点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - 偶数入射角算法-一种有效的激光散射光谱处理方法,用于区分大小相似但结构差异小的无标记细胞
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
偶数入射角算法-一种有效的激光散射光谱处理方法,用于区分大小相似但结构差异小的无标记细胞
通过激光散射光谱区分健康的无标记恶性细胞是在无标记细胞检测方法中仍然是一个艰巨的挑战。 在细胞恶性转移期间,一些发生微小的结构差异。 核作为最重要的内部结构,具有非常密切的关系与细胞的健康状态有关。 在本文中,具有相似大小但微小核差异不同的细胞被设置为研究对象。 一种新颖的细胞激光散射处理算法,均匀间隔开发了入射角算法(EIIA),该算法可有效区分微小的无标记细胞核的大小差异。 人急性白血病Jurkat细胞模型的激光散射光谱。 EIIA处理不同的原子核,以测试其灵敏度和可靠性。 结果证明细胞的E
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:201728
提供者:
weixin_38733733