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搜索资源列表

  1. FTVd全变差去模糊（opencv实现）

  2. FTVd全变差去模糊（opencv实现）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-05-18
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28233645

  1. 非局部TV算法

  2. 非局部TV算法，可用于图像去噪，图像去模糊。里面同时包括GPS R，l1等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-28
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：bj_bxz

  1. 告别AV画质：实时把动画变成4k高清，延时仅3毫秒，登上GitHub趋势榜Anime4K-master20200304_0820.zip

  2. 告别AV画质：实时把动画变成4k高清，延时仅3毫秒，登上GitHub趋势榜 量子位 量子位 ​ 已认证的官方帐号 7,564 人赞同了该文章 栗子 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI △ 来自《珈百璃的堕落》 看动画 (特别是里番) 的时候，总会觉得画质不够好，就算已经有1080p，还是会感到不够清晰。 所以，这个世界十分需要一套拯救分辨率的魔法。 如今，有个名叫Anime4K的开源算法，能在动画播放中，实时把画面变成4k，延时低至3毫秒。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：551550976
    • 提供者：wb4916

  1. 中国电信CDMA运营发展建议.pdf

  2. 中国电信CDMA运营发展建议pdf,中国电信CDMA运营发展建议∠“CDMA网络建设与中国电信的发展”专题 中国电信CDMA运营发展建议 系与差异化服务体系,以实际的行动结合统一化的品牌标识用户覆盖的移动通信个人用户不少于1亿4千万,大于1亿用 强化品牌效应。 户的发展日标。因此,局限在个人市场的CDMA营销,对电 信的意义在于品牌传播与细分渗透,通过细分个人市场,在 3重视客户规模,以中高端为重点进行用户局部个人市场施展精确的定位营销(如学生市场),真正的 拓展 营销资源应尽量向家庭与政企市场

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：769024
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 模拟电路故障诊断理论与方法.pdf

  2. 模拟电路故障诊断理论与方法pdf,模拟电路故障诊断理论与方法目录 引言 模拟电路故障诊断方法的分类 三;现代模拟电路故障诊断理论和方法 2.专家系统故障诊断方法 2.2神经网终故障诊断方法 222 2.3模拟故障诊断方法… 2.4小波变换故障诊断方法 2.5多传慼器信息融合故障诊断方法… 2.6基于 Agent技术的故障诊断方法 2.7基于其他理论的故障诊断方法…………………………………………6 四:结论 结束语 参考文献 ………………10 0引言 近年来,随着对模拟电路故障诊断技木硏究的进一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 优化加权TV的复合正则化压缩感知图像重建

  2. 目的压缩感知理论突破了传统的Shanon-Nyquist采样定理的限制,能够以较少的采样值来进行原信号的恢复。针对压缩感知图像重建问题,提出一种基于优化加权全变差(TV)的复合正则化压缩感知图像重建模型。方法提出的重建模型是以TV正则化模型为基础。首先,为克服传统TV正则化会导致重建图像的边缘和纹理细节部分模糊或丢失的缺点,引入图像的梯度信息估计权重,构建加权TV的重建模型。其次,利用全变差去噪(ROF)模型对权重进行优化估计,从而减少计算权重时受噪声的影响。再次,将非局部结构相似性先验和局部自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38675967

  1. 基于二阶广义全变差正则项的模糊图像恢复算法

  2. 针对图像去模糊问题,采用二阶广义全变差作为修复图像的正则项构建恢复模型,并针对重建模型的高阶与非光滑特性,给出了基于分裂Bregman迭代的快速算法.实验结果表明,该模型和数值算法能够较好地恢复被噪声和模糊污染的图像,同时可以很好地保留图像的纹理和细节信息.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：852992
    • 提供者：weixin_38653664

