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  1. A Guide to Porting C C++ to Rust 等53本

  2. A Guide to Porting C C++ to Rust.epub Build a Node.js Project from Scratch.epub Build your applications with Webpack.epub Build Your Own Lisp 中文版.epub C 语言进阶.epub Ceph 运维手册.epub Chromium中文文档.epub Databricks Spark 知识库.epub devops-collective-inc Power

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-10
    • 文件大小：124780544
    • 提供者：wizardforcel

  1. 简单的编程0基础下Python入门指引

  2. 你曾经想知道计算机是如何工作的吗？尽管我们不能在一篇文章里面教会你所有的东西，但是可以通过学习如何写出你自己的程序来获得一个良好的开端。在这篇Python教程中，你将会学到计算机编程的基础知识，使用对新手来说最棒的编程语言之一。 什么是编程？ 尽可能简单的讲，编程是编写代码，命令计算机去完成某项任务的艺术。这里讲的某项任务，可以是简单的两数相加，或是像把飞船送入轨道这样的复杂任务！ 一个程序里面，最小的组成部分被称作语句（statement）——代表了对计算机做出的一条指令。 当你完成了自己

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：517120
    • 提供者：weixin_38627234

  1. 机器学习入门教程2-使用 Python 和 scikit-learn 构建并测试您的第一个机器学习模型

  2. 在本教程中，我们演示了如何从头到尾完整地创建和运行分类模型的实践示例。本教程包括以下步骤： 数据探索 数据预处理 拆分数据以用于训练和测试 准备一个分类模型 使用管道组装所有步骤 训练模型 对模型运行预测 评估模型性能并使之可视化 设置 本教程包括一个用 Python 编写的 Jupyter Notebook。您可以使用免费试用帐户，通过 Watson Studio 在 IBM Cloud 上运行 Notebook。 注册或登录。 从 Try IBM Watson 页面登录到您的 IBM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38711529

  1. 使用Python编写机器学习入门教程

  2. 1.当输入变量和我们尝试去预测的输出变量之间是线性相关时，或者当解释模型的能力很重要时（例如，隔离任何一个输入变量对于预测的影响），逻辑回归对于二进制分类是比较合适的选择。2.决策树和随机森林是非线性模型，可以被用来很好地计算更复杂的关系，但是它不太适用于处理人类行为理解。3.适当地评估模型性能很重要，验证你的模型在之前未见过的数据上表现是否良好。4.产品化一个机器学习模型牵涉许多考虑因素，不同于模型开发过程中的那些考虑因素：例如，如何同步地计算模型输入？每次得分时你需要记录什么信息？你如何确定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：601088
    • 提供者：weixin_38695159

  1. 使用Python编写机器学习入门教程

  2. 1.当输入变量和我们尝试去预测的输出变量之间是线性相关时，或者当解释模型的能力很重要时（例如，隔离任何一个输入变量对于预测的影响），逻辑回归对于二进制分类是比较合适的选择。2.决策树和随机森林是非线性模型，可以被用来很好地计算更复杂的关系，但是它不太适用于处理人类行为理解。3.适当地评估模型性能很重要，验证你的模型在之前未见过的数据上表现是否良好。4.产品化一个机器学习模型牵涉许多考虑因素，不同于模型开发过程中的那些考虑因素：例如，如何同步地计算模型输入？每次得分时你需要记录什么信息？你如何确定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：600064
    • 提供者：weixin_38609247