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搜索资源列表

  1. Fake_News_Detection_Hybrid_cnn-rnn-源码

  2. 假新闻/检测_混合_cnn-rnn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：112640
    • 提供者：weixin_42130786

  1. fact_checking_portal-源码

  2. 假新闻战斗机 欧皮斯 通向斯特罗纳（Stona wywy）的门户网站开玩笑。 Dostępna开玩笑荚adresem 。 戴恩·卡特尼斯 技术 应用技术： React.js next.js 样式化的组件 Wymagania node.js > = 12.13.0 yarn / npm 科门迪 yarn install -instalujeniezbędnezależności yarn dev -uruchamia serwer deweloperski yarn buil

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42101384

  1. aps360-fake-news:用PyTorch编写的虚假新闻分类器-源码

  2. aps360-假新闻 多伦多大学为2020年夏季学期创建的APS360项目。 依存关系 为了使用该模型，必须安装所需的依赖项。根据模型的运行方式，有几种安装依赖项的选项。这些安装方法仅一种是必需的。 通过点 安装在找到的pip ： pip install -r requirements.txt 通过Anaconda 安装位于environment.yml中的conda ： conda env create -f environment.yml 通过Docker 构建在找到的Docker映

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42138780

  1. FakeNewsDetection-源码

  2. 假新闻检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42127748

  1. wsdm19cup:我在WSDM 2019杯上对假新闻分类的第一名解决方案-源码

  2. WSDM Cup 2019：ByteDance-虚假新闻分类 该存储库包含在WSDM cup 2019任务1上提交1st place源代码。 问题 ByteDance是一家位于中国的全球互联网技术公司。他们的目标是建立一个全球性的内容平台，使人们能够以不同的形式享受各种内容，并重点关注跨语言，文化和地理区域的人们的交流，娱乐和启发。 ByteDance面临的挑战之一是打击各种类型的虚假新闻，此处指的是各种形式的虚假，不准确或误导性信息。结果，ByteDance创建了一个大型的虚假新闻文章数据库，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：178176
    • 提供者：weixin_42136477

  1. fake-news-detection-源码

  2. 假新闻检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42165712

  1. Fake-News-Detection:假新闻检测器-源码

  2. 假新闻检测器 建立一个模型来识别不可靠的新闻文章。 贡献者： Hutaf R. Aljohani，Abdullah Almokainzi，Arwa Ashi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42110362

  1. Fake-News-Classifier:将新闻分类为假或真-源码

  2. 假新闻分类器 从真实的真实新闻中识别出虚假新闻非常重要。 该问题已通过自然语言处理工具解决并得到了解决，该工具可帮助我们根据历史数据识别假新闻或真实新闻。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42138525

  1. 假新闻检测-源码

  2. FakeNews_Detection 假新闻检测器通过使用“ doc2vec”模型学习美国新闻的模式来建立分类器 假新闻检测 概述 社交媒体上的虚假新闻检测主题最近引起了极大的关注。 比较网站与带有标签的假新闻来源列表的基本对策是不灵活的，因此需要一种机器学习方法。 我们的项目旨在基于新闻文章的文本内容，使用自然语言处理技术直接检测虚假新闻。 问题定义 开发机器学习程序，以识别新闻源何时可能产生虚假新闻。 我们的目标是使用带有标签的真实和伪造的新文章语料库来构建分类器，该分类器可以根据语料库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：weixin_42139302

  1. 虚假新闻检测：使用机器学习创建虚假新闻检测-源码

  2. 假新闻检测 使用机器学习创建虚假新闻检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42102272

  1. fake_news_detection：MAIS202的交付项1，项目是AI假新闻检测-源码

  2. MAIS202 2020年秋季最终项目：假新闻检测器 抽象的 这是麦吉尔MAIS202的最终项目。 该项目的目标是对任何新闻产生“真实”或“伪造”分类。 提出并实现的算法是经典的朴素贝叶斯算法。 另外，我已经实现了广泛的自然语言预处理，使用了诸如“停用词去除”和“词义化”之类的方法来提高分类的准确性。 通过对多项式算法进行网格搜索并实现最佳参数，测试精度达到了97％。 储存库结构 该存储库包含2个文件夹和2个文件：。 派力宝 可交付成果1 数据选择提案.pdf 交付品2 Deliverab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：145752064
    • 提供者：weixin_42162171