  1. 空间移不变系统图像超分辨复原的快速解耦算法

  2. 超分辨率图像复原是当今一个重要的热门研究课题.本文提出了一种基于全变差模型的超分辨率复原快速解耦算法.利用半二次正则化思想,提出了一个新的解耦TV(Total variation)模型.利用交替最小化方法和线性空间不变模糊的性质将上采样融合、去模糊和去噪分步进行.算法中对上采样融合采用非迭代的直接计算方法;去模糊过程采用基于变换的预处理共轭梯度迭代算法,而去噪过程采用了子空间投影方法.本文算法降低了算法复杂度;超分辨率重建图像在去除噪声的同时,不仅能够保证图像平坦区域的保真度,较好地抑制阶梯效应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38653508

  1. 基于空-时加权全变差正则项的视频复原算法

  2. 该文改进空-时全变正则项,提出了基于空-时加权全变差的视频图像重建算法。通过空-时加权全变差正则项的引入,获得新的视频重建模型,并提出了基于分裂Bregman迭代算法的模型快速求解方法。仿真和数值实验表明,该文算法能够有效地实现高斯白噪声背景下视频序列去模糊问题,而且能够较好地保持复原图像序列的边缘和细节信息,避免传统TV算法产生的过平滑而失去细节信息的缺点,获得更加自然和细节的复原图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：913408
    • 提供者：weixin_38687968

  1. 基于受限全变差正则化的遥感图像去模糊方法

  2. 为了改善空间光学遥感图像的质量，提出了基于受限全变差正则化的图像去模糊方法。通过多通道盲反卷积法估算点扩展函数，从而将遥感图像的去模糊问题转化为非盲复原问题。然后通过快速梯度投影算法求解非平滑最优化问题，得到去模糊图像。对不可避免的点扩展函数估算误差和噪声，该方法不会引入明显的振铃和噪声放大。对全色遥感图像的实验结果表明，该方法在保持图像均值的同时，将拉普拉斯能量由11.1455提升至57.5541，去模糊后的图像相对原始图像的结构相似度指标为0.9824。直观效果与客观评价指标都表明该方法可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38639642

  1. 基于Moreau包络平滑l1/全变差范数模型的图像脉冲噪声去除方法

  2. 脉冲噪声是导致图像退化的主要原因之一，低密度脉冲噪声去除比较容易，但高密度比较困难。为了有效去除高密度的脉冲噪声，提高边缘和细节纹理的保持能力，提出了一种基于莫罗(Moreau)包络平滑l1/全变差范数(l1/TV)模型的脉冲噪声去除方法。此方法具有修复前后图像对比度和形态不变，不易产生局部模糊等优点。由于l1/TV模型中的两个目标函数均为不可微凸函数，无法直接求解，提出了利用解耦形式的Moreau包络对全变差范数进行平滑化处理，平滑后的函数是原函数的可微紧下界，具有迭代形式的解析解，证明了它也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38640674

  1. 基于原始-对偶算法的自适应加权广义全变差图像去模糊

  2. 传统全变差(TV)正则化图像复原仅考虑图像的一阶梯度特征, 具有图像噪声敏感、平坦区域阶梯效应明显等缺点。针对此类问题, 将广义全变差(TGV)应用于图像去模糊领域, 提出自适应加权的TGV图像去模糊模型, 该模型能够根据图像局部结构自适应调整权值, 在去模糊的同时避免阶梯效应, 有效保持图像边缘并抑制噪声。提出基于原始-对偶的自适应加权TGV去模糊模型的迭代求解算法, 实验结果表明, 利用本文算法可获得高质量复原图像, 且时间复杂度低, 求解速度快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38515897

  1. 基于分裂Bregman方法的全变差图像去模糊

  2. 针对全变差图像去模糊问题,提出一种基于分裂Bregman方法的全变差图像去模糊算法,利用分裂Bregman方法来优化其求解问题模型.首先,利用辅助变量及其二次惩罚泛函把全变差去模糊优化问题转化为一个等价的无约束优化问题；其次,基于Bregman迭代将其分解为两个子优化问题采用交替最小化方法进行求解；最后,根据子问题结构特点,采用离散傅立叶变换及收缩技术实现子优化问题的快速计算.实验结果表明,在不同尺寸模糊核条件下本文算法能获得有效、稳定的图像复原结果,相比FTVd、IRN去模糊方法,本文算法复原

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38712578