下面小编就为大家分享一篇使用keras做SQL注入攻击的判断(实例讲解)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

本文是通过深度学习框架keras来做SQL注入特征识别， 不过虽然用了keras，但是大部分还是普通的神经网络，只是外加了一些规则化、dropout层（随着深度学习出现的层）。 基本思路就是喂入一堆数据（INT型）、通过神经网络计算（正向、反向）、SOFTMAX多分类概率计算得出各个类的概率，注意：这里只要2个类别：0-正常的文本；1-包含SQL注入的文本 文件分割上，做成了4个python文件： util类，用来将char转换成int（NN要的都是数字类型的，其他任何类型都要转换成int/fl