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  1. 音频特征参数MFCC的MATLAB程序

  2. MFCC-MEL域倒谱系数，是基于人耳听觉特性的特征参数，在语音识别、音频分类检索等领域有广泛应用；

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-11-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：anqier1009

  1. 基于神经网络的语音识别研究

  2. 本文对语音识别的主要过程进行了详细的介绍。在语音的特征参数提取阶 段，本文着重介绍了实际应用中经常使用的线性预测倒谱系数(LPCC)和美尔 频率倒谱系数(MFCC)等。本文主要研究了基于BP神经网络的语音识别，并 提出了基于MFCC与LPCC混合参数的语音识别方法，以更好地表现语音的特 征，避免传统的分段线性处理所产生的局限性，提高了识别性能。实验结果显示， 该方法比传统的MFCC参数的语音识别方法具有更好的识别性能。本文还对识 别系统中的BP神经网络进行了优化，改进了性能，缩短了训练时间，为

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：haily0000

  1. 基于倒谱的语音特性提取算法设计及其实现

  2. 在语音信号处理中，常用的语音特性是基于Mel频率的倒谱系数（MFCC）以及一些语音信号的固有特征，如共振峰和基音频率等。倒谱可以较好地将语音信号中的激励信号和声道响应分离，并只需要用十几个倒谱系数就能较好地描述语言信号的声道响应，在语音信号处理中占有很重要的位置。本论文设计了基于倒谱的语音特性参数提取算法，并在Matlab中予以实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：832512
    • 提供者：jy00272082

  1. 基于倒谱基音混合参数话者识别程序

  2. 基于VC++的说话人识别程序,提取的特征参数是MEL倒谱系数，使用的方法是矢量量化

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-03-20
    • 文件大小：905216
    • 提供者：xing20044725

  1. 语音识别的MFCC算法研究

  2. 详细介绍了一种在语音识别中取得一定良好效果的Mel 倒谱提取的改进算法。在语音识别系统中, MFCC 参 数是经常使用的特征参数之一。MFCC 参数主要描述了表征声道特性的谱包络特征, 而忽略了基音频率对它的影响。然 而基音频率会影响MFCC 参数对声道特性的准确描述, 进一步影响语音识别系统的性能。提出了一种MFCC 的改进参 数, 该参数并不直接对语音短时幅度谱进行提取, 而是首先对幅度谱进行平滑, 在谱包络的基础上计算MFCC 参数, 从而降 低基音频率对其的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：126976
    • 提供者：peiweifeng

  1. 语音回声信息隐藏技术研究

  2. 回声信息隐藏是通过在语音媒体中加入不同延时的回声来实现信息隐藏的一种技术。采用易于检测的前 向一后向回声核构建了回声信息隐藏系统。介绍了前向一后向回声核的构成原理和倒谱检测方法，仿真并分析了 系统关键参数对隐藏信息恢复率的影响，如延迟时间、分段长度、回声的衰减系数等。通过引入8个延时的回声 实现了8进制信息E悬藏，使隐藏信息的容量提高了3倍，在采样频率为8 kHz的条件下迭到150 bit／s，恢复率大 于99％。2O人的非正式试听表明．隐藏信息后的语音和原始语音没有明显的差别且优于单回声的语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-24
    • 文件大小：245760
    • 提供者：a116509572

  1. mel倒谱系数的提取

  2. 用matlab编写 音频中mel倒谱系数的提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-04
    • 文件大小：4096
    • 提供者：xiaobingqin

  1. 说话人识别系统

  2. 这是一个说话人识别系统，特征是LPC倒谱系数，文件包含11个训练和测试语音素材，采样率为12.5kHz，用11个素材测试识别率可以达到100%，但是通过录音进行测试，有时候会出现错误。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-12-12
    • 文件大小：613376
    • 提供者：yueyucanyang

  1. Mel频率倒谱系数提取及其在声纹识别中的作用

  2. 从说话人的语音信号中提取出说话人的个性特征是声纹识别的关键。本文介绍了一种基于HMM的声纹识别系统，采用能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数(Me1．Frequency Cepstral Coeficients，MFCC)作为特征参数，取得了很好的结果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-10
    • 文件大小：158720
    • 提供者：u010564810

  1. 语音信号梅尔倒谱系数（MFCC）计算，matlab代码

  2. 本代码实现读入语音信号，提取该信号的梅尔倒谱系数，为后面的声音模板匹配打基础

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-18
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lebronze

