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搜索资源列表

  1. Kinect深度图像快速修复算法

  2. Kinect深度图像快速修复算法 此算法是目前修复kinect深度图最好的算法，非常具有实用价值。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2013-11-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dxywx

  1. DataNumen PSD Repair

  2. DataNumen PSD Repair(DPSDR)是一款功能强大的修复损坏Photoshop(PSD, PDD)图像文件的工具。它采用先进的技术扫描损坏的Photoshop图像文件，并尽可能多的恢复数据，以尽量减少损失。 主要功能： 1. 支持修复Adobe Photoshop所有版本生成的PSD和PDD文件。 2. 支持修复图像以及单独的图层。 3. 支持恢复像素、尺寸、颜色深度以及图像图层的调色板。 4. 支持修复未压缩的和RLE压缩的图像文件。 5. 支持修复图像深度为1、6、8、1

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2014-04-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u013666657

  1. kinect-v2彩色深度配准并修复深度图像并获取三维坐标

  2. kinect-v2修复深度图像并用修复后图像进行彩色深度配准并，用opencv显示配准结果，并获取场景中所有点的三维坐标，用opengl显示三维场景

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-06-08
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：hshewxf

  1. Pixelmator Pro 1.5.5 图像处理软件

  2. Pixelmator Pro是Pixelmator的进化版本。新款Pixelmator Pro将人工智能的深度学习能力整合进诸如水平侦测、自动图层命名、污点修复工具以及快速选区工具等功能当中，以此来实现更好的处理效果。 Pixelmator Pro在设计上完全以苹果操作系统为参照，誓将极简主义的风格进行到底，为此新版软件采用了单一窗口的设计。尽管整体走的是极简风格，但Pixelmator Pro并非在实际的功能上作出任何妥协，所有包括图像编辑、数字画笔、色彩调整等等工具都被整齐地排列于工作区两

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：199229440
    • 提供者：baiyjxxb

  1. 图像修复+自注意力机制.zip

  2. Self-Attention Generative Adversarial Networks （SAGAN，自注意力机制GAN） 论文、代码 DeOldify 是用于着色和恢复旧图像及视频的深度学习项目 代码资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-27
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：OpenSceneGraph

  1. 图像处理技术之二：深度相机的主流技术方案一览Structure Light，ToF，Stereo Dual

  2. 主流技术方案介绍： 深度相机的分类，基于其成像原理，呈现三足鼎立之势：结构光，飞行时间法，双目立体成像。下面逐一介绍： Structure Light-结构光 原理：将编码的光栅或线光源等投射到被测物上，再使用摄像机接收该物体表面反射的结构光图案，由于接收图案必会因物体的立体型状而发生变形，根据它们产生的畸变来解调出被测物的三维信息。普通的结构光方法仍然是部分采用了三角测距原理的深度计算。 优点：模块小；功耗相对较低；测量分辨率相对较高； 缺点：激光发射设备容易坏，更换需要标定且标定难度大，不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：169984
    • 提供者：weixin_38603924

  1. 3d-photo-inpainting:[CVPR 2020]使用上下文感知的分层深度修补进行3D摄影-源码

  2. [CVPR 2020]使用上下文感知的分层深度修补进行3D摄影 [] [] [ ] 我们提出了一种用于将单个RGB-D输入图像转换为3D照片的方法，即用于新颖视图合成的多层表示，该方法在原始视图中所包含的区域中包含幻觉的颜色和深度结构。我们使用具有显式像素连通性的分层深度图像作为基础表示，并提出一种基于学习的修复模型，该模型以空间上下文感知的方式将新的局部颜色和深度内容迭代地合成到被遮挡的区域中。使用标准图形引擎，可以使用运动视差有效地渲染生成的3D照片。与最先进的技术相比，我们在各种具有挑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42118011

  1. DFDNet:通过深度多尺度分量字典进行盲脸修复（ECCV 2020）-源码

  2. 注意：此分支包含所有还原结果，包括512×512面部区域和通过将增强的面部放入原始输入的最终结果。只能生成面部结果的旧版本放在 我们提出的方法概述。它主要包括两个部分：（a）从大量具有不同姿势和表情的高质量图像离线生成多尺度分量字典。采用K均值可以在不同的特征尺度上为每个分量（即左/右眼，鼻子和嘴巴）生成K个聚类。 （b）恢复过程和字典特征转移（DFT）块，用于逐步提供参考详细信息。在此，DFT-i块采用Scale-i组件字典作为同一功能级别的参考。 （a）离线生成多尺度组件字典。 （b）我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42138408

