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  1. 激光线条中心提取

  2. 用Matlab实现的线结构光条中心提取,去噪过程。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-01-15
    • 文件大小:9216
    • 提供者:amanda8564
  1. 大视场下线结构光光条中心的快速提取

  2. 在线结构光三维测量中,线结构光光条中心的提取是关键的一步。针对强背景光大视场 下线结构光光条(长度约2 m) 中心的提取,提出了一种基于感兴趣区域(ROI)的光条中心提 取方法
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-11-26
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:xiong0515
  1. 基于幂函数标准化系数的激光光条中心提取方法

  2. 基于幂函数标准化系数的激光光条中心提取方法,孙丽娜,徐观,在汽车形貌的结构光视觉测量系统中,检测精度的关键在于准确确定图像中激光光条的中心位置。本文提出了一种基于幂函数标准化系数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-11
    • 文件大小:838656
    • 提供者:weixin_38659622
  1. 光条中心提取

  2. 通过三维坐标重现锻件形貌,同时提取投射到其表面的激光光条。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-06-06
    • 文件大小:2048
    • 提供者:u010970078
  1. 一种基于光条中心线的测距方法

  2. 在单目视觉避障系统中,利用红色LED水平光条照射前方障碍物,由摄像头获得图像并处理后得到红光光条,根据光条中心在图像中的位置判断障碍物与摄像头之间的距离。该文对Zhang并行细化算法进行了改进,以适应嵌入式系统快速准确得到红光光条的中心线,由中心线坐标得到障碍物距离及宽度。实验结果证明,该算法具有很好的中心线提取效果;测距范围为25 cm,测距误差在3 mm以内。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:274432
    • 提供者:weixin_38739942
  1. 基于双高斯拟合的金属表面光条提取算法研究

  2. 针对线激光测量系统对金属表面进行测量时强反射光影响光条提取的问题,提出了一种基于双高斯拟合的光条提取算法。首先对光条截面的灰度进行分析,发现了光条灰度的多峰分布规律;然后推导光的反射模型,对金属表面强反射光的产生原理和能量分布模型进行研究;之后根据分布模型建立双高斯拟合模型,设计光条提取算法,并用样例验证了算法的可行性;最后进行对比实验,分析了双高斯拟合法与传统光条提取算法的提取效果,并对结果进行了置信度评价。结果表明:双高斯拟合法可以有效抑制光条图像中强反射光的影响,准确提取光条中心;双高斯拟
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_38746515
  1. 行车环境下钢轨轮廓激光条纹中心的提取方法

  2. 研究了行车环境下激光条纹图像中心线快速、准确且可靠的提取方法。基于ENet深度学习模型实现了激光条纹的多区段快速分割; 通过统计各区段内光条梯度方向的直方图来确定各分段光条的法线主方向, 并构造了相应的方向模板; 利用分区域多模板匹配的灰度重心法实现了光条中心的亚像素坐标提取。研究结果表明, 该方法可以有效克服室外行车环境中各类干扰信息对光条中心提取的影响, 单幅钢轨轮廓图像的光条提取时间仅为2.1 ms, 误差均值约为0.082 pixel, 标准差为0.047 pixel, 兼顾了光条中心提
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_38539018
  1. 基于海森矩阵与区域增长的激光条纹中心提取

  2. 准确、快速地提取结构光条纹中心是三维测量系统中的关键问题。针对现存的结构光条纹中心提取精度与速度之间的矛盾, 提出一种全新的基于海森(Hessian)矩阵与区域增长相结合的激光条纹中心提取方法。采用自适应阈值法提取图像的感兴趣区域, 利用灰度值最*确定像素级条纹中心的初始位置; 利用Hessian矩阵求取初始点法线方向上的亚像素级光条中心点; 将光条中心点作为种子点进行区域增长迭代运算, 从而精确提取条纹中心。区域增长算法解决了传统方法中存在的大量高斯卷积运算的问题, 提高了条纹中心的提取速度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38633576
  1. 线结构光光条中心亚像素精确提取方法