  1. 语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）

  2. 语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数,语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jiaoyurun

  1. 基于离散小波变换和复倒谱的音频水印算法

  2. 离散小波变换和复倒谱的数字音频盲水印算法首先对原始音频数据进行分段处理并对每个音频数据段进行二级离散小波变换,然后对二级小波近似系数做复倒谱变换并修改复倒谱的统计均值以嵌入水印。为了便于观察,水印选用二值可视图像,并利用混沌技术进行了加密处理,加强其安全性。算法提取水印时不需要原始音频信号,实现了水印的盲检测。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：464896
    • 提供者：weixin_38628175

  1. 梅尔倒谱系数MFCC的matlab代码

  2. 该函数用于语音信号特征提取，详细用法以及参数设置都有说明，仅供学习参考。函数作者为 Kamil Wojcicki ，使用时必须保持作者备注的信息。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：297984
    • 提供者：qq_36999901

  1. 梅尔频率倒谱系数（mfcc）及Python实现

  2. 主要为大家详细介绍了语音识别之梅尔频率倒谱系数及Python实现，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38735182

  1. 梅尔倒谱系数（MFCC）实现

  2. 主要为大家详细介绍了梅尔倒谱系数(MFCC)实现，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38564503

  1. 梅尔倒谱系数（MFCC）实现

  2. 本文实例为大家分享了梅尔倒谱系数实现代码，供大家参考，具体内容如下 author: zoutai file: mymfcc.py time: 2018/03/26 descr iption: from matplotlib.colors import BoundaryNorm import librosa import librosa.display import numpy import scipy.io.wavfile from scipy.fftpack import dct imp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38672739

  1. 梅尔频率倒谱系数（mfcc）及Python实现

  2. 语音识别系统的第一步是进行特征提取，mfcc是描述短时功率谱包络的一种特征，在语音识别系统中被广泛应用。 一、mel滤波器 每一段语音信号被分为多帧，每帧信号都对应一个频谱（通过FFT变换实现），频谱表示频率与信号能量之间的关系。mel滤波器是指多个带通滤波器，在mel频率中带通滤波器的通带是等宽的，但在赫兹（Hertz）频谱内mel滤波器在低频处较密集切通带较窄，高频处较稀疏且通带较宽，旨在通过在较低频率处更具辨别性并且在较高频率处较少辨别性来模拟非线性人类耳朵对声音的感知。 赫兹频率和梅尔频

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38641561

  1. mfcc：根据浏览器中的麦克风输入计算MFCC（梅尔频率倒谱系数）。 （TypeScript）-源码

  2. mfcc：根据浏览器中的麦克风输入计算MFCC（梅尔频率倒谱系数）。 （Typescr ipt）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_42117082

  1. 基于语音的性别识别：使用梅尔频率倒谱系数（MFCC）和高斯混合模型（GMM）的基于语音的性别识别-源码

  2. 基于语音的性别识别 基于语音的性别识别，使用： 免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45） 梅尔频率倒谱系数（MFCC） 高斯混合模型（GMM） 数据集 可以在上找到免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45） 。 它是提供的免费的美国英语语料库，其中包含10位说话者（5位女性和5位男性）的讲话。 每个说话者大约有350种话语。 理论 语音特征提取 此处使用梅尔频率倒谱系数（MFCC），因为它们可在说话者验证中提供最佳结果。 MFCC通常如下得出： 进行信号（窗口摘要）的傅立叶变换。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42120997

  1. 基于Gammatone滤波器倒谱系数与鲸鱼算法优化随机森林的干式变压器机械故障声音诊断

  2. 为有效提取变压器声音信号中的机械状态信息并识别其典型机械故障，依据人类听觉系统优异的声音识别能力，提出了一种基于Gammatone滤波器倒谱系数(GFCC)和鲸鱼算法优化随机森林(WA-RF)的变压器机械故障声音诊断方法。首先计算了变压器声音信号的GFCC，引入信息熵提取了GFCC中的主要声音特征信息。采用鲸鱼算法通过优化随机森林中决策树基分类器的规模和特征子集，构造了基于优化随机森林的变压器典型机械故障分类模型。对以某10 kV干式变压器正常与典型机械故障下声音信号的计算结果表明，所构建的基于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38733885
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