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搜索资源列表

  1. 一种基于迭代的匹配追踪算法

  2. 一种迭代的贪婪算法，可用于稀疏分解，线性调频信号的稀疏分解，多项式相位信号的稀疏分解，并可以根据分解后的原子估计信号参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-30
    • 文件大小：12288
    • 提供者：xiaolei321321

  1. 基于多原子快速匹配追踪的图像编码算法

  2. 该文提出一种多原子快速匹配追踪信号稀疏分解算法，并将其应用于静态图像编码。多原子匹配追踪通过每次迭代选取多个原子的形式，实现信号的快速稀疏分解。在此基础上，通过构造多尺度脊波字典实现图像的稀疏分解，并对稀疏分解的数据进行自适应量化和编码。实验结果表明，多原子匹配追踪获得了与匹配追踪相当的逼近能，同时极大地提高了稀疏分解的速度。新的编码算法在低比特率情况下，获得了比JPEG2000 更理想的编码性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-02
    • 文件大小：269312
    • 提供者：houq2010

  1. 一种冗余字典下的信号稀疏分解新方法

  2. MP算法的改进 一种新的稀疏分解的方法 比MP算法更高效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-20
    • 文件大小：407552
    • 提供者：hanyue860313

  1. 稀疏分解的快速实现及初步运用

  2. 稀疏分解是近几年来处理领域研究的热点，它可以将信号表示成一种稀疏的形式，本论文是有关匹配追踪算法、基追踪算法的介绍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：like198628

  1. 基于稀疏表示的系统辨识方法.pdf

  2. 基于信号的稀疏表示理论提出一种线性时不变系统辨识方法.该方法利用线性调频信号作为线性时不变系统激励输入信号,在利用传统方法进行系统辨识前利用稀疏分解算法对系统输出信号进行噪声处理.线性调频信号具有较好的时频聚集特性,线性时不变系统的输出也将具有很好的时频特征,利用基于Gabor字典的稀疏分解将能有效地提取输出信号中的有效分量,滤除其中的噪声成分,提高系统辨识的精度.仿真实验表明,本文提出的方法在低信噪比情况下,辨识效果好于传统方法.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于冗余字典的信号超完备表示与稀疏分解

  2. 基于冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论, 采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数, 从而为信号自适应地稀疏扩展提供了极大的灵活性. 稀疏扩展一方面可以实现数据压缩的高效性, 更重要的是可以利用字典的冗余特性捕捉原始信号的自然特征. 本文从超完备信号稀疏分解和非线性逼近理论的一系列最新成果出发, 综述了基追踪和匹配追踪等主流算法在信号表示方面的稀疏性与字典相干系数的关系问题, 评述了目前字典构成的发展趋势.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-22
    • 文件大小：204800
    • 提供者：belongicecream

  1. 信号与图像的稀疏分解及初步应用_王建英

  2. 信号与图像的稀疏分解及初步应用_王建英 信号与图像的稀疏分解及初步应用_王建英 信号与图像的稀疏分解及初步应用_王建英 信号与图像的稀疏分解及初步应用_王建英 信号与图像的稀疏分解及初步应用_王建英

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：houhuijuan

  1. MP匹配追踪算法Matlab仿真

  2. 有很详细的注释，关于信号的稀疏分解和重建的，不错的资料...

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：4096
    • 提供者：snoopylm

  1. 稀疏理论在信号与图像处理中应用

  2. 充分挖掘图像的稀疏等特性对于图像的有效处理至关重要，这本书来自以色列在这一领域的先驱，有助于读者今后在图像与信息处理领域的深入学习。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：mathimpro

  1. 基于改进的匹配追踪算法的信号稀疏分解

  2. 基于改进的匹配追踪算法的信号稀疏分解 能够有效提取信号的特征值

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-03-18
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：u014205237

  1. 稀疏表示与稀疏分解

  2. 详细的讲述了信号的稀疏表示和稀疏分解问题，很适合做开题报告。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-24
    • 文件大小：309248
    • 提供者：wanghui1966

  1. 声信号并行稀疏分解去噪方法研究

  2. 将稀疏分解引入到声目标识别系统的去噪中，提出了一种并行的稀疏分解算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-01-08
    • 文件大小：430080
    • 提供者：mirai0626

