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  1. python编写的opencv示例代码可直接运行OpenCVForPython.py

  2. 需要安装python2.7，如果使用的python3版本，相应代码需要进行适当修改 需要安装numpy包、opencv包以及matplotlib包 示例代码包含以下模块： 1.读入和显示图像,save image 2.放大缩小图像 3.画线、矩形、园、椭圆、多边形、文字 4.鼠标的每次左键点击操作在图中画圆 5.通过调节拖动条改变背景颜色 6.读取并修改image 7.将image拆分成BGR三个通道的图像，再将BGR三通道的图像融合成一个image 8.两张图像按像素直接相加 9.两张图像根

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-01-11
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：liluo0815481

  1. python，Opencv实现的车牌识别定位及分割代码

  2. python配合Opencv库 实现的车牌识别定位及分割代码：1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图 2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后，再对其进行中直滤波 3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测 4、对二值化的图像进行腐蚀，膨胀，开运算，闭运算的形态学组合变换 5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找，根据车牌的长宽比提取车牌 可作为Python,opencv及车牌识别技术的学习用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cs2109

  1. python3.x Opencv Toturial

  2. 本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。对于这些 人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。为了一个小问 题就让他们去学习 C++ 这么深奥的语言几乎是不可能的。而 Python 的悄 然兴起给他们带来的希望，如果说 C++ 是 tex 的话，那 Python 的易用性 相当于 word。他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们 来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。别人经常说 Python 不够 快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_34745295

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. Python中使用支持向量机SVM实践

  2. 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。 其具有以下特征：    (1)SVM可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。而其他分类方法都采用一种基于贪心学习的策略来搜索假设空间，这种方法一般只能获得局部最优解。   (2) SVM通过最大化决策边界的边缘来实现控制模型的能力。尽管如此，用户必须提供其他参数，如使用核函数类型和引入松弛变量等。   (

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38534344

  1. Python中使用支持向量机(SVM)算法

  2. 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。 其具有以下特征：    (1)SVM可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。而其他分类方法都采用一种基于贪心学习的策略来搜索假设空间，这种方法一般只能获得局部最优解。   (2) SVM通过最大化决策边界的边缘来实现控制模型的能力。尽管如此，用户必须提供其他参数，如使用核函数类型和引入松弛变量等。  

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：120832
    • 提供者：weixin_38581405

  1. 基于传统的计算机视觉下的车道线检测

  2. Python语言；代码包括有原始图像确定ROI；对前方道路的透视变换；边缘检测（采用sobel采用 x 方向的索贝尔算子）;在RGB色彩空间中对黄白两种颜色进行过滤从而提取出车道线的像素；HLS阈值化处理；组合梯度和色彩过滤车道线像素；滑窗多项式拟合车道线；拟合曲线使用透视变换还原到原视角。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：357376
    • 提供者：qq_42119367

  1. python opencv 来对图片（苹果）的轮廓（最大轮廓进行识别）进行识别，并且使用椭圆形与矩形进行框图

  2. 准备工作：python3.7, pycharm，opencv-python模块。（不懂的话，网上有许多资料可供查询） 全部代码如下（直接可运行，需将图片路径换成自己电脑的图片路径） import cv2 as cv import numpy as np # canny边缘检测 def canny_demo(image): t = 140 canny_output = cv.Canny(image, t, t * 2) cv.imshow("canny_output",

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38620893

  1. python模拟哔哩哔哩滑块登入验证

  2. python模拟哔哩哔哩滑块登入验证 准备工具 pip3 install PIL pip3 install cv2 pip3 install numpy 谷歌驱动 谷歌驱动 谷歌驱动下载链接 ：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/ 前言 本篇文章采用的是cv2的Canny边缘检测算法进行图像识别匹配。 Canny边缘检测算法参考链接：https://blog.csdn.net/yuanpan/article/details/82011826 具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：378880
    • 提供者：weixin_38501610

  1. python模拟哔哩哔哩滑块登入验证的实现

  2. 准备工具 pip3 install PIL pip3 install opencv-python pip3 install numpy 谷歌驱动 建议指定清华源下载速度会更快点 使用方法 ： pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/ 谷歌驱动 谷歌驱动下载链接 ：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/ 前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_38528180

  1. HED边缘检测opencv推理.rar

  2. hed边缘检测使用python opencv进行推理

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：qq_26696715

  1. End-to-end-for-chinese-plate-recognition:基于u-net，cv2以及cnn的中文车牌定位，矫正和端到端识别软件，其中unet和cv2用于车牌定位和矫正，cnn进行车牌识别，unet和cnn都是基于te

  2. 端到端的中文版识别 基于u-net，cv2以及cnn的中文车牌定位，矫正和端到端识别软件，其中unet和cv2用于车牌定位和矫正，cnn进行车牌识别，unet和cnn都是基于tensorflow的keras实现 环境：python：3.6，tensorflow：1.15.2，opencv：4.1.0.25，keras：2.3.1 整体思路：1。利用u-net图像分割得到二值化图像，2。再使用cv2进行边缘检测获得车牌区域坐标，连接车牌图形校正正，3。利用卷积神经网络cnn进行车牌多标签端到端识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_42117622

