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  1. 使用pytorch搭建AlexNet操作(微调预训练模型及手动搭建)

  2. 今天小编就为大家分享一篇使用pytorch搭建AlexNet操作(微调预训练模型及手动搭建),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:94208
    • 提供者:weixin_38641339
  1. 使用pytorch搭建AlexNet操作(微调预训练模型及手动搭建)

  2. 本文介绍了如何在pytorch下搭建AlexNet,使用了两种方法,一种是直接加载预训练模型,并根据自己的需要微调(将最后一层全连接层输出由1000改为10),另一种是手动搭建。 构建模型类的时候需要继承自torch.nn.Module类,要自己重写__ \_\___init__ \_\___方法和正向传递时的forward方法,这里我自己的理解是,搭建网络写在__ \_\___init__ \_\___中,每次正向传递需要计算的部分写在forward中,例如把矩阵压平之类的。 加载预训练ale
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:94208
    • 提供者:weixin_38736018