本文来自于segmentfault，文章详细介绍了如何在Python中构建机器学习分类器等相关知识。机器学习是计算机科学、人工智能和统计学的研究领域。机器学习的重点是训练算法以学习模式并根据数据进行预测。机器学习特别有价值，因为它让我们可以使用计算机来自动化决策过程。在本教程中，您将使用Scikit-learn（Python的机器学习工具）在Python中实现一个简单的机器学习算法。您将使用NaiveBayes（NB）分类器，结合乳腺癌肿瘤信息数据库，预测肿瘤是恶性还是良性。在本教程结束时，您将

本文来自于segmentfault，文章详细介绍了如何在Python中构建机器学习分类器等相关知识。 机器学习是计算机科学、人工智能和统计学的研究领域。机器学习的重点是训练算法以学习模式并根据数据进行预测。机器学习特别有价值，因为它让我们可以使用计算机来自动化决策过程。在本教程中，您将使用Scikit-learn（Python的机器学习工具）在Python中实现一个简单的机器学习算法。您将使用Naive Bayes（NB）分类器，结合乳腺癌肿瘤信息数据库，预测肿瘤是恶性还是良性