  2. 线结构光三维测量中,光条中心点提取的精度直接影响系统最终测量精度。针对现有光条中心提取方法获得的条纹中心存在折线缺陷的问题,提出了一种基于曲线拟合的线结构光光条中心的亚像素提取方法。该方法通过腐蚀细化获得光条基本骨架,采用均方灰度梯度求取骨架上每一点的法线方向,利用加权灰度重心法获得光条中心初始点,应用分段3 次多项式曲线拟合获得光滑的光条亚像素中心坐标。实验结果表明:该方法可以改善光条中心的折线缺陷,提高中心线提取的精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38519060
  1. 面向光条遮挡问题的双镜头激光面型测量方法

  2. 针对单镜头激光三角法存在的光条遮挡问题,提出了一种解决光条遮挡问题的双镜头激光面型测量方法。首先通过实验观察并探究了光条在传感器中的分布现象及形成原因,分析了物体表面形貌、光学系统与光条分布的关系,以及光条分布对三维重建的影响;然后基于直入射激光三角法原理设计了双镜头测量系统,应用形态学处理结合灰度重心法等多种算法提取光条中心坐标,最后基于方差最小化对双镜头数据进行关联融合。实验结果表明:双镜头能够解决由光条遮挡造成的大面积形貌缺失的问题,能够重建待测物体表面形貌的完整包络,数据缺失占比小于0.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_38528180
  1. 基于高斯-洛伦兹分峰拟合的线结构光条中心的提取方法

  2. 研究了一种适用于不同类型光条图像的光条中心提取方法。构建了光条的截面能量模型,分析了不同成像质量光条的截面能量组成,构建了高斯-洛伦兹分峰拟合模型; 基于所构建模型,依次对光条图像进行灰度归一化、感兴趣区域提取、高斯-洛伦兹分峰拟合、去洛伦兹分量处理,利用灰度重心法提取出精确的光条中心。对比实验结果表明,本文方法对不同类型光条图像的提取具有适用性强、精确度高,但耗时长的特点; 然而对强漫反射和镜面反射光条的提取耗时仅为当前效果最好Steger法的1/2。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_38696336
  1. 基于NURBS曲线插值的激光光刀图像 中心提取方法的研究

  2. 通过介绍激光扫描测量原理,说明准确地从光刀图像中提取光刀中心位置是影响测量精度的关键因素。提出了基于非均匀有理B样条(NURBS)曲线插值的光刀中心提取方法。通过实验说明该方法重复提取的结果比较稳定,而且将误差控制在0.1个像素以下,从而使重复测量的高度误差在0.02 mm以下。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:894976
    • 提供者:weixin_38677234
  1. 结构光光条中心点信度评价方法与应用

  2. 结构光三维测量中,光条中心点的提取是极其重要的步骤。现有方法对结构光条中心点提取都仅仅是标志中心点的位置,而中心点位置的可信与否,并未提及。对于一些特殊场合应用,例如室外复杂情况的测量,需要确定测量结果的可信程度。如何评价光条提取的中心点的可信程度成为亟待解决的关键问题。针对这一问题,对光条模型进行实际分析,给出了更为合理的高斯模型为光条模型。在此基础上以光条截面归一化高斯模型能量和为信度评价依据,提出了结构光条中心点信度评价方案,同时进行了实验验证。结果表明,此评价结果可以有效地评价区分各种情
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38708841
  1. 基于互相关算法的激光条纹中心提取

  2. 线结构光三维测量中,光条中心点提取的准确度和精度直接影响最终测量结果的精确度。针对现有激光条纹中心提取方法抗干扰能力强、稳健性好与计算量大之间的矛盾,提出了一种互相关中心条纹提取方法。利用梯度阈值自动分割出有效光条区域,将赋予不同权值的互相关系数与相对应的光条纹灰度值进行互相关运算,以互相关极大值对应的条纹作为初始光条纹中心,通过曲线拟合的方法对条纹中心进行精确定位。以互相关值大小作为条纹中心点是否存在的评判依据,利用相邻光条中心点间的灰度、位置相似性约束消除噪声影响。实验结果表明,该算法条纹提
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38714532
  1. 线结构光光条中心提取综述