  1. 使用LSTM-RNN进行虚假新闻检测-源码

  2. 虚假新闻检测器使用LSTM-RNN 通过使用LSTM（长期短期记忆）递归神经网络，开发了深度学习模型来识别文章何时可能是假新闻。 数据集 数据集在kaggle网站上给出 任务 在nltk Framework的帮助下，通过删除标点符号，停用词等对文本数据进行预处理 执行一种热编码，包括填充序列 应用词嵌入语料库文件 训练具有100个神经元的单层LSTM模型 训练数据的准确性为99％，测试数据的准确性为90％

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42110070

  1. 假新闻：假新闻预测-源码

  2. 假新闻 假新闻预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_42098104

  1. fake_news_TFIDF_analysis：使用TFIDF分析进行假新闻预测-源码

  2. fake_news_TFIDF_analysis 使用TFIDF分析进行假新闻预测 资料来源：Kaggle资料集 网址： ： 目的： 阿拉伯联合酋长国TF-IDF数据处理和相关单词的特征提取 使用新闻数据集来训练MLlib中的不同分类回归模型。 使用训练有素的模型来确定哪些绩效更好。 要求： 安装了Spark 客观的 ： 使用TF-IDF数据处理和特征提取来识别文本中更相关的单词 执行步骤以提取特征并标记并提交给分类回归模型。 演示使用MLlib库的不同方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42169971

  1. 假新闻项目-源码

  2. 假新闻项目 嗨，我是乔恩。 在YRGO，我正在建立一个假新闻网站“ Rabbits Carrot”。 安装指南 以您喜欢的方式克隆存储库，无论是通过终端还是GitHub桌面 使用终端并导航到： php -S localhost:8000 在浏览器中输入localhost：8000。 测试人员： 费利克斯·奥斯特格伦 乔纳森·拉森 代码审查 （Evelyn）评论 在index.php:19建议添加页面标题。 在index.php:28我会将foreach循环移至标记下方，否则在循环中重复上述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42104778

  1. 假新闻分类-源码

  2. 假新闻分类 webapp- 数据集-https:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42107491

  1. gaari-rss：gaari-rss是一个具有rss feed的Twitter机器人。二次元Twitter新闻机器人-源码

  2. 加里斯 gaari-rss是一个具有rss feed的Twitter机器人。 系统要求 Node.js v6 Twitter developer account 安装 $ npm install 然后将gaari-rss.sql输入到您的mysql数据库 设定档 将config.json.example复制到config.json ，以下是一些参数： 参数名称 描述 需要 D b MySQL数据库 真正 饲料 rss供稿列表 真正 推特 Twitter API密钥 真正 时间表 Cron的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42118056

  1. 新闻搜索：大学项目：具有伪造新闻检测功能的新闻搜索引擎-源码

  2. 新闻搜索 新闻搜索引擎具有使用虚假新闻检测功能的Python，使用微型Web框架Flask实现。 在线演示 注意：部署可能需要几秒钟 功能性 网络抓取：应用程序可以下载并验证给定域中的所有文章 文章索引：词袋，文档反向频率，SVD和低秩近似 假新闻检测：使用我的python包对文章进行分类 预习 搜索结果： 示例分析（真实新闻）： 分析示例（注意）： 使用的技术 前端： 引导程序 JS，jQuery 后端： Python 烧瓶 模板引擎：Jinja

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：544768
    • 提供者：weixin_42118161

  1. 假书迷前端-源码

  2. Fakebooker 1.0.0 Fakebooker是一个广泛的开源项目，从本质上讲是真实Facebook的克隆。 现在，Fakebooker并不是仅证明这一概念的那些小型宠物项目之一，Fakebooker UI与真正的Facebook Beta几乎相同，这使其更加独特。 这个项目的想法是尝试使用MERN堆栈实现Facebook的设计模式。 它仅用于教育目的而已！ 屏幕截图 新闻源： 个人资料页： 技术领域 前端 用于构建用户界面的Javascr ipt库： React 用于处理Gra

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42099176

  1. 假新闻：从最初的构想到模型部署，构建一个假新闻检测器-源码

  2. 机器学习支持的虚假新闻检测器 从初始构想到部署，构建端到端机器学习项目的完整示例。 此回购随附于博客文章系列，描述了如何构建假新闻检测应用程序。 这里包含的帖子： ：描述项目构想，设置存储库和初始项目工具。 ：描述如何使用工具获取数据集并执行探索性数据分析，以便更好地理解问题。 ：描述如何为第一个ML模型（随机森林分类器）获得功能训练/评估管道，包括如何正确测试管道的各个部分。 ：描述如何解释通过特征分析（通过诸如类的技术）和错误分析所学的第一个模型。 也可用于由驱动的第二个模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42113380
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