  1. Python实现Canny边缘检测算法

  2. Canny边缘检测算法由计算机科学家JohnF.Canny于1986年提出的。其不仅提供了算法，还带来了一套边缘检测的理论，分阶段的解释如何实现边缘检测。Canny检测算法包含下面几个阶段：1.灰度化2.高斯模糊3.计算图片梯度幅值4.非极大值抑制5.双阈值选取灰度化实际上是一种降维的操作，可以减少计算。如果算法不进行色彩相关的识别的话，不灰度化，也可以直接进行后面的阶段。在实际的图片中，都会包含噪声。但有时候，图片中的噪声会导致图片中边缘信息的消失。对此的解决方案就是使用高斯平滑来减少噪声，即

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38628612

  1. 使用Python进行边缘检测

  2. 我们首先应该了解的问题是：“为什么要费尽心思去做边缘检测？”除了它的效果很酷外，为什么边缘检测还是一种实用的技术？为了更好地解答这个问题，请仔细思考并对比下面的风车图片和它的“仅含边缘的图”：可以看到，左边的原始图像有着各种各样的色彩、阴影，而右边的“仅含边缘的图”是黑白的。如果有人问，哪一张图片需要更多的存储空间，你肯定会告诉他原始图像会占用更多空间。这就是边缘检测的意义：通过对图片进行边缘检测，丢弃大多数的细节，从而得到“更轻量化”的图片。因此，在无须保存图像的所有复杂细节，而“只关心图像的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38702339

  1. 边缘检测（各类边缘算子）以及角点检测python

  2. 边缘检测：1.Roberts算子2.Prewitt算子3.Sobel算子4.Laplacian算子5.Canny函数代码如下：结果图如下RobertsprewittLaplaciancannySobel_vsobel_h设计检测具有特定角度边缘的算子；检测具有45o角的边缘的3×3算子；检测具有45o角的边缘的5×5算子；这里我使用的是prewitt模板3x3代码如下：5x5代码如下角点检测这里是对原图及它旋转变换后的图像进行角点检测图像如下原图：角点检测后：旋转后的角点检测：使用cv2.goo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：463872
    • 提供者：weixin_38562492

  1. Python_OpenCV_ADAS：OpenCV启用和禁用파이썬언어를사썬언어를스용한스템-源码

  2. 队名：전보통신 项目：OpenCV라이브러리와Python을사용한보조시스템환경 능기능 전처리 高斯模糊 坎尼边缘 投资回报率集 인식 霍夫变换 左车道，右车道分隔 斜率，截距구하기 탈시이탈시경고-LDW（车道变形警告）구현 탈시이탈시 검출 使用YOLO进行汽车检测 경고-FCW（向前碰撞警告）구현 하정거리이하 yolo모델

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_42099858

  1. 边缘人员计数器：使用Intel OpenVino Toolkit在边缘上部署人员计数器应用程序-源码

  2. 在边缘部署People Counter App 单击上面的图像查看演示视频或使用的链接 目录 它能做什么 人员计数器应用程序将演示如何使用英特尔:registered:硬件和软件工具创建智能视频IoT解决方案。 该应用程序将检测指定区域中的人员，并提供框架中的人员数量，框架中人员的平均时长和总数。 我强烈建议您阅读 怎么运行的 该计数器将使用OpenVINO:trade_mark:工具包的英特尔:registered:发行版中包含的推理引擎。 使用的模型应能够识别视频帧中的人物。 该应用程序应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42117150

  1. 使用Python进行边缘检测

  2. 我们首先应该了解的问题是：“为什么要费尽心思去做边缘检测？”除了它的效果很酷外，为什么边缘检测还是一种实用的技术？为了更好地解答这个问题，请仔细思考并对比下面的风车图片和它的“仅含边缘的图”：可以看到，左边的原始图像有着各种各样的色彩、阴影，而右边的“仅含边缘的图”是黑白的。如果有人问，哪一张图片需要更多的存储空间，你肯定会告诉他原始图像会占用更多空间。这就是边缘检测的意义：通过对图片进行边缘检测，丢弃大多数的细节，从而得到“更轻量化”的图片。因此，在无须保存图像的所有复杂细节，而“只关心图像的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38735987

  1. 使用Python对Dicom文件进行读取与写入

  2. Dicom文件的读取Pydicom单张影像的读取一些简单处理读取并编辑Dicom Tags借助Numpy与PIL.Image可视化单张影像的写入SimpleITK单张影像的读取序列读取一些简单操作边缘检测可视化单张影像的写入 Pydicom 单张影像的读取 使用 pydicom.dcmread() 函数进行单张影像的读取,返回一个pydicom.dataset.FileDataset对象. import os import pydicom # 调用本地的 dicom file folder_pa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_38651661

  1. Orange-Fruit-Recognition-Using-Image-Segmentation:为了识别橙色水果，使用了边缘检测和颜色检测方法。 对于这种方法，我使用了图像分割。 输入图像是在不同照明条件下捕获的桔子的图像，并使用图像分

  2. 橙果识别的图像分割 为了识别橙色水果，使用了边缘检测和颜色检测方法。 对于这种方法，我使用了图像分割。 输入图像是在不同照明条件下捕获的桔子的图像，并使用图像分割来检测图像的颜色。 用Python完成的实现。 在该系统中，用户将输入橙色图像。 模型会将图像从RGB转换为灰度图像以进行进一步处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：114294784
    • 提供者：weixin_42097208
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