  1. 基于共振稀疏分解的局部放电信号窄带干扰抑制新方法

  2. 针对电气设备局部放电信号容易被现场运行环境中的窄带干扰信号淹没、不易提取的难题,提出了基于共振稀疏分解的局部放电信号窄带干扰抑制新方法。该方法根据局部放电信号与窄带信号的振荡特征,分析并合理选择品质因子、冗余因子、分解层数和权重系数,实现了对含窄带干扰的局部放电信号的稀疏分解,并将其分解为高共振分量、低共振分量和残余分量,从而可提取出有效的局部放电信号。与小波变换阈值滤波法对比,该方法能更有效地抑制窄带干扰,且误差小、相似度高。仿真和实测数据的处理结果也验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_38703669

  1. 稀疏分解（内含完整的MATLAB代码）

  2. 稀疏分解（内含完整的MATLAB代码）

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2020-04-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_36596540

  1. 信号与图像的稀疏分解及初步应用.zip

  2. 信号与图像的稀疏分解及初步应用-王建英 很高清 很全面 十分有用的学习资料，适合初学者和应用 ！！！

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42110240

  1. 基于M-PCA-N的字典学习用于音频信号的稀疏表示

  2. 当前用于信号稀疏表示的流行词典学习算法是K均值奇异值分解（K-SVD）和K-SVD扩展。 一次仅使用rank-1逼近来更新一个原子，并且无法有效应对大型词典。 为了解决这两个问题，本研究提出了M-主成分分析-N（M-PCA-N），这是一种用于字典学习和稀疏表示的算法。 首先，M主成分分析（M-PCA）利用来自SVD分解的前M个等级的信息来一次更新M个原子。 然后，为了进一步利用剩余等级中的信息，通过将来自随后的N个非主要等级的信息转换为前M个主要等级，在M-PCA的基础上提出了M-PCA-N。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38645865

  1. 基于噪声特性分析的稀疏度估计方法

  2. 稀疏表示方法经过几十年的发展，在很多领域得到了深入研究与应用。信号稀疏度的估计是对信号进行稀疏分解的工作中的重要环节。根据噪声的特性，提出了一种稀疏度估计方法。即通过构造傅立叶基字典，利用噪声能量在全频域均匀分布的特点，通过遍历信号在全频谱上的稀疏特性，逐步确定准确的信号稀疏度。仿真实验结果表明，提出的方法能有效的完成对信号稀疏度的估计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：515072
    • 提供者：weixin_38506798

  1. 基于前向后向算子分裂的稀疏性正则化图像超分辨率算法

  2. 提出了一种新的基于稀疏表示正则化的多帧图像超分辨凸变分模型,模型中的正则项刻画了理想图像在框架系统下的稀疏性先验,保真项度量其在退化模型下与观测信号的一致性,同时分析了最优解条件.进一步,基于前向后向算子分裂法提出了求解该模型的不动点迭代数值算法,每一次迭代分解为仅对保真项的前向(显式)步与仅对正则项的后向(隐式)步,从而大幅度降低了计算复杂性;分析了算法的收敛性,并采取序贯策略提高收敛速度.针对可见光与红外图像序列进行了数值仿真,实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38591011

  1. 基于稀疏逼近的EEG信号的压缩感知重建研究

  2. 目的对一维的多通道非平稳信号EEG随机非自适应地欠采样,高质量地重建原信号,从而实现EEG信号的自动检测与分析。方法实验中以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数,构建了一个新的冗余多成份字典.随机高斯测量阵为测量矩阵,按压缩感知测量模型重建信号,并采用了稀疏逼近误差NMSE作为逼近程度的定量度量标准,判定实验结果。结果所选字典中原子可更加有效地匹配EEG信号中的多种瞬时特征波形,从而能够对EEG信号形成更为稀疏的匹配追踪分解。基于压缩感知理论的信号采样只需使用不到原信号一半的样本数,即可高质

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38557757

  1. 一种改进的稀疏表示DOA估计算法

  2. 稀疏表示波达方向（DOA）估计算法具有分辨力高等优点，但是对阵元个数要求高、低信噪比时估计性能恶化严重，不利于在实际系统中应用。为此，提出一种基于实信号特点的稀疏表示波达方向估计算法。首先，建立实值稀疏表示的DOA估计模型，能够将阵元数虚拟加倍；其次，利用正交三角分解对估计模型变型，从而改善低信噪比时的估计性能；最后，利用正交匹配追踪算法得到估计结果。仿真实验结果表明，相对传统稀疏表示算法，具有更低的估计误差和更好的实时性，在实际工程中应用前景广阔。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：956416
    • 提供者：weixin_38674763
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