  2. 在基于三角法的线结构光三维测量系统中,如何快速精确地从光条图像中提取光条中心位置是实时精密测量的关键问题。本文在分析线结构光光源选择、环境噪声和被测物体表面反射属性等影响光条中心提取因素的基础上,对当前已有的线结构光光条中心提取方法进行综述,包括专门的光条图像去噪技术和阈值分割技术,以及传统的和改进的光条中心提取算法,分析其原理及关键技术。最后,针对目前线结构光测量中存在的问题给出建议,指出开发能处理高像素图像,并能在室外强光和复杂的自然环境中使用的单目激光系统是将来的发展趋势。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:871424
    • 提供者:weixin_38658568
  1. 基于频域滤波的高光去除方法

  2. 结构光三维测量广泛应用于测量物体外轮廓,但使用这种技术测量金属零部件时,会由于金属表面的局部强反射形成高光区域,这种高光致使相机饱和、信息丢失,造成条纹中心提取不准确,从而产生较大的测量误差。因此,寻找一种有效的手段来避免高光问题是非常必要的。基于结构光测量系统自身的特点,提出一种新的高光去除方法——频域滤波法。该方法将高光视作噪声,通过对比分析漫反射光条和高光光条频谱分布的不同,制作合适的滤波器以滤除高光。通过3dsmax软件仿真,模拟高光效果,测试频域滤波后的条纹中心提取精度比不滤除前提高0
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38530846
  1. 基于多尺度分析的激光光条中心点坐标提取方法

  2. 在线结构光测量系统中, 激光光条图像中心准确提取是影响整个测量系统精度的关键因素之一。针对高反光等复杂环境下光学测量中激光光条图像中心提取问题,提出了一种基于多尺度分析的激光光条图像中心高精度定位方法。该方法利用骨骼化图像处理方法确定激光光条图像中心的初值,根据每一个光条中心初值处的光条宽度确定该位置处对应的高斯核均方差σ的初值。对图像进行多尺度卷积,确定最优的σ值,并求得光条亚像素级中心点,最后完成光条链接。结果表明该算法抗噪声能力强,可实现光条宽度变化较大的激光光条图像中心的高精度提取。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38628362
  1. 基于BP神经网络的结构光光条中心提取

  2. 为了精确、快速地提取结构光光条中心,提出了一种基于BP神经网络的中心提取方法。给出了使用BP神经网络实现光条中心提取的基本原理、训练网络所需的理想中心点的求取方法,以及网络权值的调整算法。研究了隐含层神经元个数m、隐含层层数h,以及训练样本对中心提取精度的影响,结果表明:当m=3,h=1,训练样本为带有噪声的随机光条时,神经网络能够得到更好的光条中心。由对比实验可以看出,所提方法相较于Steger方法和灰度重心法的中心提取精度更高,而且对1280 pixel×960 pixel光条图像中心提取的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38625599
  1. 双频曲线拟合线结构光条纹中心提取方法

  2. 提出了一种双频曲线拟合的亚像素中心提取方法。首先采用二次阈值法自动分割光条区域,利用灰度重心法获取光条纹中心初始位置,然后用移动直线拟合初始位置得到光条曲线的局部法线,最后在法线方向上进行双频曲线拟合,得到光条纹中心的亚像素坐标。实验结果表明,该方法能消除部分高频噪声的影响。相比Steger法,该方法提取的条纹中心均方根误差小于0.1 pixel,速度约是其26倍,可适用于多种材质表面光条纹中心的提取,为工业应用中的激光条纹中心提取提供参考。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38545485
  1. 复杂干扰情况下的结构光条纹中心提取方法

  2. 提出一种新的结构光条纹中心线提取算法,该算法能在不同的干扰环境下稳定地提取出光条中心线,并且具备修补断线的能力。利用密度聚类算法的无监督特性,即使存在断线或噪声干扰,仍能快速聚类中心线的候选像素点集合,大幅缩小搜索范围;经过实验数据分析发现,不同场景的中心线还具有亮度高且趋于连续的共性特征,使用像素点间欧氏距离和亮度值定义能量函数对该特征建模,利用最短路径搜索算法迭代收敛实现中心线精确提取。实验结果表明,在三种强烈干扰的结构光图像中,算法提取中心线均方根误差约为0.4 pixel;处理速度相比同
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-22
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38703895
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