  1. PaddleGAN:PaddlePaddle GAN库，包括许多有趣的应用程序，例如一阶运动传输，wav2lip，图片修复，图像编辑，photo2cartoon，图像样式传输等-源码

  2. English | PaddleGAN PaddleGAN为开发人员提供经典和SOTA生成对抗网络的高性能实现，并支持开发人员快速构建，培训和部署GAN，以用于学术，娱乐和工业用途。 GAN生成对抗网络被“卷积网络之父”扬·勒库恩（Yang Likun）誉为[过去十年计算机科学领域中最有趣的思想之一] 。这是AI研究人员最关注的深度学习领域之一。 最近的贡献者 快速开始 请参考，以确保正确安装了PaddlePaddle和PaddleGAN。 通过ppgan.app界面开始： from p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：74448896
    • 提供者：weixin_42097967

  1. 基于L-0总变化的深度图最佳修复

  2. Kinect生成的深度图可能会由于红外光的回波衰减以及相邻像素之间的相互干扰而丢失一些像素，这在将Kinect相机用作深度传感器时会引起普遍的问题。 在这项工作中，我们提出了一种两步修复算法来填充Kong。 首先，利用缺失图像的相邻像素和彩色图像中的相应像素作为先验知识，进行朴素的贝叶斯估计作为初步的修复方案。 之后，将执行优化以改进深度图，在该深度图中检测到错误绘制的区域中的虚假边缘，然后在总变化框架下迭代地将其推进到其真实位置。 实验结果包括以证明该算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38695751

  1. Vision-Infused-Audio-Inpainter-VIAI:融合视觉的深度音频绘画代码（ICCV 2019）-源码

  2. 视觉注入的深度音频修复 我们提出了一种视觉融合方法，称为Vision-Infused Audio Inpainter (VIAI) ，它可以处理受图像修复启发的纯音频和与视听相关的修复。 要求 （版本> = 0.4.1） 数据集 MUSICES数据集可在访问。 培训与测试 我们仍在整理代码。 到目前为止，它还不完整，因此无法运行，但该体系结构已揭晓。 请等待更多详细信息。 许可和引文 该软件的使用仅限于非商业研究和教育目的。 InProceedings{Zhou_2019_ICC

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：558080
    • 提供者：weixin_42109598

  1. 深度学习之图像修复

  2. 本文来自于csdn，文章介绍了一种基于CNN的图像复原方法，包括CNN网络结构，关于内容生成网络的训练和LossNN的定义等相关内容。图像修复问题就是还原图像中缺失的部分。基于图像中已有信息，去还原图像中的缺失部分。从直观上看，这个问题能否解决是看情况的，还原的关键在于剩余信息的使用，剩余信息中如果存在有缺失部分信息的patch，那么剩下的问题就是从剩余信息中判断缺失部分与哪一部分相似。而这，就是现在比较流行的PatchMatch的基本思想。CNN出现以来，有若干比较重要的进展：被证明有能力在C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：858112
    • 提供者：weixin_38628175

  1. anime-inpainting-deq：使用深度均衡模型进行动漫图像修复-源码

  2. 工作正在进行中 修复DEQ 使用深度均衡模型修复动漫图像（希望如此） 当前模型 目前，我们采用作为模型。 引文 article{uddin2020global, title={Global and Local Attention-Based Free-Form Image Inpainting}, author={Uddin, SM and Jung, Yong Ju}, journal={Sensors}, volume={20}, number={11}, page

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42148053

  1. image_depth_publisher_ros：一个ROS包，用于发布数据集中的RGB和深度图像-源码

  2. image_depth_publisher_ros ROS软件包，用于发布数据集中的RGB和深度图像 git clone catkin_make 在config / params.yaml中修复所需的主题和输入文件 roslaunch image_depth_publisher_ros image_depth_publisher_ros.launch

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42139302

  1. 如何在TensorFlow中用深度学习修复图像?

