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搜索资源列表

  1. 飞机电源多Agent预测与健康管理系统研究

  2. 飞机电源多Agent预测与健康管理系统研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zc85377

  1. 小悦2013（含手机端与PC端）

  2. 当手机成为现在生活中不可缺少的组成部分时，在她给我们带来方便的同时也可能给我们带来种种的烦恼。如手机被盗或丢失而造成重要资料（如联系人等）丢失、泄漏等，由此可能造成了无法即时与亲朋好友联系、客户资源丢失等；同时也可能因此而引发了亲朋好友被短信欺骗、电话欺骗等刑事案件频繁发生！ 小悦2013专门针对手机资料安全（防丢失、防外泄等）而研发的一款统合性资料安全管理与生活服务平台。小悦２０１３是由ＰＣ端软件与手机端软件组成的一个有机系统平台。手机端负责接收ＰＣ端的指令并按指令进行相应的工作（如短信发送

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2013-09-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u011839579

  1. 航空电子的故障预测与健康管理技术

  2. 故障预测与健康管理

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2014-03-07
    • 文件大小：671744
    • 提供者：meteras

  1. 健康管理预测

  2. 健康管理在EMA方面的应用技术综合描述。给出了定义和一些基本划分原则。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：616448
    • 提供者：tiziana

  1. CB-Insights 2018 人工智能行业预测

  2. AI正在给科技企业带来前所未有的革命，如吴恩达的观点，AI是新的电力，AI将作为当下驱动行业变革的新动力。IBM的Watson健康云、Alexa语音识别方案、谷歌的AlphaGo就是让人叹为观止的产品案例。近日，CB insights发布了题为CB-Insights_State-of-Artificial-Intelligence-2018的行业洞见

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2018-05-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weilu0324

  1. 基于PHM的供配电系统故障预测关键技术研究

  2. 基于PHM的供配电系统故障预测关键技术研究。包括数据融合和人工智能技术。重点分析了状态监测与健康管理、故障诊断和预测技术及其实现方法。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：349184
    • 提供者：xinyaping

  1. 矿井移动救生舱中蓄电池健康度预测模型

  2. 为了准确地对矿井用可移动式救生舱蓄电池的健康度进行预测,采用Elman神经网络方法对电池健康度预测建立模型,并通过遗传算法对预测模型中的初始权值和阈值进行优化,根据浅度放电的测量数据进行蓄电池健康度的预测。结果表明:模型达到了对蓄电池健康度准确预测的目的,具有较高实用性和良好的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_38503496

  1. 灰色模型GM(1,1)在带式输送机轴承劣化趋势预测中的应用

  2. 在工程应用中识别轴承故障已经不能满足设备维护策略制定的需求,利用振动信号对轴承的劣化趋势进行预测,对轴承全寿命周期各阶段的峰值指标、歪度指标、峭度指标、均方根等时域指标变化趋势进行分析,将峰值指标作为反映带式输送机轴承健康状态的退化特征量,形成退化特征序列。利用退化特征量建立灰色预测模型,预测轴承劣化趋势的变化。通过工程应用进行验证,结果表明,灰色模型可以有效地预测轴承劣化趋势,具有工程实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：899072
    • 提供者：weixin_38588854

  1. 基于物联网的矿井自动排水系统健康管理平台设计

  2. 以物联网为构架,开发了基于物联网的矿井自动排水设备健康管理平台,从感知层、网络层和应用层三部分展开了设计分析,给出了物联网健康管理系统结构图。通过振动与电流传感器对所有设备的运行状态信息进行收集,利用LabVIEW将采样所得的波形显示与屏幕上。先建立ODBC数据源,并配置LabVIEW不同数据间的链接属性。完成了矿井自动排水泵的故障诊断和健康预测,给出其界面功能和状态信息的可视化显示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_38705252

  1. 基于优化的Elman神经网络的类流感的预测

  2. 流感对公众健康构成巨大威胁,准确的实时预测和即时反应对于控制流感疫情至关重要。采用美国疾病控制和预防中心的类流感疾病(ILI)数据来预测流感。为了准确预测每个区的流感,通过更新行驶距离率(traveling distance rate,RTD)获得改进的多元优化器(improved multi-verse optimizer,IMVO),并用IMVO来优化Elman神经网络(ERNN)的参数,得到模型IMVO-ERNN.比较结果表明,IMVO-ERNN模型优于MLR、ERNN和MVO-ERNN等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：442368
    • 提供者：weixin_38726712

  1. 深度学习在设备故障预测与健康管理中的应用.pdf

  2. 在智能制造背景下， 大数据驱动的设备故障预测与健康管理日益受到各界重视。深度学习能够在层次结构的特征提取过程中发现更多的隐藏知识， 在领域自适应方面具有良好的数据适应性， 近年来逐渐成为设备故障预测与健康管理的研究热点， 并在设备故障诊断和预测中得到了广泛的应用。通过系统回顾近年来深度学习在设备故障预测与健康管理中应用， 总结、分类和解释关于这一热点主题的主要文献， 讨论了各种体系结构和相关理论。在此基础上， 阐述了深度学习在设备故障诊断和预测方面所取得的主要成果、面临的挑战、以及未来的发展趋势

