 在Python ，我们将数据提取到针对速度进行了优化的NumPy数组中，并提供了一系列有用的方法来对其进行快速操作。 在R ，我们将数据提取到本地data.frame对象中。 使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42160278

  1. sqlalchemy挑战-源码

  2. SQLAlchemy家庭作业-冲浪！ 在你开始之前 为此项目创建一个新的存储库，称为sqlalchemy-challenge 。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。 这些将是运行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你！ 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：368640
    • 提供者：weixin_42119989

  1. 冲浪-源码

  2. 冲浪！ 恭喜你！ 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先，使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。 选择旅程的开始日期和结束日期。 确保您的假期范围总计约为3-15天。 使用SQLAlchemy c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42117340

  1. unqlite-python：UnQLite嵌入式NoSQL数据库的Python绑定-源码

  2. 快速Python绑定， 是一个轻量级的嵌入式NoSQL数据库和JSON文档存储。 请注意 在考虑使用它之前，请阅读的问题跟踪器。 自2014年以来，UnQLite尚未出现任何有意义的发展。强烈建议您使用 。 Sqlite具有对强大支持，并且正在积极开发和维护。 产品特点 UnQLite功能： 嵌入式零配置数据库 交易性（ACID） 单个文件或内存数据库 键/值存储 游标支持和线性记录遍历 JSON文档存储 线程安全 TB级的数据库 UnQLite-Python功能： 编译的库，极快且开销最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：445440
    • 提供者：weixin_42138716
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