  2. 本文来自csdn，本文用的例子是脸部图像，但DCGANs也可以被训练做其他类型的图像修复.设计师和摄影师用内容自动填补来补充图像中不想要的或缺失的部分。与之相似的技术还有图像完善和修复。实现内容自动填补，图像完善和修复的方法有很多。本文介绍的是RaymondYeh和ChenChen等人的论文「SemanticImageInpaintingwithPerceptualandContextualLosses」中的方法，此论文于2016年7月26日在arXiv上发表。这篇论文演示了如何通过一个DCGA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38575536

  1. 基于改进双边滤波的深度图像修复算法研究

  2. 针对经典双边滤波算法对深度图像修复效果较差,且无法准确调整核函数参数等问题,提出了基于形态学和改进双边滤波的深度图像修复算法。首先,利用形态学算法对输入的深度图像进行空洞优化,以达到填充部分细小空洞和滤除随机噪声的目的;然后,运用改进的双边滤波算法,引入概率分布函数和最大似然函数计算每个空洞邻域内的核函数参数值,以自适应调整核函数参数,实现大面积空洞的修复;最后,采用中值滤波算法对图像进行平滑处理,滤除深度图像的“毛刺”,保留图像的边缘细节并保持清晰度。实验结果表明,所提算法能有效地填充深度图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38702726

  1. 深度图像优先：使用神经网络进行图像恢复但无需学习-源码

  2. 警告！ 优化可能无法在某些GPU上收敛。 我们亲身经历了Tesla V100和P40 GPU的问题。 运行代码时，请确保首先获得与论文相似的结果。 使用文字修复笔记本最容易检查。 尝试设置双精度模式或关闭cudnn。 深度图像先验 在此存储库中，我们提供Jupyter Notebooks来复制纸上的每个图形： 深度图像先验 CVPR 2018 德米特里·乌里扬诺夫（Dmitry Ulyanov），安德里亚·韦达（Andrea Vedaldi），维克托·林皮茨基（Victor Lempitsk

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42104778

  1. 基于粗糙数据推理的Criminisi图像修复算法

  2. Criminisi算法作为优秀的图像修复算法代表, 在修复部分破损图像时可获得较好的视觉效果, 但该算法在进行匹配块搜寻时, 待修复块提供的信息量较少, 因此可匹配范围小。针对这一问题, 提出了一种基于粗糙数据推理理论的改进Criminisi图像修复算法, 粗糙数据推理可以扩展搜索空间, 增加搜索数据, 扩大搜索范围, 加深搜索深度。该算法在搜索规则上有以下改进：通过图像结构信息将图像内容划分为一个数据集, 再通过粗糙数据推理扩充待修复块信息量, 扩大匹配块可寻范围, 以此搜索匹配块, 修复破损

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38499503

  1. CSA修复：图像修复的相干语义注意（ICCV 2019）-源码

  2. 图像修补的相干语义注意（ICCV 2019） | | 介绍 由于局部像素的不连续性，现有的修复方法经常会产生纹理模糊，结构失真的内容。从语义层面上看，局部像素的不连续性主要是因为这些方法忽略了语义相关性和Kong区域的特征连续性。 为了解决这个问题，我们研究了人类在图片修复中的行为，并提出了一种基于深度生成模型的，具有新颖连贯语义注意（CSA）层的方法，该方法不仅可以保留上下文结构，而且可以对缺失部分进行更有效的预测通过对Kong特征之间的语义相关性进行建模。 同时，我们进一步提出一致性损

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116672

  1. 基于自适应联合双边滤波的深度图像空洞填充与优化算法

  2. 针对联合双边滤波修复深度图像时无法准确估计滤波邻域范围和权重参数、深度图像的空洞填充效果不佳等问题,提出一种自适应深度图像空洞填充与优化算法。该算法减少了输入参数,实现了对每个深度缺失值的修复,根据有效像素占比确定每个空洞像素点的滤波邻域范围,通过邻域大小计算空间距离权重项参数,引入结构相似度(SSIM)作为颜色相似权重项参数的计算指标。在Middlebury立体匹配数据集和经过配准的Kinect RGB-D数据集上检测所提算法的性能,并与其他方法进行定性比较和定量分析。实验结果表明,所提算法能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38623272
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