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：709632
    • 提供者：weixin_46000743

  1. 地面气候对采煤工作面空气相对湿度的影响及预测研究

  2. 地面气候对采煤工作面空气相对湿度的影响及预测研究，陈见行，张自政，采煤工作面空气相对湿度影响着采煤工作面生产工人的身体健康和井下的安全生产，有着至关重要的作用。本文以某矿对地面和井下气候

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_38683195

  1. 基于容量衰减速率的三元锂电池健康状态预测方法研究

  2. 基于容量衰减速率的三元锂电池健康状态预测方法研究，寇志华，潘旭海，实现锂电池健康状态预测，可以延长电池的使用寿命，提高电池安全使用性能，对锂电池的研究与发展具有重要意义。针对电动车在实际

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_38606639

  1. 极化连续模型（PCM）预测水相介质芳樟醇臭氧转化

  2. 极化连续模型（PCM）预测水相介质芳樟醇臭氧转化，弓晨，张晨曦，芳樟醇化学性质较活泼，易与大气中的臭氧反应形成二次有机气溶胶粒子，影响大气环境和人体健康。本文以芳樟醇为研究对象，研究了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：271360
    • 提供者：weixin_38698149

  1. 模糊聚类分析在大学生体质健康预测中的应用

  2. 模糊聚类分析在大学生体质健康预测中的应用，戴永贤，杨旭，由于大学生的体质健康状况涉及到多个评价指标，根据这一问题的特点，本文在基于健康标准的基础上，采用模糊数学的聚类分析法，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：251904
    • 提供者：weixin_38618819

  1. 基于煤矿机电设备健康预测的技术研究

  2. 针对现有煤矿机电设备故障预测技术的不足,以已有的煤矿机电设备点检数据为基础,提出基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的煤矿机电设备健康预测技术。以大同煤矿集团公司马脊梁矿DTL1400型胶带输送机高速轴非驱动端温度为点检参数,对LS-SVM的设备健康趋势预测方法进行了验证。实验结果表明,LS-SVM能够很好地对煤矿机电设备故障进行预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：478208
    • 提供者：weixin_38732425

  1. 考虑老化因子的单设备系统健康预测研究

  2. 针对传统隐半马科夫模型在故障诊断和预测应用中的不足,本篇文章在隐半马科夫模型的基础上,考虑设备的实际老化情况,设计出一种设备老化因子,并把它集成到预测模型中,识别出设备所处的健康状态,然后运用集成模型中的信息结合设备的失效率函数,设计出一种新的设备剩余寿命预测方法,最后结合案例,分析模型的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：261120
    • 提供者：weixin_38559569

  1. 基于三种GM(1，1)的BGA焊点健康预测

  2. 针对球形封装焊点健康预测过程中遇到的数据样本少、无明显变化规律、焊点失效过程难以预测等难题，引入灰色系统理论，建立差分、均值、离散三种1阶1变量灰色模型，并对焊点后期健康状况进行预测。仿真结果表明：三种灰色模型都可以实现球形封装焊点的健康预测，预测值与实测值基本吻合，均值灰色模型的预测结果好于其它两种模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：318464
    • 提供者：weixin_38516706

  1. PyHealth:用于健康预测模型的Python库-源码

  2. 用于健康预测模型的Python库（PyHealth） 部署，文档和统计 建筑状态，覆盖范围，可维护性和许可 发展状况：截至2021年1月4日，PyHealth处于积极发展阶段，处于alpha阶段。请关注，加注星标和获取最新功能！ PyHealth是针对医疗保健AI的全面Python软件包，专门为ML研究人员以及医疗保健和医学从业人员设计。 PyHealth接受各种医疗保健数据，例如纵向电子健康记录（EHR），连续信号（ECG，EEG）和临床记录（待添加），并支持使用深度学习和其他高级机器学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42125826

  1. 基于质量状态任务网络的制造系统健康预测方法

  2. 先前关于健康预测的研究非常依赖于制造系统的单个组件的故障数据和传感器数据，并且由于其物理和功能复杂性越来越高，适用于整个制造系统的整体健康预测技术仍然是一个挑战。 因此，提出了一种基于质量的制造系统运作过程大数据的深度融合的广义健康预测方法。 首先，从制造系统的物理组成和功能特性的角度解释了制造系统健康的一般含义，并提出了质量状态任务网络来组织以质量为导向的大运营数据，从而提高了制造状态的透明度系统，为整体健康预后奠定基础。 其次，定义了质量状态任务网络中的关键特征参数。 具体而言，通过考虑随机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38717031
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