注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 信用风险评分卡研究_基于SAS的开发与实施

  2. 讲述了经融数据的获取、探索性分析、度量、最优分群、模型判断与评估、评分卡、拒绝演绎等金融风控的知识

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：haigevc

  1. R语言 信用评分卡

  2. 介绍了如何使用R语言构建评分卡，评分卡广泛应用于银行信用卡、消费金融公司等金融机构

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2018-06-26
    • 文件大小：605184
    • 提供者：joeshc

  1. 信用风险评分卡研究:基于SAS的开发和实施

  2. 本书是信用评分卡的开发描述，包括评分卡开发的理论、方法、流程以及应用SAS系统的实践操作和编程。本书的主要内容包括：数据获取和数据准备、探索性数据分析、预测性的度量和变量选择、最优分群和分段、初级分类和证据权重转换、逻辑回归模型的开发、模型判断和评估方法、评分卡建立和刻度确定、评分卡代码的自动生成、评分卡监测和报告、拒绝演绎、SAS实施和评分卡开发中超过50个宏程序。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2018-07-01
    • 文件大小：80740352
    • 提供者：franklili

  1. 德国公民的信用数据

  2. 德国公民的信用数据，可以利用本数据进行信用评分卡建模分析

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2018-02-07
    • 文件大小：48128
    • 提供者：xxceciline

  1. 评分卡开发介绍

  2. 针对不同的应用，信用评分分为 风险评分、收入评分、响应度评分、客户流失（忠诚度）评分、催收评分、信用卡发卡审核评分、房屋按揭贷款发放审核评分、信用额度核定评分等。 综合信用风险评分——鹏元 800 2005年4月底，鹏元征信有限公司自主研发的个人综合信用风险评分——“鹏元800”，正式对授信机构及个人提供信用评分查询服务。 “鹏元 800”通过建立数学模型对个人信用信息进行统计分析，以预测未来一段时间内发生违约风险的可能性，并用一个分数综合反应个人信用状况。 该信用评分体系共设6个等级，从32

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2018-07-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yamaida

  1. 第五课：评分卡模型的评价标准

  2. 信用风险计量体系包括主体评级模型和债项评级两部分。主体评级和债项评级均有一系列评级模型组成，其中主体评级模型可用“四张卡”来表示，分别是A卡、B卡、C卡和F卡；债项评级模型通常按照主体的融资用途，分为企业融资模型、现金流融资模型和项目融资模型等。 A卡，又称为申请者评级模型，主要应用于相关融资类业务中新用户的主体评级，适用于个人和机构融资主体。 B卡，又称为行为评级模型，主要应用于相关融资类业务中存量客户在续存期内的管理，如对客户可能出现的逾期、延期等行为进行预测，仅适用于个人融资主体。 C卡

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-05
    • 文件大小：886784
    • 提供者：quantbaby

  1. 信用评等模型

  2. 这本书主要讲的是评分卡的前期准备、开发、验证、监控以及最终如何应用于策略。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-09-30
    • 文件大小：54525952
    • 提供者：weixin_43288560

  1. 信用风险评分卡研究_基于SAS的开发与实施

  2. 基于SAS的信用评分卡介绍，非常实用的资料。叙述详细、专业。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-14
    • 文件大小：585728
    • 提供者：ligary2002

  1. kaggle上的Give Me Some Credit数据用于数据挖掘分析

  2. kaggle上的Give Me Some Credit数据的挖掘分析，结合信用评分卡的建立原理，从数据的预处理、变量选择、建模分析到创建信用评分，创建了一个简单的信用评分系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：w876747558

  1. 风控建模教程.pdf

  2. 1. 营销获客 2. 贷前风控 2.1 贷前审查 2.2 反欺诈 2.3 风控策略 2.4 风控建模 2.5 数据管理 风控总监训练营 ......................................................................................................792 4 节课玩转信用评分卡模型...................................

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：weixin_41358871

  1. 对客户贷款信用评分模型，进行风险预警

  2. 某网贷行业贷款，包括信用违约标签（因变量）、建模所需的基础与加工字段（自变量）、相关用户的网络行为原始数据，关于信用评分模型的应用以及实现，进行信用评分卡构建，以此来对客户贷款进行风险预警。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-11-07
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：little__tang

  1. 金融风控信用卡评分建模

  2. 一、引言 如何利用机器学习以及大数据技术来降低风险呢？如何建立信用评分的模型呢？本文将针对这些问题简单介绍互金行业中授信产品的风控建模过程，内容主要如下： ·信用风险定义 ·信用风险评分卡类型 ·信用评分模型建立的基本流程 1.信用风险定义 ①风险管理的概念 风险管理最早起源于美国。1930年由美国管理协会保险部最先倡导风险管理，后面在全球流行开来，随着互联网的迅猛发展，大数据、数据挖掘和机器学习等新兴技术开始出现，让风险管理更为精准。他们通过收集银行系统本身的征信数据以及用户在互联网上的的各种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38645208

  1. python实现连续变量最优分箱详解–CART算法

  2. 关于变量分箱主要分为两大类：有监督型和无监督型 对应的分箱方法： A. 无监督：(1) 等宽 (2) 等频 (3) 聚类 B. 有监督：(1) 卡方分箱法(ChiMerge) (2) ID3、C4.5、CART等单变量决策树算法 (3) 信用评分建模的IV最大化分箱 等 本篇使用python，基于CART算法对连续变量进行最优分箱 由于CART是决策树分类算法，所以相当于是单变量决策树分类。 简单介绍下理论： CART是二叉树，每次仅进行二元分类，对于连续性变量，方法是依次计算相邻两元素值的中位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38749305

  1. 电费回收风险预测的大数据方法应用

  2. 基于电力客户的历史数据，采用客户的基本属性、用电行为、缴费行为、客户信用、行业前景信息等多个维度确定模型所需指标体系。通过指标的相关系数矩阵及信息值（information value，IV）筛选出最终进入模型的指标变量，同时采用最优分组的方法对变量进行分组，并进行证据权重转化（weight of evidence， WOE）。基于处理后的数据，运用逻辑回归算法构建用电客户电费风险预测模型，并依据得到的模型结果量化输出变量标准评分卡表，从而将客户划分为高风险、中风险和低风险用户，为不同的用户采取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1039360
    • 提供者：weixin_38651929