今天小编就为大家分享一篇使用pandas实现连续数据的离散化处理方式(分箱操作)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Python实现连续数据的离散化处理主要基于两个函数，pandas.cut和pandas.qcut，前者根据指定分界点对连续数据进行分箱处理，后者则可以根据指定箱子的数量对连续数据进行等宽分箱处理，所谓等宽指的是每个箱子中的数据量是相同的。 下面简单介绍一下这两个函数的用法： # 导入pandas包 import pandas as pd ages = [20, 22, 25, 27, 21, 23, 37, 31, 61, 45, 41, 32] # 待分箱数据 bins = [18, 25